该系统主要提供了某连锁便利门店的日常运行管理业务，包括了商品验收，门店巡检，店铺管理，物料管理等一系列的功能。该系统提供了*小程序端，H5端，PC端等多个端的应用，发挥这个端的不同优势，不同的业务人员使用不同的端进行业务操作，方便了业务人员的使用。 该系统采用了uniapp作为小程序端，采用jeecg低代码平台作为PC端，H5端，及后端的主要框架，快速搭建业务功能和业务界面。 我负责其中部分模块的设计及开发，包括：验收模块、巡检日历、广告点位管理等

该项目是一个小型的茶叶电商应用，客户端是*小程序，客户通过小程序购买茶叶后会获得数字藏品碎片，通过集齐碎片 就可以合成数字藏品并兑换。客户端提供了购买，订单，退货，物流追踪，数字藏品合成等功能。平台端提供了商品，订单， 退换货管理等功能。 该项目前后端分离，后端采用了 SpringCloud 微服务架构，客户端采用*小程序开发（iChaDAO），平台端（Web ）采用 Vue 开发，MySQL 数据存储，Minio 对象存储，Redis 缓存，系统部署在阿里云采用虚拟机架构，Nginx 路由及反代，Nacos 网关及配置。 职责: 该项目我负责了后端的设计、基础框架搭建、后端开发，平台端前端的开发，系统线上部署等工作。

该项目解决了某气象局老系统存在的问题，包括：资料数据存放不统一，入库稳定性不佳，性能差，新业务数据开发周期慢等问题。系统包含了气象数据采集、气象数据统一预处理、气象数据解码、气象数据入库、入库监控统计等模块。设计包括以下特点： ● 该系统设计中才用了分布式处理解耦了数据接收预处理与解码入库。 ● 通过分布式高可用设计使整个接收，预处理，解码，入库全程高可用可扩展。 ● 通过的统一的气象资料定义使结构化非结构化等各种气象数据汇集到统一的中转处理中心。 ● 通过对气象产品的重新定义使开发一个新的气象产品只需简单的配置并开发解码器。 ● 通过业务流与日志流的分离使业务处理稳定高效，监控实时准确。 ● 该系统采用了分布式高可用架构，SpringBoot 作为接收服务，解析服务，分析服务的主体框架，采用 Zookeeper 作为分布式管理器，采用 Grpc 作为各模块间的分布式通讯协议，采用 Kafaka 作为数据中转中心，采用爱可生分布式数据库存储数据，采用 Nas 存储气象资料归档数据，采用 Prometheus+grafana 监控系统，采用 Vue 作为前端开发框架，采用 WebService 对外提供气象资料查询服务。 我在该系统中担任了架构师一职，负责系统的分析和设计，及核心模块的编码。