项目描述：整理不同类别算法，并各自进行封装，提供算法调用接口，训练模型并返回模型测试指标。 • 整理数据异常检测、数据关联分析、回归、分类、聚类、时间序列预测、文本分析挖掘等算法，处理数据，调用接口去训练模型，并预测模型，计算Accuracy、Recall、F1值。

项目描述：采用前后端相结合的技术分析并展示重点人物与重点事件。 • 主要负责前端开发及知识图谱相关的代码转换，梳理数据结构框架。 • 负责整合知识图谱数据库中的节点与对应关系，在后端应用层实现业务控制逻辑。

项目描述：采用组件式的新型开发技术分析追踪热点案件的传播路径，预测添加新案件。 • 负责上传新案件页面开发，负责分级分类展示专题、对应主题以及操作主题下对应案件的开发。 • 负责分析案件文档信息、话题簇、传播走势预测、传播路径等功能开发。