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openCV
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19天前在线
ISP算法工程师
上海全职 · 1000/日 · 21750/月信用正常
工作时间: 周末09:00-06:00工作地点:
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个人介绍
我是程序员客栈的ISP abc，是一名ISP 算法工程师，我毕业于广东工业大学，担任过OPPO、小米等公司的ISP算法工程师，负责过TNR/RawNR/YUVNR/EE/demosaic/tone mapping等算法的开发工作，熟练使用C/C++/Matlab/python等，如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”。
工作经历
2020-06-08 -2024-01-05小米ISP算法工程师
主要负责ISP芯片算法的开发工作，包括TNR算法、RawNR算法、MFNR算法和HDR10 plus算法等的开发工作。工作内容为，算法原型的开发和效果验证，算法CModel的开发和参数调试，算法CModel配置RTL实现等工作。
2018-02-03 -2020-05-15OPPO影像算法工程师
主要负责手机影像算法的开发工作，camera软件流程打通工作以及ISP tunning工作，如tone mapping/HDR算法的开发，极夜算法流程打通，极夜ISP参数tunning工作，包括颜色，如AWB/CC/CV/CS等，噪声，如ABF/ANR/ASF等
2016-07-01 -2018-02-02开立医疗算法工程师
主要负责内窥镜图像算法的开发工作，主要包括LSC、锐化、demosaic，色彩增强和对比度增强等的开发。
教育经历
2013-09-01 - 2016-06-30广东工业大学机械电子工程硕士
硕士期间的研究方向为结构光立体视觉方向，发表论文3篇，包括一篇一作SCI和二篇三作SCI。
技能
作品
1. 插值计算G通道：估计raw图红色像素位置的色差G-R，蓝色像素位置的色差G-B，从而完成绿色像素插值。在估计色差时，使用东西方向的水平色差估计值和南北方向的垂直色差估计值，加权平均计算色差。权重与色差梯度成反比。 2. 插值计算R位置上B通道和B位置上的R通道：用上一步计算的色差估计raw图红色像素的色差G-B，蓝色像素的色差G-R。从而完成红色和蓝色像素位置的三通道插值。 3. 插值计算G位置上的R和B通道：使用双线性插值得到raw图G像素上的色差G-R和G-B，至此完成所有位置的RGB插值
02024-11-15 13:38
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该算法从边缘、亮度和色度三个维度检测紫边，分别生成与紫边位置对应的权重图，然后，对三个权重图做并集运算，得到最终的紫边位置权重图，基于该权重图，在uv上对紫边颜色进行校正。对于边缘采用sobel滤波器计算梯度，根据梯度大小生成边缘权重图；对于亮度采用窗口内高亮像素数量生成权重图；对于色度，采用uv紫色点画一个圆形区域，生成色度权重图。
02024-11-15 11:22
下载次数：0
￥10000
分别对Y/U/V三个通道做多尺度降噪处理，包括三个尺度，full/ds4/ds16，对于y通道，在ds16层做自适应的NLM处理，然后，先后上采样到ds4和full层，叠加ds4和full层的拉普拉斯细节。对于u/v通道，在ds16层做自适应的bilateral filter处理，然后，先后上采样到ds4和full层，叠加ds4和full层的拉普拉斯细节。其中，NLM和bilateral filter分别在亮度、std和半径三个维度控制其降噪强度。
02024-11-17 16:26
下载次数：0
￥10000
