jovenchu
全职 · 1200/日  ·  26100/月
工作时间: 工作日20:00-23:30、周末14:00-20:00工作地点: 远程
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个人介绍

自然语言处理(NLP)、智能预测/预警的专业知识有非常丰富的经验,并且在很多工作中较为熟悉整个流程,有智能运维&风控、智能问答、语义理解、知识图谱、文本生成的相关开发经验。

工作经历

  • 2018-07-06 -至今大型金融公司算法工程师

    本人主要负责公司智慧稽核系统的线上化、智能化的管理统筹工作,同时基于 NLP 技术和知识图谱实现智能访谈和智能报告生成等智能审计应用。

教育经历

  • 2014-09-01 - 2018-06-01东莞理工学院计算机科学与技术本科

资质认证

技能

机器学习
自然语言处理
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作品
知识图谱的中文信息抽取框架

基于Bert-NER构建知识图谱的中文信息抽取框架:本框架基于BERT-NER、中文分词与词性标注、中文指代消解等技术,实现了准确且自动化的中文信息抽取和知识图谱构建。项目地址: https://github.com/EOA-AILab/NER-Chinese,目前github上取得 170 stars,61 forks,文章发表于FreeBuf、Python中文社区、AI前线、知乎专栏等平台。

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2023-10-16 14:13
智慧稽核系统

实现了企业内部68项金融犯罪的 AI 预警模型,通过全流程线上化,结合 NLP 智慧技术组件化,提高稽核审计效率和质量。负责稽核远程访谈项目、审计报告智能生成项目的统筹管理工作,包括需求的制定与评估、形成开发行事历、人员安排以及项目进度追踪等事项。

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2023-10-16 14:12
验证码图像识别

采用tensorflow+三层卷积CNN算法,结合图像分割的端到端识别,完成了对两个平台网站的验证码识别模型构建。 其中4位数字&字母&不规则干扰线的验证码识别准确率达到94.29%;6位数字&字母的验证码验证码识别准确率达到91.46%。

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2023-10-16 14:11
更新于: 2023-10-16 浏览: 93