深度学习
自然语言处理
Torch
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1月前来过
研发质量工程师
北京全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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个人介绍
毕业于北方工业大学，硕士学历，主攻方向为自然语言处理。
主要项目方向为文本分类、实体识别、语义相似度计算。主要使用框架为BERT，Pytorch。
目前正在学习大模型相关工程应用，Prompt Engineering等。
有相关需求可以联系
工作经历
2023-07-01 -2023-09-30润科通用研发质量工程师
与研发对接，进行技术相关状态核对更新，研判整个生产线技术问题，对全部流程进行把控。
教育经历
2020-09-01 - 2023-06-30北方工业大学通信工程硕士
2016-09-01 - 2020-06-30北方工业大学电子信息工程本科
技能
作品
任务：完成特定领域(可持续发展领域)的少样本数据(800+条)的多标签分类和语义相似度计算功能 工作：更改BERT-MLM模型架构为特定关键词遮盖，衔接Meta-BERT框架与BCEloss+Sigmoid作为基于元学习的多标签分类模型，将Pooling层token与Contrastive loss结合作为对比损失计算语义相似度 结果：自建数据集微调基于关键词引导的BERT-MLM模型、多比例数据量微调并验证结合元学习的多标签分类模型、实现基于对比学习的文本相似度计算方法、PyQt5开发前端平台
02023-09-13 12:03
任务：根据Tushare平台股票历年数据搭建基于TabNet框架的表格预测模型，预测未来指数走向 工作：从数据平台搭建数据库(csv)，训练TabNet模型，MAEloss、MSEloss统计损失 结果：完成全部流程，发布CSDN：https://blog.csdn.net/qq_41561847/article/details/114949891
02023-09-13 11:55
1、根据相关论文制定Prompt标准方法 2、使用天工、文心一言、ChatGPT等大模型实现Prompt功能 3、不断完善并验证Prompt能力
02023-09-13 12:10
