设计技术：BootStrap、ECharts、jQuery、Flask、jinja2、sqlAlchemy、sklearn、BeautifulSoup、pandas、numpy、高德地图api 项目简介：基于Flask的web可视化系统，爬取链家网站的待租房数据3000条，进行词条、价格、位置等信息的关联分析，在前端直观展示分析结果，使用sklearn机器学习XGBoost算法进行房价预测。 个人职责： - 设计后端数据接口，使用apifox进行前后端联调； - 通过echarts渲染图表数据，通过Ajax请求使图表动态化； - 使用Ajax请求高德地图开放API，渲染租房数据3D地图

涉及技术：SpringBoot MyBatis MySQL Echarts BootStrap` 项目简介：以用户自行上传的形式导入疫情数据，管理员可以对用户以及数据进行审核管理，使用Echarts对数据分析结果进行展示，如疫情数据地图、当日新增折线图、累计数据瀑布图等。 个人职责： - 设计后端数据接口，通过 jQuery 与 SpringBoot 接口进行调试对接； - 使用 Apifox 对前后端数据进行联调，保证数据请求的正确加载； - 通过 Ajax 请求获取数据，使用 Echarts 在 Web 端渲染图表。

涉及技术：SpringBoot MyBatis Hadoop Zookeeper MapReduce Python APIMA模型 项目简介：该系统接入国家天气API接口获取准确的历史天气数据，统计计算各城市的天气变化规律，使用时间序列APIMA模型进行天气预测，可视化展示历史天气、天气统计分析结果和天气预测结果。 个人职责： - 使用 Python 爬虫技术从天气 API 接口提取所需数据，清洗整理后存入 MySQL 数据库； - 搭建 Hadoop 完全分布式，搭建 Zookeeper 环境 - 编写 MapReduce 程序对天气数据进行分析，以接口形式将其集成到 SpringBoot 系统中。