1.分析不同⻋型的历史排名变化趋势和规律 2.挖掘影响⻋型排名变化的关键因素 3.为汽⻋企业提供产品定位建议 4.优化评分机制，提供更精准的汽⻋排名参考 个⼈职责： 1.使⽤Python(Requests库)编写爬⾍程序，采集汽⻋排名⻚⾯的数据，开发定时调度作业,确保获取最新的排 名数据。 2.使⽤Python(Pandas,NumPy库)对异常数据,缺失值进⾏处理，校验数据⼀致性,确认数据准确可靠，然后 (使⽤cx_Oracle库)将数据⼊到Oracle中。 3.编写SQL语句⽐较不同时间段的排名，分析排名变化趋势，挖掘影响排名变化的关键因素。 4.按评分要素⽐较⾼低分⻋型在各要素上的差异。 5.计算价格变化对销量的影响系数。

1.参与总体数据仓库设计。 2.使用Python/自研调度工具将最底层不同系统不同类型的数据源(接口，Excel，Json，Mysql，Oracle)统一抽取到操作数据存储层。 3.使用自研调度工具对总线层数据进行转换、清洗，生成干净的数据流。 4.定期对项目整体代码review，对Python代码和SQL和储过程进行优化。 5.由于项目前期甲方提供数据不足，我负责使用Python的Pandas、Numpy、Nyhive、Flask生成模拟数据，并将数据保存到Hive、Excel中，并将数据通过接口和视图、表的方式暴露出来，以保证有数据，项目可以正常推动。 6.将明细数据仓库层进行聚合，形成业务领域的明细数据集，最后使用调度工具将数据入到Mysql中。

将数据从一体化系统抽取到doris数据库，然后在抽取过程中对数据进行简单的清洗、转化，最后将数据完整入到ods层。 etl流程控制、数据校验、数据指标、根据业务需求给出相应的解决办法，从而到最后的数据可视化