项目描述：本项目是一个基于图卷积神经网络（GraphConvolutionNeuralNetworks）实现的手语识别算法，通过图卷积神经网 络对人体关节三维坐标进行训练识别。 工作内容： 1,收集下载公开数据集，利用mmpose对RGB视频手语数据集进行关键点捕捉生成三维坐标，并利用骨骼关键点的动能提取视频 关键帧。 2,为解决现有图卷机神经网络模型不能捕捉到远距离节点和时间空间卷积分离问题，提出非局部多尺度图卷机神经网络模型，利用 多尺度邻接矩阵解决人体关节点长距离依赖问题，加入非局部神经网络弥补远距离节点信息微弱问题并且能够捕捉到多帧关节点 间关系，并基于pytorch搭建网络模型 。 3,对搭建的模型进行调参和模型优化，使准确率最佳。

项目描述:本项目是实现汽车工厂汽车制造物流数字化网站。前端采用Vue,Element UI,后端使用Spring Boot,Spring Security, Redis,Jwt。内置功能包括用户管理,基础数据管理，仓储管理，ASN单管理，看板拉动等。 工作内容 1,基于Springboot和Mysql实现基础数据管理模块中成本中心数据，MBOM数据等数据库表设计，编写CRUD接口，实现批量更新和批量删除，Excel导入和导出等功能。 2,优化数据库Sql查询语句，提高查询效率，解决Mysql数据和Oracle数据库不兼容问题。 3,实现MySql数据库的主从复制,避免数据丢失,利用MyCat实现数据库的读写分离,提高数据库整体读写性能。 4,实现项目部署。

项目描述:本项目是实现南京长安汽车工厂汽车制造物流数字化网站。前端采用Vue,Element UI,后端使用Spring Boot,Redis。内置功能包括用户管理,设备管理，进货质量管理，PCS过程一致性等。 工作内容 1,基于SpringBoot实现冲焊涂总电池各车间JPH计算，并进行可视化化展示。 2,基于Springboot实现设备故障信息同步，故障日志导出，8D设备信息保存等功能。 3,利用多线程优化过站历史大批量数据导出功能，以及添加导出上限校验。 4,实现班次管理的自动排班任务，白班夜班切换功能。