个人介绍
1、熟悉 Java 编程,掌握核心编程、集合、反射、异常处理 、多线程、JVM等基础知识;
2、熟悉常见的数据结构,如栈、队列、链表等;熟悉基础算法,如二分查找、排序算法、递归等;
3、熟练掌握计算机操作系统、计算机网络、设计模式、数据库等基础知识;
4、了解基本的前端技术,如HTML、CSS、JavaScript等技术;
5、了解前端的技术框架Vue,具有ElmentUI与Echarts组件使用能力;
6、熟练掌握 MySQL、Oracle、PostgreSQL,以及NoSQL数据的使用,熟练DML、DQL进行数据库操作;
7、熟练掌握IDEA、Tomcat、jUnit、Slf4j等开发工具,使用Maven项目管理工具,Git管理代码;
8、熟悉目前主流框架,使用SpringBoot整合Spring、SpringMVC、MyBatis以及MyBatis-plus,使用
SpringCloud、SpringCloudAlibaba微服务分布式架构搭建项目;
9、熟悉常用的设计模式,如单例模式、工厂模式、代理模式等;
10、熟悉linux系统的使用,熟悉操作指令和进行独立开发和部署;
11、熟悉主流的中间件,RabbitMQ、Apache Kafka、ActiveMQ,能够使用Kafka进行项目开发;
校级经历:
校级奖学金 获得校级三等奖学金 2021.11
中国大学生计算机设计大赛 国家二等奖 2022.07
中国大学生服务外包创新创业大赛 国家三等奖 2022.08
校级奖学金 获得校级三等奖学金 2022.11
个人总结:
有扎实的计算机基础,对计算机方面的知识充满兴趣;良好的学习习惯,对于新技术有很高的的学
习热情;具有良好的学习能力和自学态度;
开朗、热情的性格,能够快速融入团队,能吃苦耐劳,待人热情,并有强烈的团队归属感
工作经历
2023-07-01 -2024-04-30深圳金证科技股份有限公司开发工程师
包括不同券商的上线的bug修改,旧系统维护升级的功能开发,基于需求的新系统开发。开发的工作内容,包括根 据客户内容,重构数据结构和前端组件和布局的修改;以及整体后端的接口的设计,对应的数据表设计和创建, 还有数据来源的数据处理和计算
教育经历
2019-09-01 - 2023-06-30南华大学软件工程本科
GPA:3.42/ 5.00 专业排名25% 相关课程:Java程序设计语言、C#程序设计语言、数据结构、计算机操作系统、计算机网络、计算机组成原理、 设计模式、 数据库
技能
项目介绍: 本项目是专门为餐饮企业(餐厅、饭店)定制的一款软件产品,包括系统管理后台和移动端应用两部 分。 技术选型: MyBatis-Plus+SpringBoot+MySQL+Redis+Git+Maven 1、系统后台管理: 主要提供给餐饮企业内部员工使用,基于MyBatis-Plus进行分页和CRUD,完成 对餐厅的员工、分类、菜品、套餐、订单等数据与信息管理。 2、移动端: 主要提供给消费者使用,使用Redis进行数据的缓存,同时使用MyBatis-Plus完成对菜品、添加购物 车、下单等功能的操作 。
项目介绍: 对传统污水处理厂管理方式进行改进,开发一个基于现代网络技术和数据分析技术的城市污水信息系 统 技术选型:前端使用Echarts和Bootstrap框架进行可视化设计使用HTML5和vue组件进行页面开发;后端技术栈 MyBatis+SpringBoot+MySQL+Git+Maven。使用Kafaka与Spark进行数据清理和数据分发 1、数据解析和分发:使用Jsoup工具,获取网页数据,同时使用Spark进行数据处理,可以快速有效地对大量的污 水数据进行处理和分析;通过Kafka与Zookeeper处理Jsoup发送的数据,并传回到Scala程序;基于搭建Kafka和 Zookeeper环境下进行数据分发功能; 2、数据处理部分:用spark框架,在scala项目中,基于StructuredStreaming执行环境,进行数据处理。结合 spark和kafka可以实现大规模、高速、实时的数据处理能力。 3、信息可视化:前端页面设计基于HTML和vue组件,同时以Bootstrap为模版,通过ECharts框架完成页面的布 局和可视化展示 4、配置和管理:利用Mybatis完成对数据库的联表查询和基本的CRUD操作,使用事务控制器,保证数据操作的 安全性和原子性。提供编写配置类添加视图控制器直接登记简单页面的跳转,减少控制器类中代码量,同时污水 企业信息的配置类接口提供配置类的管理
项目介绍:该项目旨在开发一款面对柜台业务的数据运营系统,用于集中管理、评估和分析员工业务数 据,以提升运营效率和竞争力 技术选型:基于金证kjdp以及spring的开发方式,项目可嵌入k-one环境,同时支持独立的运行和访问 1、数据指标计算, 计算办理和受理岗员工下的数据指标,主要包括对应的业务业务数,包括业务数据 指标完成情况,业务工作量信息,以及相关驳回、完成率、补采率、复杂度等; 2、提供关于前端数据的接口开发,通过oalp方式统一查询接口的开发模式;将接口编写交给数据库处理,只需在 数据库配置数据接口信息;通过在项目中,提供查询后台的全部sql,将对应表中配置的接口查询语句执行,提供 数据给前端;