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个人介绍

你本人有八年开发经验,资深研发工程师,熟悉安卓和linux ,图像和音视频处理相关的经验比较丰富,pencv和ffmpeg,光流法检测物体,聚类算法激光雷达点云数据,mediapipe 人体骨骼识别,yolo识别等,会使用pytorch。

我做的项目比较多,面也比较广

1、安卓app。硬件设备控制累app(会议教育平板上的app、资产盘点app、扳手控制app等)、即时通信app(内部办公app等)。

2、安卓系统。RK3399、RK3568等系统开发

3、人工智能。物体运动轨迹检测、激光雷达检测、yolov5工地安全检测等

4、音视频。主要开发直播推流、webrtc等

工作经历

  • 2017-01-01 -2022-12-01美的安卓工程师

    主要开发智能平板等,负责Android SDK定制开发和应用开发,熟悉音视频,熟悉安卓系统,熟悉安卓应用开发,资深工程师

  • 2016-07-01 -2016-12-31全志工程师

    主要是负责芯片的Brom代码开发和维护,熟悉芯片的框架,对接客户需求,表现优异。

教育经历

  • 2012-07-01 - 2016-09-01广东工业大学测控技术本科

技能

Android
深度学习
图像识别
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作品
资产管理APP开发

1、移植RFID SDK到Android app中,读取周边的标签 2、资产管理APP有资产查询、资产盘点、资产入库等功能 3、把相关结果和图片回发送到后台

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2024-01-18 23:49
2D激光雷达物体识别

开发Android App,写JNI调用第三方雷达C++ sdk,获取雷达数据,并且使用聚类法,对物体进行追踪,并且发送物体的坐标点给后台

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2024-01-18 23:42
yolov5 工地安全识别

通过opencv读取工地摄像头视频流,然后采用yolov5视频帧进行识别,判断是否有不带安全帽、吸烟、摔倒和起烟雾的危险情况 如果有把截图发送给后。而且通过ffmpeg进行推流,把识别后的视频流推送到后台

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2024-01-18 23:34

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用户983586
蓝天开发
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更新于: 01-18 浏览: 230