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后端开发工程师
美国全职 · 300/日 · 6525/月信用正常
工作时间: 工作日12:00-17:00、周末00:00-24:00工作地点:
远程
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个人介绍
我是JaveyLew,目前是美国硅谷沃尔玛的后端开发工程师。
我硕士毕业于美国哥伦比亚大学，本科毕业于南京大学，发表了两篇IEEE的论文和一项国家专利。
我还有过两段实验室研究助理的经历。第一段在哥大的WiMNet Lab，负责一个美国国家自然科学基金资助的项目，开发智慧城市交叉路口的人工智能应用。第二段是本科去美国加州伯克利交换期间，在Berkeley的Bair Lab协助完成自动驾驶中复杂道路环境运动规划的项目。
我能熟练运用Java、SpringBoot和Angular来开发全栈应用，Python训练深度学习模型，AWS和GCP实现云端部署，Git和Jenkins实现CI/CD。
工作经历
2023-12-01 -至今Walmart后端开发工程师
公司： 位于美国硅谷的Walmart Global Tech 工作内容： 利用Java, SpringBoot, Kafka, MongoDB开发高并发的服务器端微服务
教育经历
2021-09-01 - 2022-12-23美国哥伦比亚大学电子工程硕士
2017-09-01 - 2021-06-30南京大学声学本科
技能
作品
• 参与建立车辆轨迹数据集，并将其存储在AWS S3中以实现高可用性 • 创建带有GPU的AWS EC2实例，并在其上进行Fast R-CNN模型的训练和验证 • 基于Angular框架开发动态响应的前端网页，以显示模型的预测结果 • 使用Docker容器和local repositories来构建Docker镜像
02023-12-03 03:58
• 开发了一个全栈Web应用程序，让用户在完成测试的过程中提高对各类常见宠物的认知 • 基于React框架开发前端网页，并使用Material UI库对其进行优化以达到视觉美观和快速响应的效果 • 使用Flask框架实现了三个后端微服务，以处理与用户、宠物和测验相关的数据 • 通过AWS RDS实现后端数据持久化，并添加Step Function和SNS来同步各类服务的数据库 • 利用Google OAuth和中间件确保应用程序的安全，防止未授权的用户访问隐私资源 • 使用AWS EC2, Elastic Beanstalk, S3和Cloud Front技术将应用程序部署到云端
02023-12-03 03:50
• 开发了一个Python应用程序来实现交通路口的实时目标检测，并将输出结果保存到MySQL数据库 • 在实验室的数据集上对YOLOv4模型进行了微调训练，物体检测的平均准确度达到了95.2% • 编写了基于DeepStream的C++插件以实现输入帧的透视变换和背景去除，使运行时FPS提高30% • 建立了基于Angular和Spring Boot的项目网站，以展示工作流程和研究成果 • 设计并构建了一个全栈Web应用程序，使用户能够获取智慧城市路口的实时交通信息 • 使用Angular框架和RxJS、Bootstrap等库构建了动态响应和用户友好的前端网页 • 利用Spring Boot框架并基于分布式微服务架构，创建多个后端RESTful API来提供各项功能 • 将应用部署在云端GCP上，并配置API Gateway和Load Balancer以实现访问安全与负载均衡 • 使用Git进行版本控制，并利用Jenkins配置CI/CD pipeline以实现自动流程控制
02023-12-03 03:41
