此项目提出了一种具备自动分类功能的视觉传感器，可通过注册图像方式进行自动类型识别。该视觉传感器主要包括图像采集模块，图像处理模块，分类功能模块，人机交互软件等。本人在此项目中主要负责开发图像处理模块和分类功能模块，在开发过程中主要使用了C/C++语言进行代码编写，使用了深度学习理论。经测试，所设计的视觉传感器，自动类型识别效果良好，分类正确率达99%以上。

利用定点相机拍摄现场图片，利用目标检测算法识别现场存在的烟雾和火焰并定位，获取信息后传送至后台并报警。 在该项目中我主要负责将工业场景的烟火识别数据采集，预处理，目标检测模型的训练和优化，模型轻量化部署等工作。

项目根据甲方的要求，在移动端抖音APP中相关产品的商铺和博主信息进行挖掘，用以寻找潜在的合作对象。 项目主要难点在于以下几点： 1.通过自主寻找相关商品的所有店铺、观看其作品视频 2.识别和收集寻找的店铺或博主的主页界面、作品视频中甲方需要的关键字，判断其是否为潜在合作对象 3.对所有数据进行统计，并自动写成excel表格，每天自动刷新 项目主要包括数据采集模块，ocr识别模块和数据整理模块，我主要负责ocr识别模型的开发和数据整理汇总功能的撰写，并完成了数据采集模块的部分RPA内容