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个人介绍

从事行业数据管理10年,具备丰富数据处置经验,善于综合运用各类工具高效解决各类数据问题。尤其擅长海量数据整合,数据清洗,文本数据挖掘,词频统计,PDF文件处置。

擅长工具包括:python数据处理模块,excel高级,VBA,powerbi,power query,SQL等。

工作经历

  • 2013-07-01 -至今泛美天地能源咨询有限公司石油数据分析师

    跨国石油咨询公司数据分析师,具备丰富海量数据处置经验,海外工作经历。善于处理各类数据抽提,清洗,整合问题。

教育经历

  • 2006-09-01 - 2013-07-01西南石油大学石油工程硕士

    石油背景

技能

MySQL
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作品
Python表格数据抽提:pandas,xlwings,openpyxl,numpy,os

使用python多种模块配合实现复杂表格特定数据抽提,数据清洗,数据整合,添加图表,修改格式,excel文件批量处理。

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2023-12-10 21:03
Python多需求数据清洗合集:pandas,re,opencv,PyPDF2,emoji

内容包括: 1. 使用python模块emoji和re实现表情符号替换 2. 文本挖掘,处理excel文件,将含特定关键字的文本信息提出 3. 按需求清洗数据,并实现excel多表合并 4. 使用opencv库,实现PDF扫描书籍背景修改 5. 将word文件批量写入excel中

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2023-12-10 18:10
Python文档可读性分析:pdfplumber, pandas, re, jieba, json,

内容包括: 1. 对上市公司IPO审核问询回复函、招股说明书PDF格式原始文件(11000个)进行目标文件锁定。二进制去重,并基于目标公司名单,及关键字,筛选出目标文件2490。 2. 使用python模块plumber抽提PDF中的文本,表格和图片信息,进行数据清洗与结构化。 3. 读取文本目录,将文章分割为问题块及回答块,分别统计字符数,评估问询函有效性。 4. 采用自然语言处理框架中的Jieba分词技术对文本内容进行切割,基于HMM模型和 Viterbia算法进行预测分词,将分词结果与《灵格斯汉英会计词典会计术语词典》进行比对,统计会计词汇出现次数,计算会计术语密度。 5. 以(现代汉语篇章中的连接成分》逆接连接成分为基础构律词典,使用re模块将每个逆接词作为正则表达式的pattern去匹配全文内容,统计逆接词出现的总次数,计算逆连词密度。 6. 将PDF中提取的表格与图片信息,折算为行数,计算可视化信息占比。 7. 使用pandas综合多个指标,分箱评级,得出文章可读性分数。

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2023-12-10 18:01
更新于: 2023-12-10 浏览: 119