项目描述： 线上开考缺少有力的监控手段，考试环境由考生自己控制，可操作空间极大，为了保障考试的公平公正，规避作弊及违规等现象发生，需要专业的智能监考平台针对线上考试提供支撑。该项目使用PyTorch + Django+ MySQL + PyQt5进行开发，使用Python 构建RESTful风格的API，实现前后端分离，前端使用QT等框架。智慧监考系统的主要功能功能包括：身份认证、考试时间及规则配置、考生监控视频录制、监考视频统计及下载。 项目难点： 1. 实时监控视频处理：使用WebSocket和OpenCV处理实时监控视频，实现高效的视频传输和处理 2. 身份认证技术的集成：使用Django-Authentication实现用户身份认证和权限管理。 3. 考试规则的灵活配置：设计灵活的考试规则配置，满足不同考试场景的需求。 4. 数据安全和隐私保护：确保数据安全，保护用户隐私。 我的职责： 负责数据库设计实现身份认证、考试时间及规则配置、考生监控视频录制以及监考视频统计及下载等核心功能的实现，以及技术难点突破，带领小组按时推进项目。优化实时监控视频处理技术，确保系统性能和稳定性。

项目描述： 品玩是一个主要关注科技资讯和新闻的自媒体网站，分为中文和英文两个版本，主要报道科技新闻、创业动态、互联网行业动态、产品评测等内容。品玩后台管理系统采用Django + Redis + MySQL + Html的软件架构，是一个集用户管理、内容管理、分类与标签管理、评论管理、广告管理、数据统计与分析、消息通知管理、短视频评测管理、线下活动管理、数码产品直播管理和系统设置与维护的大型管理系统 。 项目难点： 1. 数据库设计：自媒体网站需要存储大量的文章、评论、用户等数据，因此需要进行合理的数据库设计，包括表结构设计、索引设计等。 2. 接口设计和测试：RESTful API需要设计合理的接口，包括URL、HTTP方法、请求参数、响应格式等，需要考虑接口的可扩展性、易用性、安全性等因素。接口开发完成后，需要对API进行全面的测试，包括单元测试、集成测试、性能测试等，以确保API的稳定性和可靠性。 3. 高并发处理：网站在直播时会面临大量用户同时访问的情况，需要处理高并发请求，需要合理使用Java多线程、线程池技术和Redius缓存策略。 4. 搜索引擎优化：对于文章搜索功能，使用搜索引擎库（Elasticsearch）进行搜索引擎优化。通过优化搜索算法、使用缓存、压缩数据、使用索引等手段提高搜索效率和相应速度。 5. 内容推荐算法：为用户提供个性化的内容推荐，需要设计和实现合适的推荐算法。系统采用基于用户的协同过滤算法实现个性化内容推荐。 6. 系统可扩展性：使用模块化设计和框架实现系统的可扩展性。可以将不同功能模块划分为独立的服务，使用微服务架构，通过消息队列或 RPC 实现模块之间的通信，以支持更多功能和更大的用户量。 7. 数据安全和隐私保护：使用 Django 的认证和授权机制进行数据安全和隐私保护。确保用户数据受到合理的保护，并且防止恶意攻击。 我的职责： 1. 需求分析：与产品经理和UI设计师合作，分析需求，确定系统功能和技术实现方案。 2. 系统设计：设计系统架构，包括数据库设计、API设计、模块划分等。 3. 编码实现：根据需求和设计文档，使用Java语言编写高质量的代码，实现后台管理系统和RESTful API。 4. 单元测试：编写单元测试代码，保证代码质量和系统稳定性。 5. 系统集成：与前端开发人员合作，完成前后端集成，确保系统功能正常。 6. 系统优化：对系统进行性能优化和调优，提高系统响应速度和并发处理能力。 7. 系统维护：对系统进行维护和升级，修复漏洞和BUG，保证系统的稳定性和安全性 8. 技术研究：研究新技术和新框架，提高自身技术水平，为系统的优化和升级提供技术支持。

项目简介： 该项目旨在通过爬虫技术获取京东图书类商品的相关数据。通过对京东网站的爬取，获取到图书的名称、作者、出版社、价格、评论等信息。 项目分为以下模块： 网页解析模块：通过使用 Selenium 进行 HTTP 请求解析网页结构，提取所需的信息。 数据存储模块：将爬取到的数据存储到数据库或文件中，以便后续处理和分析。 反爬虫处理模块：由于京东网站可能会采取反爬虫措施，需要编写相应的代码来应对，如设置合适的请求头信息、使用代理IP等。 并发控制模块：为了提高爬取效率，可以使用多线程或异步编程技术实现并发控制，同时发送多个请求并处理响应。 我负责的内容包括： 项目规划和设计：确定项目的需求和目标，分析数据结构和流程，制定爬虫策略和算法。 网页解析模块的实现：编写网页解析代码，根据需求提取出图书的相关信息。 数据存储模块的实现：选择合适的数据库或文件格式，编写代码将爬取到的数据进行存储。 反爬虫处理模块的实现：分析反爬虫机制，编写相应的代码来绕过反爬虫措施。 并发控制模块的实现：根据实际需求选择合适的并发技术，编写代码实现并发控制。 项目的难点及解决方法： 反爬虫机制：京东网站可能采取IP封禁、验证码等手段进行反爬虫，可以使用代理IP池、自动识别验证码等技术来应对。 动态网页加载：部分图书信息可能通过Ajax或其他动态加载方式呈现，可以使用Selenium等工具模拟浏览器行为，获取完整的页面数据。 大规模数据处理：京东图书数据庞大，需要考虑如何高效地处理大量数据，可以使用分布式爬虫、多线程或异步编程等技术来提高效率。 数据一致性和准确性：由于网页结构可能变化，需要定期检查和更新解析代码，保证爬取的数据准确且一致。 京东网站解析的复杂性：使用传统的解析库难以正确地提取所需的信息。使用Selenium以选择元素并提取数据。 总体来说，该项目涉及到网页解析、数据存储、反爬虫处理和并发控制等方面，需要综合运用多种技术来完成任务。