以Pycharm为旅游推荐系统开发工具，采用B/S结构，使用Python语言开发旅游景点推荐系统，实现数据采集模块、可视化模块、推荐模块、数据管理模块。数据采集模块通过设计爬虫程序，获取旅游网站的旅游数据，将原始数据进行数据清洗然后保存至Mysql数据库中。可视化模块通过Flask框架搭建系统，采用ECharts.js对旅游数据进行可视化分析和展示。推荐模块实现对不同用户的景点推荐以及美食推荐功能，根据用户的特征进行推荐。数据管理模块实现对旅游数据的增删改查操作，用户可以修改个人信息等。系统的开发为用户在进行景点选择时提供了有效参考，直观、简洁的展示了旅游的相关信息，帮助用户做出决策。

本项目利用网络爬虫技术从某高考网抓取各大高校的历年高空录取分数线，并进行数据清洗存储到文件系统中，对外提供高校信息查询服务和依据高空分数筛选可能录取的高校等信息，方便考生选择合适的学校进行填报。 以高校搜索，查看该高校不同专业历年的录取分数线，以专业搜索，可查看不同高校该专业的录取分数线情况，以分数搜索，可查看可录取的高校和专业。 本项目利用 pandas + sklearn 对高考的高校和专业的数据进行统计分析，并利用 flask 搭建后台，构建标准 restful 接口，前端利用 bootstrap + echarts + jquery 调用后台接口，并进行前端的渲染可视化。

本程序使用Python语言编写，使用的是Flask轻量级Web应用框架，数据库采用MySQL设计，使用百度开发的开源的ECharts图表库进行数据的可视化显示。招聘信息数据的爬取使用Requests进行，爬取的招聘网站为拉勾网，拉勾网有较强的反爬机制，所以采用Cookie的形式进行封装，再进行数据获取。获取的招聘信息数据存储到MySQL数据库，然后使用Pymysql包连接MySQL将查询的数据展示到页面。