项目描述： 以京东App消息的方式，为京东近7天3000万活跃用户，推荐广告商品，旨在站外流量变现。 整个平台有，用户挖掘服务，模拟请求服务，广告服务，推荐服务，策略服务，中间页广告服务以及消息推送服务等。 通过OpenResty实现了API网关，实现分流，限流，请求参数修改，黑白名单等。 使用Open Resty API 网关，对推荐的商品进行链接埋点以及策略排序。 通过局部并发技术，在中间页上，为推荐的商品聚合价格，优惠券，广告信息等。 通过标签技术，实现 AB 分流实验以及全链路压测实验等。 使用 Free Marker 技术，实现前后端动静分离。 技术栈为Java技术栈，包括Spring Boot，JMQ消息中间件，MySQL数据库，Redis分布式缓存，Nginx Lua等。 项目职责： 1.架构设计，高可用：使用AKF理论，对系统进行无状态设计，支持服务水平扩展。 2.架构设计，高性能：从架构层面，服务无状态化，支持水平扩展；使用JMQ进行服务解耦以及消峰，使用异步处理请求以及回调通知结果；使用分布式缓存，通过Open Resty Lua在Nginx 进行数据预处理，减少无效流量。从服务层面，使用本地缓存，减少服务访问；缓存使用PB格式存储数据，服务调用采用用PB格式数据；使用线程池，处理JMQ消息；通过JVM调优，保证低延迟，减少FULL GC等。 3.负责模拟请求服务，策略服务，中间页广告服务的开发。 4.根据DDD理论以及AKF理论，对单机服务进行了微服务拆分，并对通信链路进行优化，对线程池进行优化等 工作业绩： 1.App广告消息推送平台每天为近3000 万活跃用戶推荐广告商品，通过效能分析，不断优化推荐算法，使得一跳广告点击率超4%，每天收入将近百万。 2.负责App广告消息推送平台架构设计，从架构层面保证高性能/高可用/高扩展，支持3000万用户的瞬时流量。 根据DDD理论，重构了中间页广告系统，通过变现站内外流量，每天收入近50万，以及不断对系统进行优化，承载了双11，618近亿级流量。

项目描述： 移动支付平台,基于人社部电子社保卡平台,旨在与金融机构、第三方支付机构等建立总对总接口,统一实现社会机构互联网接入服务,提供统一商户(医院/药店等)入网、 组合支付、统一商户对账清算服务,采用混合云架构设计, 线上部署于阿里云和腾讯云，线下部署于人社部电信中心。 云上系统有订单中台，支付中台，商户中台，渠道中台，医保中台等，云下系统有电子社保卡信息系统。 技术栈为 Java技术栈，包括Dubbo 分布式框架， Spring Boot，Redis 分布式缓存， Rocket MQ 消息中间件，Nginx 负载，MySQL 数据库，Fast DFS 分布式存储， Sharding JDBC等。 项目职责： 1.架构设计，业务中台：负责订单中台和支付中台的设计以及核心功能开发。 2.架构设计，高扩展：根据DDD理论以及AKF架构理论，对架构进行了微服务拆分，服务无状态化，支持水平扩展。 3.架构设计，高性能：从架构层面，服务无状态化，支持水平扩展；使用多级缓存（CDN，Redis，本地缓存等）；服务访问异步化（Rocket MQ解耦服务，回调通知）；同步变异步，主动查询和异步回调结合，减少响应时间。从服务层面，对核心服务JVM进行调优，保证低延迟，减少FULL GC，提升核心服务单机处理能力；采用线程池以及局部并发技术。 4.架构设计，高可用：服务无状态，支持多副本；使用Sentinel对核心服务进行限流，熔断等，保证核心链路高可用；根据BASE理论，设计了分布式事务框架，支持人工补偿。 5.架构设计，数据库设计：对数据库进行3年容量规划，根据范式理论以及表容量估算理论，对表进行了初步容量估算，采用分库分表；通过数据异构，形成用户库，商户库，支持多维度查询；归档数据存入HBase。 负责订单域和支付域的核心代码开发。 工作业绩： 1.根据DDD，对平台进行了微服务设计，并采用业务中台思想，对业务进行沉淀，形成各个中台，支持多支付前台场景（自费，医保，组合支付等）。 2.设计了上云方案，订单中台，支付中台以及商户中台部署于阿里云，电子社保卡信息平台部署于人社部中心。 3.对平台进行了3年容量规划，设计了分库分表，以及通过数据异构，形成了商户库，用户库等异构库，供业务查询。 银川第一人民医院 HIS系统接入移动支付平台；秦皇岛第一人民医院 HIS系统接入移动支付平台；湖北22家药店接入移动支付平台；山东实账接入移动支付平台。

项目描述： 数字化营销云平台，基于数据驱动决策，为客户提升运营效率，降低运营成本。 核心服务有规则引擎服务，控件计算服务，实时消息网关服务，批处理调度服务，数据计算服务，画布服务；支撑服务有配置服务，审批服务，低代码配置平台，消息中心服务，数据分析服务等。 通过低代码配置平台以及三方网关，可以对接各种触达渠道（企微，短信等）； 实时消息网关服务和批处理调度服务实现了流批一体； 技术栈为Java技术栈，包括 Spring Cloud 分布式框架，Kafka 消息中间件，Redis 分布式缓存，MySQL 数据库，CK 数仓，Camel 规则引擎，Nacos 注册与配置中心，Sky walking 链路追踪，Prometheus 监控, Lua 等,支持云原生部署。 项目职责： 1.架构设计，高扩展：根据DDD理论，对业务进行抽象，结合AKF理论，对系统进1.行了微服务设计，服务无状态化，支持水平扩展。 2.架构设计，高可用：服务无状态化，支持多副本；使用分布式限流组件Sentinel，对三方服务进行限流，防止下游服务崩溃；根据BASE理论，实现数据最终一致性，对每个节点的状态通过Kafka落入数仓CK，支持数据重入。 3.架构设计，高性能：从架构层面，根据DDD进行微服务拆分，服务无状态化，支持水平扩展；使用多级缓存，包括分布式缓存Redis，本地缓存等；使用消息中间件Kafka进行消峰以及异步化处理；对高并发服务进行资源隔离。从服务层面，对核心服务进行JVM调优，保证吞吐量，减少FULL GC；采用线程池以及局部并发技术；通信链路优化，比如使用SDK减少网络开销等。 4.对分布式缓存数据存储进行优化，对大对象采用PB格式进行存储，并对数据量大的对象，进行分片存储，防止热点数据分布不均；通过Lua脚本，减少分布式缓存访问IO次数。 5.对消息中间件参数进行调优，根据业务场景，调整消息中间件Broker参数配置等，并自研了智能算法，消费者根据处理压力，自动调整消息消费速度。 6.负责调度系统，实时消息系统以及引擎系统的设计以及编码开发。其中，使用Redis Zset和Lua脚本实现延迟队列；使用Redis分布式锁和Quartz实现轻量级调度等。 7.负责消息中心，低代码配置平台（三方网关服务等）的设计以及编码开发。对API元数据进行抽象，通过配置可以动态实现API访问 工作业绩： 1.带领团队，完成私有化交付，使得客户业务运营效果提升100%， 赢得了客户口碑，成功续约了四期建设(千万级项目); 2.负责整个架构设计，从架构层面保证高性能/高可用/高扩展，支撑了整个业务部门每分钟亿+消息的处理。 3.对核心引擎进行JVM调优，保证吞吐量，减少FULL GC，单机（4C 8G）达到5000+ QPS。 4.参与数势科技 SAAS化平台建设, 提供了多租户设计方案，数据隔离方案等，与京东云合作，签约了多家品牌商（博世电器等）。 5.参与业务中台建设，沉淀了多个通用业务服务(渠道中台等)。 6.参与技术中台建设，转化了多个技术成果，包括消息中心，审批中心，调度中心 ，低代码配置平台等。 7.客户实施，支持云原生部署，并根据K8S指标监控，实现自动扩缩容。