个人介绍
算法方向: 自然语言处理,计算机视觉,NLP,CV,知识图谱,图数据库,tensorflow,智能搜索,精准搜索,搜索引擎,智能问答,智能客服,智能质检,智能写作,伪原创文章生成器,票据识别,验证码识别,相似图片搜索,机器学习,推荐系统,数据挖掘,爬虫
本人可开票
精通java,python技术,熟练前端,运维技术。全栈工程师,目前主攻nlp算法。曾入职知名互联网企业,纳斯达克上市企业--世纪互联。
工作经历
2019-08-01 -至今慧算账自然语言处理工程师
负责财税顾问问答平台调研和研发,回单发票智能预测,税收分类(准确率高于51发票20%),增值产品推荐,人才培养等。研发中心分享《Neo4j v4.0》,内刊撰写《自然语言处理从0到1》
2017-10-01 -2019-03-01广州富洋信息技术有限公司nlp
负责汽车领域知识问答系统设计,研发工作,tensorflow,知识图谱,知识抽取,语法分析,依存分析,nlu,意图识别等技术
2016-09-01 -2017-07-01世纪互联NLP算法
独立负责了资源运营系统的研发和改进工作,参与了质量360系统的研发工作。全面提升系统性能,能够抗全网运营商的cdn和idc流量,实时流量查看能够提升至1s。
2016-02-01 -2016-08-01广州太普软件Java开发
负责广东省监狱多媒体发布系统,spring, ssh架构,多终端,定时任务等技术,编写接口,负责50%后端开发任务。离职前已在广东高明监狱上线
教育经历
2013-09-01 - 2017-06-01广东技术师范学院数字媒体技术本科
优秀网管
资质认证
技能
该项目用于辅助销售*回复并用于客户的客服系统,大致分为【常见问】和【任务型问答】,对标目前 在使用的“来也”,起初是没有任何操作界面,直接调用 API 回复,后来因为*工具被限制,转用企微,一期要求 增加了界面操作,带有检索和自动识别功能。 常见问单元:1、检索模块 : 核心词匹配+语义法 2、自动识别模块:前置处理器(句子处理+句式识别)+粗排过滤器+精排过滤器(word2vec) 任务型问答单元 : 第一方案:快速启发式模板法 改进方案二:NLU(意图+action+parameter) 知识图谱:NER:jieba+bert4keras 关系抽取:方案一:LTP 语法语义抽取三元组。方案二:限定关系抽取 textcnn 存储:使用 Neo4j 存储
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