在2020年初爆发的新型冠状病毒，是一种传染力极强的病毒。患者在感染了新型冠状病毒后，即使在潜伏期也很容易传染其他人，该病毒会导致人呼吸困难，严重的可能会导致死亡。时至今日，疫情仍未完全褪去，新冠疫情仍是全世界人民最关注的话题之一。本系统利用数据爬虫技术，完成疫情数据的爬取，经数据处理后形成数据集。利用数据可视化技术，对数据集进行可视化，实现疫情情况的实时更新。 Spring框架是一个Java SE/EE开发的一站式框架，它简化了开发流程、方便继承各种优秀框架，是目前主流的服务器框架。该应用使用爬虫爬取实时有效的数据并通过数据预处理存入数据库中，最后传出前端框架并以可视化图表的形式呈现，鲜明显著。 在对于疫情可视化网站的部署上，前端web仍然采用主流web框架与html+echarts进行搭建，但是考虑到数据爬取的实时性和交互性，在数据处理部分我们采用python进行数据的爬取和处理。

数据处理模块，机器学习模块，软件前端，软件后端。用户输入软件所需信息对艾滋病进行预测。还可以根据自己的数据集进行训练属于自己的模型。 负责项目的界面设计，使用 PyQt5 完成系统布局及样式、项目后端架构设计和开发，利用 python 多线程优化、项目数据处理，使用 Python、pandas 等库对数据进行处理、项目封装打包，使用 pyinstaller 将系统打包。

该系统是一款基于高性能的图形数据库 Neo4j 开发的问答系统，利用了著名的开源机器学习框架 TensorFlow，使用 Python 语言进行编程，并使用流行的 Python Web 框架 Django 实现本地部署。该系统实现了初级意图识别、医疗意图识别、命名实体识别、Cypher 查询、智能回答等功能，方便用户获取关于健康的指导，包括疾病、症状、饮食和用药建议。 我负责完整项目开发