个人介绍
我拥有超过10年的数据分析经验,曾在多个行业领域工作,包括金融、零售和科技。我熟练掌握各种数据分析工具和技术,如SQL、Python、R、Tableau和Power BI等。在过去的工作中,我负责收集、清洗、分析和可视化数据,以帮助公司做出更明智的决策。我还具备良好的沟通能力,能够将复杂的数据分析结果以易于理解的方式呈现给非技术背景的同事和管理层。
工作经历
2021-09-01 -至今讯飞数据运营
数据日报制作:数据分析师需要每日制作并发布数据日报,这包括对新增用户数、活跃度、留存率、触发事件、使用路径、内容收听情况等关键数据的统计。这些数据对于了解产品的用户基础和用户活跃程度至关重要。 关键数据跟踪:数据分析师负责跟踪并统计产品的关键性能指标(KPIs),如用户增长、活跃度、留存率等,以监控产品的健康状况和发展趋势。 用户行为分析:数据分析师需要深入分析用户信息,管理用户数据,并对各个版本的产品进行关键数据分析及用户行为分析,以理解用户需求和优化产品体验。 活动效果评估:数据分析师制定关键指标,并在每次活动后跟踪分析数据变化,评估活动的效果,这对于指导未来的市场策略和产品改进具有重要作用。 ***据分析:数据分析师负责每周记录***图文数据***工作有效性,这有助于优化社交媒体策略和提升用户互动。 竞品对比分析:数据分析师关注竞品动态,每月进行一次几大竞品的关键数据对比分析,以保持竞争优势和市场敏感度。 机器学习项目参与:数据分析师参与数据分析和机器学习项目,包括数据清洗、特征工程、模型训练和评估等,与数据科学家和工程师紧密合作,为项目提供解决方案。
教育经历
2011-09-08 - 2015-06-24西南石油大学计算机本科
数据日报制作:数据分析师需要每日制作并发布数据日报,这包括对新增用户数、活跃度、留存率、触发事件、使用路径、内容收听情况等关键数据的统计。这些数据对于了解产品的用户基础和用户活跃程度至关重要。 关键数据跟踪:数据分析师负责跟踪并统计产品的关键性能指标(KPIs),如用户增长、活