项目简介： 为客户定制一套类似于OA+crm的系统，具体功能包括员工的管理、岗位体系的管理、制度管理、制度发布、会议管理、公文系统、代办事项、项目管理、材料库管理、设备管理等功能十分强大，几乎将常见的办公人员的各种系统全部汇总起来。 项目职责： 1、驻场到客户公司，与不同部门人员进行沟通。针对不同部门的需求，进行收集、分析，完成原型的绘制。 2、与研发同事的沟通，技术难点，设计难点的讨论，如何实现等。

项目简介： 实时数据采集，用来采集实时数据的一个工具。 主要包括数据采集前配置，数据传输处理，数据入库处理。具体工作任务如下： 1、数据采集前配置：首先，系统需要确定数据存储的位置，对应维表的添加，采集方式的配置，采集流程的打通，使系统具备采集功能；其次，是使用对象的管理，对使用系统的注册，使用系统的授权等配置。 2、数据预处理：接下来，采集到的原始数据需要进行预处理，这包括数据清洗、去除异常、数据转换、格式转换等步骤。预处理确保数据的准确性和一致性，并使其适用于后续的处理和分析。 3、数据传输和存储：处理后的数据需要及时传输和存储以供后续访问和分析。这可以通过消息队列、API接口方式进行。数据的传输和存储应考虑性能和容量需求，确保数据的及时性和可靠性。 4、实时数据处理：处理子系统需要实时对采集到的数据进行处理和分析。这可能涉及实时计算、数据过滤、规则引擎、数据聚合等技术，以获得有用的信息和洞察。 总的来说，实时数据采集处理子系统的业务流程涵盖了数据实时采集、数据预处理、数据实时处理、传输和存储、数据可视化、报警和通知，以及数据管理和维护等关键步骤，以实现对实时数据的有效管理和分析。具体流程可以根据应用场景和需求进行定制和调整。 项目职责： 1、负责与客户沟通，确认需求 2、与公司技术负责任沟通，明确技术路线 3、原型的绘制，多轮的沟通，直至定稿

项目简介： ziBrian工业视觉AI平台，是京东方工业产品体系中，直接用于生产，检测不良产品的算法的训练平台；是云、边、端一体化中的云端系统，主要用于为一体化方案提供数据管理、算法训练、模型服务和GPU调度等基础服务；通过算法训练与迭代优化，提升模型质量，从而提升模型推理的工作效率，赋能于边端系统的使用。 系统采用多租户（SAAS）模式设计；不同租户内，功能相同，数据相互隔离，人员可以共用；在租户内部，实行多项目模式，不同的项目针对的产线上检测站点不同，技术场景不同，数据不同，项目成员不同。 项目之内拥有从数据管理、数据扩展、标注、复核、算法训练、模型测试等全流程功能；我参考了阿里的工业视觉平台、海康威视AI平台、智能矩视等多家工业相关的视觉平台，借鉴其平台相关优点，对原型进行多次修改，根据各个工厂的相关实际情况，又添加了许多其他功能，逐步完善功能的设计。 项目职责： 1、负责与各个京东方多个分厂的负责人进行需求的沟通，收集与汇总。 2、负责整体产品的规划，具体功能的设计。 3、负责产品研发的优先级划分，优化需求池，把控产品的迭代方向。 4、负责具体难点，重点的需求分析与讨论，如推理后处理、多租户权限管理等问题。 5、相关设计文档的输出、编写。