本人已经开始从事深度学习研究,系统学习过线性代数,微积分,数理统计,系统学习过numpy,matplotlib,pandas,机器学习回归,逻辑回归,支持向量机等,目前从事深度学习,精通卷积神经网络,循环神经网络,全连接网络,对图像分类,图像分割,图像目标检测都有研究,而且应该各种模型架构都有涉猎,精通自然语言处理,精通生成式gan和文本生成,精通keras,tensorflow,pytorch,精通transformer架构,有这方面的活联系我,https://blog.csdn.net/LIjin_1006?typeblog这是我的博客地址,一路走来不容易,为了学人工智能,一路听了线性代数,微积分,数理统计,机器学习numpy,matplotlib,pandas,回归,支持向量机,梯度下降,k近邻,交叉树等机器入门课程,之后又听了全连接网络,循环神经网络,transformer,序列到序列,gan,等课程,最后把keras示例,tensorflow示例,pytorch示例练了个遍,可以说,每行代码做了啥事,我都清楚,博客上显示的并不是我最好的训练方法,我最好的训练方法是不外漏的.