2020.01-至今 智联招聘 数据运营（知识运营，sql，标注运营） 一、知识图谱知识搭建 1.根据职业类型特征，对每个职类关注的核心关键词进行摘取； 2.对核心关词进行同属性归类，调整从属关系建成该职类的知识树； 3.对该职类进行泛化，对该知识树的同义词、别称进行扩充； 二、知识图谱应用及相关应用策略 1.从知识树中摘取核心关键词，作为前端展示，供用户筛选； 2.在推荐场景，进行知识优先级分级，作为推荐策略依据； 3.划分职类强弱技能，年龄画像制作； 4.职类别称制作，引导用户选择正确职类； 三、知识图谱验证 1.提取数据，及编写相关业务的sql代码（标注数据提取，数据统计支持，处理清洗数据） 2.数据分析师、产品经理需求对接，编写相关sql； 3.B推准确度标注，对推荐的JD进行评级； 4.挖掘推荐场景badcase不准确的原因； 5.Linking标注，对知识树准确度验证； 四、大模型微调标注（chatgpt跟minimax的训练样本进行标注） 1.与算法沟通标注需求，形成标注规则 2.B端JD文本分出关键词（技能词、行业词、产品、品牌、客户、平台渠道） 3.对chatgpt跟minimax预先跑出结果进行效果评测 4.自研聊天助手产出的聊天记录，脏数据摘除，并调整不合理交互处，保证对话提问合理 2019.08-2020.01 中软国际科技服务有限公司         语音质检 阿里巴巴达摩院驻场： 1.供应商交付结果进行质检； 2.地图POI的二次校准，高德语音助手的转写，和长语音的截取跟转写； 2.完善交付规则，新增规则； 3.与供应商反馈交付问题，确保项目交付 2018.03—2019.08          Lionbridge       Transcriber 在莱博智期间，参与过两个项目： 1. *语音助手跟智能家居，唤醒交互进行评测，语音波形进行截取，并且对语音内容进行转写； 2.对语音助手Siri的音频进行转录，切分，打标; 2016.03—2018.03         山西鼎宇房地产开发有限公司 土建技术员 房产开发过程中的资质办理；对接设计院，勘察院，消防，售楼部，执法大队等单位；工程资料 管理；测量放线（全站仪，水准仪使用），以及相关工程技术管理；

2020.01-至今 智联招聘 数据运营（知识运营，sql，标注运营） 一、知识图谱知识搭建 1.根据职业类型特征，对每个职类关注的核心关键词进行摘取； 2.对核心关词进行同属性归类，调整从属关系建成该职类的知识树； 3.对该职类进行泛化，对该知识树的同义词、别称进行扩充； 二、知识图谱应用及相关应用策略 1.从知识树中摘取核心关键词，作为前端展示，供用户筛选； 2.在推荐场景，进行知识优先级分级，作为推荐策略依据； 3.划分职类强弱技能，年龄画像制作； 4.职类别称制作，引导用户选择正确职类； 三、知识图谱验证 1.提取数据，及编写相关业务的sql代码（标注数据提取，数据统计支持，处理清洗数据） 2.数据分析师、产品经理需求对接，编写相关sql； 3.B推准确度标注，对推荐的JD进行评级； 4.挖掘推荐场景badcase不准确的原因； 5.Linking标注，对知识树准确度验证； 四、大模型微调标注（chatgpt跟minimax的训练样本进行标注） 1.与算法沟通标注需求，形成标注规则 2.B端JD文本分出关键词（技能词、行业词、产品、品牌、客户、平台渠道） 3.对chatgpt跟minimax预先跑出结果进行效果评测 4.自研聊天助手产出的聊天记录，脏数据摘除，并调整不合理交互处，保证对话提问合理 2019.08-2020.01 中软国际科技服务有限公司         语音质检 阿里巴巴达摩院驻场： 1.供应商交付结果进行质检； 2.地图POI的二次校准，高德语音助手的转写，和长语音的截取跟转写； 2.完善交付规则，新增规则； 3.与供应商反馈交付问题，确保项目交付 2018.03—2019.08          Lionbridge       Transcriber 在莱博智期间，参与过两个项目： 1. *语音助手跟智能家居，唤醒交互进行评测，语音波形进行截取，并且对语音内容进行转写； 2.对语音助手Siri的音频进行转录，切分，打标; 2016.03—2018.03         山西鼎宇房地产开发有限公司 土建技术员 房产开发过程中的资质办理；对接设计院，勘察院，消防，售楼部，执法大队等单位；工程资料 管理；测量放线（全站仪，水准仪使用），以及相关工程技术管理；

一、知识图谱知识搭建 1.根据职业类型特征，对每个职类关注的核心关键词进行摘取； 2.对核心关词进行同属性归类，调整从属关系建成该职类的知识树； 3.对该职类进行泛化，对该知识树的同义词、别称进行扩充； 二、知识图谱应用及相关应用策略 1.从知识树中摘取核心关键词，作为前端展示，供用户筛选； 2.在推荐场景，进行知识优先级分级，作为推荐策略依据； 3.划分职类强弱技能，年龄画像制作； 4.职类别称制作，引导用户选择正确职类； 三、知识图谱验证 1.提取数据，及编写相关业务的sql代码（标注数据提取，数据统计支持，处理清洗数据） 2.数据分析师、产品经理需求对接，编写相关sql； 3.B推准确度标注，对推荐的JD进行评级； 4.挖掘推荐场景badcase不准确的原因； 5.Linking标注，对知识树准确度验证； 四、大模型微调标注（chatgpt跟minimax的训练样本进行标注） 1.与算法沟通标注需求，形成标注规则 2.B端JD文本分出关键词（技能词、行业词、产品、品牌、客户、平台渠道） 3.对chatgpt跟minimax预先跑出结果进行效果评测 4.自研聊天助手产出的聊天记录，脏数据摘除，并调整不合理交互处，保证对话提问合理