Qtale是一款基于问卷数据的分析开源软件，Qtale的设计参考了python数据分析可视化工具Dtale。Qtale预期实现的模块包括结构方程模型构建、数据可视化、接入Chatgpt工具辅助分析等，采用插件化的开发方式，允许第三方开发者为该软件赋予额外功能。 当前完成模块包含了数据录入，数据统计功能。

抓取某科研机构一定的水稻数据。对数据进行存储、解析。 爬取难点： 该科研机构网页中嵌入了图片格式的数据，替代html文本。需要采用图形识别算法对图片格式的数据进行解析识别，再重新上传到数据库，避免数据污染。 对于非结构化数据，采用Mongodb存储。 技术栈：playwright+mysql+mongodb+orc文字识别

1、项目介绍： 基于企业提供的花生种质资源数据，构建信息数据库，打造包含了花生种质资源的父本、母本信息、其他研究机构区域实验数据的数据中枢平台，通过统一机构不同实验数据，为其他个体企业或商户提供种植品种推荐等定制方案。 此外，平台利用花生的基因信息数据，提供进化树、遗传距离矩阵热图、PCA等生物信息分析工具。 2、技术栈实现 基于项目背景，后端选用python语言Flask框架,前端采用React, Dash技术。数据库采用mysql、mongodb进行存储。使用celery+redis实现消息队列。数据分析工具基于python中sklearn以及r语言等进行开发。