1、项目简介： 项目为应对多业务系统之间数据同步而开发的中间件，包括集群管理、配置管理、同步任务管理等模块 2、技术栈： 我负责了的同步任务管理的开发，使用了xxl-job、zookepper、nocos等技术 3、难点： 难点描述：大数据量的同步任务 解决方案：采用分批处理的方式进行数据同步，将大数据量的同步任务分成多个小批次进行处理。可以设置合理的批次大小和并发度，以平衡同步任务的处理速度和系统资源的消耗。

1、项目简介： 项目是一个对内网数据库进行性能监控的系统，分为连接监控、TCP监控、SQL监控、告警等模块 2、技术栈： 我负责了的连接监控（支持MySQL、Redis、Oracle）的开发，使用了oshi、SpringBoot、SpringSecurity、Quartz、MyBatis等技术 3、难点： 难点描述：根据性能监控结果生成自动优化策略 解决方案：采用数据分析模型分析得到性能瓶颈，监控任务执行期间根据优化方案知识库及时调整数据库的配置和优化策略，以保证数据库的正常运行和性能稳定

1、项目简介： 项目分为采集配置、采集引擎、实时监视、数据检索四个核心模块 2、技术栈： 我负责了采集引擎的开发，使用了SpringBoot、Kafka、ELK、Redis等技术 3、难点：数据多源异构： 问题描述： 数据来源于交换机、路由器、防火墙、IDS、IPS、工业主机、服务器等多种设备，每种设备的数据格式及支持的采集方式各不相同 解决方案： 针对多数据源问题，开发适用于不同设备的数采代理程序，并将数据汇聚到主数采代理节点； 针对数据异构问题，采用适配器模式对不同格式的数据进行解析、清洗、范化，最终得到规范化的数据