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1月前来过
数据分析师
广州全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日10:00-20:00、周末10:00-17:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的【陈舒婷】，一名【python工程师】； 我毕业于【肇庆学院】，担任过【广州欧博化妆品有限公司】的【python爬虫】，担任过【北京数聚智连科技股份有限公司】的【Python大数据师】； 负责过【web端和小程序爬虫】，【自动化测试】，【图像处理】； 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2022-07-31 -2023-08-24北京数聚智连科技股份有限公司数据分析师
使用Python、Numpy、Pandas和Matplotlib与seaborn包进行可视化分析，意在挖掘出母婴产品消费的具体目标群体与行为，为销售方做数据支撑，更好的针对客户群体进行优化推荐。 使用Crawlspider、Selenium、Xpath、Pyqt5、Javascript等框架在千年商家工作台实现自动化处理，如后台文件的上传下载，推广后台推广图片按类别定时上传与删除 使用Requests、BeautifulSoup、逆向爬虫思维，爬取千年工作台web端每个渠道中每个计划正在推广中商品数据，展示视觉，并做数据处理和可视化演示，旨在实时检测每档活动的商品流量投放和销售情况 使用Sklearn、Scipy、Scikit-Learn、TensorFlow 机器算法框架，预测广告点击转化率和用户购买行为，旨在预测销售情况、进行用户画像 工作总结：在项目分析过程中，我学会了有效地制定数据分析方案，并将其分解成可操作的任务。我学会了灵活运用各种数据分析工具，例如Python和SQL，在数据处理和建模过程中更加得心应手。我还学会了将复杂的数据结果转化为简洁明了的报告，以便决策者
2021-07-15 -2022-07-15广州欧博化妆品有限公司 Python爬虫
python 定时分布式爬取公司管理后台数据并储存在 mysql 中，旨在在外网的前提下也能做检测数据 python 多线程爬取淘宝、京东、阿里自家店铺的商品信息数据，包括名称、价格、描述、评分等，并保存 在 mongodb，旨在了解市场需求、产品趋势 python 数据挖掘与分析，将抓取到的大量商品数据需要进行进一步的分析和挖掘。利用 Pyhon 的数据分 析库和机器学习算法，可以对电商数据进行深入分析，从中挖掘出有价值的信息和规律 python 自动化办公，编写自动化批量处理销售数据并统计分析，定时发布业绩结果的脚本 使用 python Flask 编写一个最简单的后端接口，旨在在局域网内共享数据分析报告
教育经历
2017-09-01 - 2021-07-15肇庆学院应用统计学本科
喜欢编程，热爱编程
技能
作品
项目一：爬取豆瓣电影数据 主要是爬取豆瓣电影的数据，包括电影名称、导演、演员、评分等信息。我使用了Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来实现数据的获取和解析，并将数据保存到了本地的 Excel 文件中。通过这个项目，我学会了如何使用 Python 爬虫来获取数据，并对数据进行简单的处理和分析 项目二：爬取新浪新闻数据 主要是爬取新浪新闻的数据，包括新闻标题、发布时间、正文内容等信息。我使用了Python的Scrapy 框架米实现数据的获取利解析，并将数据保存到了MongoDB数据库中。通过这个项目，我学会了如何使用 Scrapy 框架来进行爬虫开发，并对数据进行存储和管理 项目三：爬取淘宝商品数据 主要是爬取淘宝商品的数据，包括商品名称、价格、销量等信息。我使用了 Python 的Selenium 库来模拟浏览器操作，并使用 XPath 来解析页面数据。通过这个项日，我学会了如何使用 Selenium 库来进行模拟操作，并对数据进行解析和处理
02023-12-12 12:19
项目一：爬取中国五矿集团有限公司采购信息 --- 请求参数加密 实现步骤：发送public和logonAction.do请求 从后台获取公钥key和cookie, ,用公钥加密参数作为密文载荷，可以根据url进行全局搜索，进行断点调试，破解sign参数，通过webpack分析加密逻辑，通过这个项目，我学会了如何使用 Python+js联动爬取由weapack打包的sign签名加密案例网站 项目二：爬取采招网超标查询平台的招标信息 -----响应数据解密 实现步骤：发送GetSearchProHandler.ashx网络请求，利用抓包工具分析网页请求头或者请求参数并没有加密，反而回来的数据是加密后的，由于一般的响应数据加密是对称加密的，利用排除法，于是通过全局搜索decrypt关键字，在返回的js源文件中通过调试，发现了加密和加密的位置，通过本地CryptoJS.AES测试，发现正式标准的AES对称加密方法，可以使用 Python+js联动对请求后加密的响应数据进行解密
02023-12-12 12:15
实现从新闻创建，到新闻审核， 新闻发布，新闻下线完整业务链路。包含登录模块、权限管理、角色管理、用户管理、新闻管理、分类管理、审核管理、发布管理、数据分析等模块 技术架构： react 、reactrouter、redux、antd、echart 功能模块： 该系统划分为6大模块，分别为登录、个人中心、用户管理、新闻管理、审核管理、发布管理 登录：授权校验 个人中心：个人信息的修改 用户管理：创建用户、删除用户、编辑用户、用户列表 新闻管理：创建新闻、新闻列表、删除新闻、编辑新闻 审核管理：审核批准或驳回 发布管理：发布新闻或下线新闻
02023-09-28 13:18
