工作经历
2021-07-01 -2023-10-19某半导体公司什么都干工程师
在Vue3和React项目中担任前端开发,使用Nest.js进行后端开发,同时具备Java编程经验。负责开发和维护多个Web应用程序,与团队合作完成项目需求。熟练运用Vue3和React框架进行组件化开发,实现高效的用户界面。使用Nest.js构建可扩展的后端服务,处理API请求和数据管理。具备扎实的Java编程基础,能够编写高质量的代码和解决复杂的技术问题
教育经历
2016-09-01 - 2020-06-01某不知名大学计算机科学与技术本科
技能
项目结合用户地理位置以及用户偏好推荐适合于用户的志愿服务项目,为用户提供交流合作的平台。 本人在团队(共4人)中负责整个web前端的界面设计和功能实现。 前端的界面设计使用的是bootStrap和layUI两个UI框架。 与后端的交互使用JQuery中的ajax。 网站通过调用百度地图api来获取用户定位,后端再根据用户地理位置返回推荐给用户的内容。 网站支持文字、图片、视频的上传与展示,并使用webSocket搭建了可供用户交流的即时聊天系统。
平台最主要的功能是医学图像的查看与处理,用户可通过平台对本地的医学图像进行查看和处理,也可通过平台对平台所提供的在线的医学图像进行查看和处理。平台支持DICOM格式的医学图像的查看,支持对医学图像进行多种操作。与此同时,平台也提供一些更为人性化,更能提高用户体验的功能,如:用户之间互相交流学习的功能、图像处理算法教程学习的功能、图像处理相关信息汇总的功能。 (1)医学图像处理算法在线交互式学习功能模块 平台对目前的图像处理算法进行汇总,挑选出部分算法并提供各算法的教程,教程包括算法的原理讲解、代码实现以及在线示例,与此同时,平台提供在线代码修改功能,用户可通过修改在线示例中代码的部分参数来查看不同的图像处理结果。 (2)医学图像处理技术社区模块 平台为了提高用户的使用体验以及医学图像处理新手的使用门槛,平台为用户实现此模块的功能,用户可以在平台通过发帖等途径发表自己关于医学图像处理的心得体会或者相关技术的教程,用户可以就文章内容进行友好的交流,以帮助平台营造良好的气氛。 (3)医学图像处理资源共享模块 就目前来说,国内公开的医学图像数据集很难找而且良莠不齐,而国外的数据集则因为网络封锁的原因很难下载,所以平台提供从国内外收集到的数据集的下载功能,与此同时,平台也支持用户上传小型数据集(数据集压缩之后不超过100M),不仅是数据集,用户可以通过平台上传自己所拥有的与医学图像处理有关的资料或软件。 (4)图像处理相关信息汇总模块 平台提供从其他平台汇总而来的有关图像处理的帖子或博客,可以省去用户通过搜索引擎去搜索相关信息的这个繁琐的过程,借此可以再次提高用户对平台的使用体验。 (5)后台管理模块 用于管理员管理后台数据。使数据管理更加方便快捷。保障平台的功能可以正常运行不会出现数据紊乱等现象。 (6)医学图像在线处理平台模块 用户通过平台实现的在线处理平台可以查看用户存储在本地的DICOM文件或者查看平台所提供的在线DICOM文件,在线处理平台提供对医学图像的一系列处理,通过在线处理平台用户只需进行简单的操作就能实现各种操作。