项目背景：保诚公司HR部门为了提高员工的业务能力水平，希望通过员工之间进行能力测评，使员工认识到自己的不足，做好自我提高发展计划。以此为基础进行立项和软件开发。软件需要提供*App与浏览器web客户端做为服务入口。 主要需求：用户同步、azure sso认证，快速评价、详细评价、通知、积分、定时提醒、月度排名。 技术方案：  ①服务器端基于springboot提供restful Api，前端App和web均调用Api实现功能交互。  ②基于azure登录采用标准oauth2 授权码模式，登录成功后系统创建内部token来维护交互会话。  ③数据库采用azure sql（sqlserver）。  ④前端采用ionic，Angular 开发app和web页面。 系统部署：基于openshift 的docker部署。 使用到的工具：Bitbucket、Bamboo、Docker、Maven、Artifactory、OpenShift、Git。  CI/CD流水线：Source Code build ->Deploy to DEV(DEV test) ->Deploy to UAT(UAT test)-> Deploy to PROD(Production)。

项目背景：电力数字化县绩效微应用项目。 核心需求：对市、县、所、台区经理、台区 等指标做不同时间维度的统计 对标分析。 主要模块如下： ①质效考核，主要功能是通过不同的指标实现 县对所考核、所对台区经理考核，以及数据穿透查询，排名、变化趋势、同级对比。 ②收益看板，只要功能是对县、供电所、台区经理个表指标进行量化分析，并进行排名对比，变化趋势分析查询。 ③绩效预警，对异常指标值进行预警、查询。 ④佳绩分析，市对标、县对标、供电所对标，分析不同的业绩指标。 ⑤专题分析，对商业、农业、工业用电；光伏发电 等数据进行区域维度时间维度的分析。 技术方案： 客户端为i国网app内的微程序实现数据查询展示，使用vue进行微程序的开发。 服务端使用springboot支撑api访问，以及定时任务。 数据库采用mysql，实现大表分区、存储过程计算指标数据等。 个人职责： 需求分析、技术选型、框架搭建、运维部署、服务器端开发、前端开发。

项目一、设备智能运维管理系统 项目背景：此项目是为微粉产线开发的设备监控管理系统。 主要模块包括： ① 数据采集：通过震动传感器、电流电压传感器、以及PLC系统作为数据源，单片机实时采集数据，并写入mqtt消息队列，服务端接收数据持久化，同时进行数据分析。 ② 实时阈值报警：系统实时对设备传感器收集的数据进行分析，结合阈值判断设备是否符合安全运转条件，同时进行报警。 ③ 监控中心（看板大屏）:控制室大屏数据展示。包括机组状态、能源统计、运维统计、产量统计、报警统计等实时数据可视化展示，以及实时报警提示。 ④ 机组详情：监控机组各个点位实时数据，实时图表的方式进行展示。 ⑤ 谱图分析：对传感器采集的数据进行一系列诊断分析工具如：时域，频域，傅里叶变换，功率谱密度等。 ⑥ 后台管理：包括报警管理，传感器配置，设备管理，备品备件管理，设备点检，设备巡检，设备检修，设备保养，报表系统，系统管理，系统监控，运维管理 等。 技术方案： 硬件开发：传感器、单片机 采集数据，写入matt 软件开发：包括三个服务：API服务（主要提供前端api接口），实时报警服务（主要实现采集数据持久化、实时报警分析），前端服务（提供web页面静态访问） 后端框架： springboot、jpa、mysql、hbase、redis 、emq 前端框架： vue、element-ui、echart 责任描述：需求分析、技术选型、框架搭建、运维部署、服务器端开发、前端开发。