故障预测和健康管理，是综合利用物联网技术、大数据及人工智能技术的最新研究成果而提出的一种全新的管理健康状态的解决方案。是从工程领域提炼，并且不断系统化、体系化的一门系统工程学科，聚焦于复杂工程健康状态的监测、预测和管理。故障预测，以运行、维修检测数据为基础，以算法内核为核心,自动分析形成故障诊断、故障预测及维修建议。装备健康管理，数据管理与存储功能、状态实时监控、完善的故障诊断和维修信息管理，提供装备健康报告。

1、项目分为：自动为驾驶数据记录系统，数据采集模块，数据加密模块，数据存储模块，数据读取模块，数据传输模块 2、项目采用：Python、C、java、自定义数据存储方式，采用国产Rk系列车规平台 3、难点：毫秒级can数据采集与存储，实时数据解析，基于国产车规的设备整合设计

1、项目分为：抖音弹幕控制、步进电机驱动、游戏控制、游戏控制器、数据管理等模块。 2、技术栈：服务器基于Python + MySQL整个游戏为如硬件结合形式，开发了基于双步进电机驱动的互动游戏机，结合抖音直播与弹幕互动 3、难点：弹幕控制开发、步进电机驱动开发。