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Java开发
青岛全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
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远程
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个人介绍
1、 熟悉HTML5超文本标记语言，能使用ajax、axios等请求方式发起请求，熟悉vue、javascript、jquery等前端技术框架。
2、 有较为扎实的java基础，有良好的java编程习惯，能够使用集合框架、多线程（并发编程）、stream流操作、反射等解决实际开发中的问题。
3、 了解Netty框架并能够使用Netty框架在项目中集成，熟悉BIO和NIO之间的区别。
4、 有较为扎实的并发编程的基础，灵活使用volatile关键字，以及AtomicReference原子引用类、ConcurrentHashMap和CopyOnWriterArrayList安全集合类等解决高并发所遇到的问题。
5、 熟悉JVM知识基础，比如垃圾回收机制（GC）,了解强引用（Reference）、软引用（SoftReference）、弱引用（WeakReference）、WeakReference（虚引用）之间的区别，能够使用软引用解决开发中需要大量上传图片的操作。
6、 能够运用Spirng、SpringMVC等技术框架，熟悉aop的编程原理、熟悉ioc的工作流程；
7、 能够运用SpringBoot 、SpringCloud搭建微服务技术框架，能够运用SpringBoot中的常用注解（@SpringApplication、@Component、@Repository、@Service、@RestController等等），熟悉Eureka、Consul等注册中心，能够使用Nacos服务注册和发现中心对微服务进行负载均衡，以及搭配Sentinel高可用流量管理框架实现服务熔断、限流、降级等操作。
8、 熟悉Redis非关系型数据库以及消息中间件RabbitMQ和RocketMQ实现削峰、高并发的解决方案，能够使用Redis中央缓存以及ES全文检索，分布式文件系统FastDFS。
9、 掌握数据库的优化，比如事务、锁定表、使用外键、使用索引。
10、能够运用Mysql关系型数据库,掌握Mybaties、Mybaties-plus、Ebean等持久层框架。
11、能够运用Activiti工作流框架，熟悉流程的创建和使用过程。
12、熟悉MongoDB、Redis等非关系型数据库。
13、掌握Linux常见的命令ls、vi、vim、tar，会使用Jenkins搭配Docker、Maven以及Git进行代码自动部署的实现。
14、熟练运用Idea和Eclipse开发工具Maven项目管理工具，Git版本控制系统。
工作经历
2022-04-05 -至今青岛国真智慧科技有限公司研发组组长
职务职责：负责跟进项目的进度,根据需求搭建系统的框架,进行DB的设计工作,参与代码的实现,根据开发规范与流程完成模块的编码,测试;按时按质完成上级交代的其他工作和任务.
2020-01-01 -2023-04-04青岛酷特智能股份有限公司Java开发
职务职责：参与项目的调研，分析客户的需求并参与系统的分析与设计，根据方案参与系统的DB设计，并负责代码的实现、根据开发规范与流程完成模块的编码、测试；按时按质完成上级交代的其他工作和任务。
教育经历
2015-09-01 - 2019-06-01黄淮学院通信工程本科
技能
作品
该项目采用前后端分离的方式进行开发和部署,主要用到以下关键技术 前端：Element UI、Vue CLI@3、Node.js、Webpack 后台：Spring Boot、MyBatis、JPA、JWT 数据库 : MySQL 数据结构：递归算法，树的遍历和插入... 一.office 在线编辑Word、Excel、PowerPoint 文档的在线创建、在线编辑、协同编辑功能集成 [OnlyOffice](https://api.onlyoffice.com/)，安装方式参考 安装 ONLYOFFICE 二.markdown 在线编辑 支持 markdown 文件在线预览、编辑、保存功能集成 mavon-editor ，已内置到前端工程中代码在线编辑 三.支持 C、C++、C#、Java、JavaScript、HTML、CSS、Less、Sass、Stylus等常用代码类文件的在线预览、编辑、保存 集成 [vue-codemirror](https://github.com/surmon-china/vue-codemirror)，已内置到前端工程中，可参考 codemirror 官网说明添加更多语言
02023-12-08 09:58
随着大数据技术的深入发展，业内通常将企业级数据分为前、中、后三层结构，具体为前台应用、中台服务、后台存储计算，其中：前台是具体的数据应用，重点关注客户应用场景、解决企业消费者的实际问题；中台是数据交换与服务，重点关注数据的质量管理及如何安全共享；后台是存储与计算，重点关注数据处理速度与成本。 公司大数据系列平台软件是支持企业大数据管理及有效使用的基础平台，能够实现大数据开发、加工、共享服务和数据治理。基于公司大数据咨询服 务体系和数据治理系统实施能力，可帮助企业建立数据治理体系，实现企业在数据规模大、关系错综复杂情况下对数据的有效分析利用。 公司的元数据平台（MetaCube）、数据质量平台（QualityCube）、数据服务共享平台（DSP）等产品帮助企业建立数据标准及数据质量控制体系， 保证企业数据可用。公司新一代大数据集成交换平台（DI）等数据管理产品，主要解决企业数据质量及安全共享问题，帮助企业管理和有效利用数据 资产。 公司大数据中台软件基于高性能、高可靠的数据传输技术，支撑大数据交换与清洗加工；基于元对象设施（MOF）、自动化分析技术，对企业超亿级规模的数据模型进行管理；基于微服务和高性能分布式技术，可实现高性能的数据共享服务能力。公司基于上述产品与技术服务，为企业建立可管控的大数据中台，帮助企业有效的管理和利用数据资产。
02023-12-08 09:40
Eiiplat环境产业互联网平台（简称E平台)是面向环境产业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑环境资源泛在连接、弹性供给、高效配置的产业云平台。 环境产业普遍存在数字化建设成本高、智能化水平低、人力成本高等问题，环境产业升级迫在眉睫。 E平台携手细分行业优秀企业代表以“共建”的方式，整合行业资源为企业提供一站式服务，利用设备资产实时数据采集、资产性能管理、大数据分析、人工智能、边缘计算等新一代信息技术，依据相关方法学建立模型算法，从而提升智能化水平，提高生产运营效率，降低生产成本，助力环境产业升级，为环境产业数字化转型提供“新基建”。
02023-12-08 09:22
