使用Python开发网络爬虫，对新冠肺炎的疫情数据（包括当日的实时数据和历史数据）进行采集、数据挖掘，数据可视化

项目信息安全性低，项目跟踪管理效率低，项目信息汇总中出错率高。针对以上这些问题，本项目基于Java语言，通过采用SpringBoot框架，Vue-ElementUI，MySQL数据库，Redis数据库，Tomcat服务器等技术开发了科研项目管理系统。本项目的主要功能有用户管理、项目管理、角色管理、权限管理以及编辑数据字典。完成科研管理系统的设计与实现后，对此系统进行黑盒测试分析，系统的项目管理功能模块实现达到了预期目标，并且该系统具有界面友好、功能完善、性能良好等优点

利用Python语言、Flask框架、Dlib库、MySQL数据库等工具设计并实现一套基于Web端的刷脸签到系统。通过使用OpenCV库获取视频流，点击拍照得到人脸照片，采用scikit-image将人脸照片进行数字图像处理转换为文本数据，使用SQLAlchemy库操作MySQL，将脸谱信息存入数据库中。人脸识别分为人脸检测、人脸对齐、人脸检验这三个过程。在人脸检测过程中，本文使用了LFFD算法进行快速人脸检测与活体检测以应对网课在线检测这一场景，同时也使用了DSFD算法进行高精度人脸识别以应对拍照签到这一场景。经测试表明，学生可在闲暇时将人脸录入系统，上课时教师启动签到，学生只需刷脸即可完成签到，签到页面会实时显示签到信息，整个过程简便流畅。本系统同时也实现了一系列与考勤相关的功能。本系统运行稳定，人脸识别准确率高，在考勤打卡领域有一定的应用价值。 教师端：新建课程、开发或关闭选课、导入选课记录、课程刷脸签到、考勤查询与修改、考勤导出、拍照权限设置、批量导入账号（管理员教师）。 学生端：人脸录入、刷脸签到、选课、退课、考勤查询。 登录模块：用户登录、登陆时间提醒、修改密码。