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个人介绍

我是程序员客栈的【昵称】,一名【二级方向】; 上海电力大学在读研究生,主要方向机器学习窃电检测,使用sklearn库各模型进行分类,预测,模型评估,使用numpy和pandas对数据集进行预处理 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2019-11-12 -2022-09-01优课达普通职员

    暂无工作经历,在该公司进行技术培训,使用web前端,java,完成网页制作,先转python

教育经历

  • 2022-09-01 - 上海电力大学新一代电子信息技术硕士

技能

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作品
机器学习对波士顿房价预测

利用随机森林回归,对波士顿房价数据集先进行数据清洗,分为训练集和测试集,进行预测,调用sklearn库中r2score进行模型评估

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2023-08-13 21:21
粒子群算法优化kmeans

使用粒子群优化算法对kmeans聚类中心选择进行优化,改进后的kmeans聚类效果比原先不优化结果更好,每个簇效果更明显,DBI指标很小

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2023-08-13 21:13
机器学习窃电检测二分类

实现对窃电非窃电数据进行识别,使用sklearn库中,各种模型如随机森林,支持向量机等进行分类,模型训练,模型评估

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2023-08-13 21:10
更新于: 2023-08-13 浏览: 95