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1月前来过
it部门
上海全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日19:30-23:00、周末9:30-23:00工作地点:
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个人介绍
本科就读于安徽大学地理信息科学专业，研究生就读于中国科学技术大学金融工程专业，在校期间，参加过多次数据挖掘类的比赛，拥有丰富的数据建模和机器学习经验，曾经获得过全国研究生数学建模大赛二等奖。擅长python爬虫、机器学习、数据挖掘和数据建模；另擅长VAR、MSVAR等一些统计学模型。曾经有过数据分析和it部门的实习经历。
工作经历
2021-11-01 -2022-05-01广发证券it部门
工作期间，主要从事的it相关的工作，包括数据分析和数据处理，前端网页设计，.net语言开发，mysql数据库系统以及前端aspx网页设计。工作内容主要是进行网页的设计与维护以及一些日常数据处理的工作。
2021-11-01 -2022-05-01广发证券it部门
工作期间，主要从事的it相关的工作，包括数据分析和数据处理，前端网页设计，.net语言开发，mysql数据库系统以及前端aspx网页设计。工作内容主要是进行网页的设计与维护以及一些日常数据处理的工作。
教育经历
2020-09-01 - 2023-06-01中国科学技术大学金融学硕士
研究生主要学习了应用统计、python数据分析、机器学习等课程，并且在券商和基金的数据部门有过两段实习经历
2015-09-01 - 2019-06-01安徽大学地图学与地理信息系统本科
本科期间在校学习了数据库、程序设计等一些编程语言，并且在校辅修了金融学第二学位，论文是python爬虫相关
技能
作品
通过爬虫爬取上交所深交所交易公告，通过设置请求头和一些参数来访问相关页面的的数据库从而爬取所需要的数据，通过设置访问页面循环爬取所需要的页面数据并最终形成我们所需要的数据。
02023-08-26 21:14
根据相应的用户数据来预测存款的流失情况，模型通过特征工程构造了一系列特征之后，再通过三模型融合和五折交叉验证的方式来构造预测模型，并使用optuna库进行参数调优。
02023-08-26 21:08
主要基于前四个月的用户使用app情况来预测未来一个月的用户使用app情况。通过特征工程构建一系列相关特征，再通过lightgbm模型运用五折交叉验证方法构建了预测模型。
02023-08-26 16:24
