➢ 技术栈:SpringBoot + MybatisPlus + JWT + MySQL ➢ 主要职责: 1.分析整个系统的功能，设计数据库表模型，定制接口，统一数据格式 2.利用 JWT技术进行用户身份的验证和授权，对不同的角色划分权限 3.利用阿里云OSS系统,实现过程性文件的上传,并通过IO压缩流实现文件的打包并导出 4.利用 EasyExcel 实现用户信息的批量导入和导出 5.完成论文各阶段资料的在线展示、审核、发布功能的开发(定制用户各个阶段的状态)

项目介绍:一款应用于银行间的智能交易系统，可智能完成包括现券、质押、同业存单等多个交易品种的自动询价回复 和交易达成，包含自动做市、事前风控、多数据集成、全局统计等功能。 ➢ 技术栈:SpringSecurity + SpringSession + Socket + RabbitMQ + SpringBoot + Oracle数据库 ➢主要职责: 1.负责现券做市报价模块的开发，包含手动报价和自动报价两个方向。两个方向都包含报价消息的上行、成功回调消息 的接收处理，自动报价可以动态根据配置的策略进行价格的调整和自动上行 2.质押式回购、同业存单、信用拆借等业务品种统计模块。主要包含总金额、加权均价等重要字段按既定时间的统计 3.策略模块的管理；报价分组的管理；完成同业存单发行、投资与预审批、风控、审批流的工作流程的对接 4.参与授信组件的设计与开发：依据BA的需求文档，设计组件部分的逻辑，抽象出一些主要的模型、开发主线

技术栈：SpringSecurity + SpringSession + RabbitMQ + SpringBoot + MySql数据库 + Redis + spark 介绍：这是一款应用于结算的系统，基于大数据分布式流式计算，可以在短时间内依据定制的规则高效的得到结果。 负责的模块： 1.模型执行的功能，用户在前端编辑完所有的公式后，前端会将这一数据结构传入后端，后端会对数据进行智能解析，处理完毕后会调用计算子系统进行计算。 2.模型版本的对比，每个模型会有自己的各个版本，版本的对比就是将一个模型的各版本进行对比，同时可以将结果导出，不同的地方会做标红的处理。 3.执行结果跨库导出，将模型执行的结果导出到不同的数据源中，采用jdbc导出的方式。 4.文件导出的功能，实现定制化单位格格式导出。 难点： 计算时精度丢失。 解决：在某个需要计算的字段上添加类型以及小数位数，在解析的同时会在字段外再包一层decimal as，防止精度的丢失。 跨库导出时，需要支持不同类型的数据库，例如达梦、MySQL、Oracle 不同的数据库对语法有不同的要求。 解决：抽象了数据库类型，设计了一种类似策略模式的方案，在特定的地方留下了口子，让不同的数据库可以进行定制化的编写。同时，以同样的方式封装了计算子系统的导出节点。在未来需要添加其他类型的数据库时，只需编写定制化的地方即可。 模型计算时的性能问题，随着数据量的增大，计算的数据逐渐变慢。 解决：采用线程池异步计算，并且将计算子系统集群分布，进行负载均衡。但计算节点的增多，计算的方法时由于缓存了太多的数据时常会出现oom的情况，而节点之间又有依赖的关系。判断节点是否可以删除只需要判断是否还有节点需要此节点，因此采用类型于拓扑排序的算法即可找出。 而后就是将可以回收删除的节点收集起来，达到一定的数量时再进行统一的删除。