深度学习
图像处理
图像识别
Torch
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
1月前来过
算法工程师
太原全职 · 400/日 · 8700/月信用正常
工作时间: 工作日19:30-23:30、周末09:00-19:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
********
********
********
****************
查看联系方式
个人介绍
我是程序员客栈的codeUper，一名图像算法工程师； 我毕业于北京航空航天大学，负责过眼底图像处理系统的设计、开发，参与过基于CT数据的肺叶分割、肺结节检测、叶间裂分割、基于核磁数据的血管分割等算法的开发； 熟练使用python，pytorch，pyqt；另外常使用QT做界面开发，主要在深度学习、机器学习、图像处理、计算机视觉、机器视觉方向有一定的开发经验 如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！
工作经历
2022-07-01 -2023-07-01数坤算法工程师
1. CT图像的自动识别，医学图像数据处理，可视化。 2. CT扫描数据的肺叶分割、叶间裂分割、结节检测、肋骨骨折检测定位
教育经历
2020-09-01 - 2023-01-01北京航空航天大学电子信息硕士
2016-09-01 - 2020-06-30东北大学生物医学工程本科
技能
作品
1. 采用多阶段分割方式提升了视盘分割的鲁棒性 2. 采用cycle-gan对图像做了数据质量增强 3. 使用ResNet的分类结合SA-UNet的粗分割进行视盘定位 4. 使用提出的创新性算法对视盘进行惊喜分割
02023-10-25 23:13
1. 基于pyqt的可视化平台搭建 2. 基于卷积神经网络等技术的视盘分割、视杯分割、血管分割 3. 基于对抗生成网络的图像质量增强 4. 基于分割结果的直径弯曲度等参数的测量
02023-10-25 23:14
