基于opencv的人脸识别，先实现调用摄像头采集视频，检测图片中人脸的位置并进行矩形框标记，对此人脸区域进行模糊处理，识别对比人脸与注册用户的匹配度，给出识别结果。

本系统的研究主要运用了node.js、数据库（MySQL）技术和node.js的第三方生态中的express以及mysql2框架构建了本项目的DAO层。用于给服务层提供数据库接口。服务层采用node第三方插件来向DAO层发送获取数据库数据请求并处理业务逻辑关系。路由层则负责挂载静态资源，搭建静态伺服以及简单处理客户端发送的请求。这三层构建了本次项目的服务端。前端基于模块化开发思想运用（HTML、CSS、JS语言），依赖Less、jQuery的框架构筑静态页面，通过ajax数据交互方式并经过权限分离处理给用户提供用户所需的数据并局部渲染。

全栈 1.使用vue进行前端页面开发； 2.使用springboot框架进行后端开发； 3.使用MySQL与Redis进行存储和管理数据； 4.使用宝塔面板进行服务器管理； 5.java代码的测试和调试； 6.项目管理。