联邦学习隐私计算平台项目是基于开源的Fate项目开发的应用系统。主要包括系统中心、数据中心、项目中心、模型中心等模块。 1.系统中心：包括用户管理，角色管理，菜单管理，部门管理，日志管理等。 2.数据中心：用于上传和管理模型训练测试用到的数据。 3.项目中心：用于创建项目，通过项目维度管理模型。 4.模型中心：用于模型训练，模型测试，模型上线和模型推理。 本人负责应用系统架构搭建，业务需求分析，项目中心和模型中心等模块实现。 1.应用系统架构搭建：前端是vue+elementUI, 后端是SpringBoot+SpringCloud+Mybatic 2.业务需求分析：需求规格说明书、需求跟踪矩阵、原型图、详细设计文档等 3.项目中心和模型中心等模块实现：主要是Java+JavaScript+CSS+Vue 该项目的主要难点是模型算法配置，需要理解各种模型训练的配置参数和配置逻辑，主要是通过查阅大量资料和请教专家来解决问题。

精准营销系统是金融行业中重要的项目，该项目是基于大数据平台，规则引擎和机器学习模型构建的应用系统。主要包括首页概览、渠道管理、产品管理、广告管理和活动管理等模块。 1.首页概览：报表展示渠道下发相关、营销反馈相关和活动开展情况相关。 2.渠道管理：在线管理营销渠道的相关信息。 3.产品管理：在线管理营销产品的相关信息。 4.广告管理：在线管理营销广告的相关信息。 5.活动管理：在线创建活动等。 本人负责应用系统架构搭建，业务需求分析，活动全流程开发等。 1.应用系统架构搭建：前端是vue+elementUI, 后端是SpringBoot+SpringCloud+Mybatic 2.业务需求分析：需求规格说明书、需求跟踪矩阵、原型图、详细设计文档等 3.活动全流程开发：主要是Java+Gaussdb存储过程+shell脚本 该项目的主要难点是沟通、需求分析和数据调研。因为本项目是国外银行的项目，只能远程办公，故增加了需求沟通和数据调研的难道，我们是通过在线工作群，每日例会和每周总结会来增强对项目进度的了解，积极响应客户需求。

客户360画像是金融行业中重要的项目，该项目是基于大数据平台，底层标签体系构建的客户信息应用系统。主要分发首页概览、客户分析、客群分析和系统设置等模块。 1.首页概览：展示全行客户的基本信息，包括总客户数、年龄分布、职业分布、渠道交易频率分布、最近N个月新增客户数等。 2.客户分析：表格分页展示全行客户，点击单个客户查看该客户详细信息，包括基本信息、客户标签、客户关系圈、客户交易渠道分布和客户购买产品数据等。 3.客群分析：表格分页展示配置的客群数据，点击单个客群查看该客群详细信息，包括客户年龄分布、职业分布、购买产品情况和客户便签词云等。该模块中提供基于客户标签体系的在线筛选客户的功能，包括动态客群和静态客群。客群是客户精准营销的输入，为精准营销系统提供客户数据。 本人负责底层数据迁移、标签体系的构建，应用系统架构搭建，业务需求分析，客户分析和客群分析的后台功能实现。 1.数据迁移：是将原行方数据仓库迁移到华为GaussDB集群，主要使用调度系统+shell脚本+gaussdb存储过程等技术。 2.标签体系：主要是基于业务分析，构建客户域和账户域，主要使用调度系统+shell脚本+gaussdb存储过程等技术。 3.应用系统架构搭建：前端是vue+elementUI, 后端是SpringBoot+SpringCloud+Mybatic 4.业务需求分析：需求规格说明书、需求跟踪矩阵、原型图、详细设计文档等 5.客户分析和客群分析的后台功能实现：主要是HTHL+CSS+JavaScript+Java+Gaussdb存储过程+shell脚本 该项目的主要难点是沟通、需求分析和数据调研。因为本项目是国外银行的项目，只能远程办公，故增加了需求沟通和数据调研的难道，我们是通过在线工作群，每日例会和每周总结会来增强对项目进度的了解，积极响应客户需求。