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全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日17:30-23:30、周末00:00-00:00工作地点:
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工作经历
2022-03-08 -至今宁波软件开发工程师
满足公司数据挖掘需求、开发powerbi界面、搭建数据框架。 Python语法 Python数据分析的包(numpy, pandas, matplotlib) 能够用python操作结构化数据,进行数据清洗,数据抽取,数据可视化等
教育经历
2019-09-05 - 2022-01-15浙江农林大学农业工程与信息技术硕士
技能
作品
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物资管理人员:资产在录入公司系统后,员工在使用时会申请领用,那么通常管理人员会在每一件资产上贴上一个唯一码,在出库或者维修时可以通过扫码直接获取到该设备的详细信息,并且可以提交申请。 帮助同事的员工:当代他人提交出差申请时,用户希望由页面中出差人的主管来审批; 商场会员运营人员:一家商场统计会员的年龄分布时,将会员的年龄通过饼状图进行展示,由于年龄较多且各个用户皆不相同,因此希望可以将表格中的年龄分类进行展示。 以上场景做成应用系统一般都需要开发写代码处理,通过低代码平台可以让不懂代码的人也能快速实现。
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2023-11-02 14:28

于某些特殊的场景,比如会有AB测试,行为埋点,行为路径,表单分析,这里就不一而足了。模型验证,其实数据分析跟做实验是一样的过程,提出假设,收集数据,验证假设,当我们建立一个模型之后,把从模型分析出的结果带到实际中,看是否有用,再去检查我们整个数据分析流程是否准确,检查是否在某个环节出现了错误,是否陷入了某种统计陷阱,比如幸存者偏差,确认性偏差,缺失值处理是否正确。从而不断的迭代优化。输出结论,数据可视化
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2023-11-02 14:27