我完成了一个*相册功能的项目，其中包括两个关键功能：图像分类和人脸识别。首先，我开发了一个图像分类模型，能够对图片进行分类，区分出除人物以外的不同物体类别，如风景、动物等。这个模型通过训练，能够自动将相册中的图片进行分类，使用户能够更轻松地找到他们感兴趣的照片。 其次，我实现了一个人脸识别模型，能够识别图片中的人物，并将同一个人的照片归类到同一个相册中。这个功能使用户能够轻松地浏览自己或朋友的照片，并快速找到特定人物的照片。 通过这个项目，我不仅实现了一个实用的*相册功能，还运用了图像分类和人脸识别等先进技术，为用户提供了更便捷的照片管理和浏览体验。

在项目中，我负责展示实验数据和最终机器人成品的视频剪辑，并通过详细的说明证明当前手部识别模型的优越性。通过展示实验数据，我能够清晰地展示模型的性能表现，包括准确率、召回率等指标，并与其他手部识别模型进行比较分析。通过说明实验过程中的关键步骤和算法原理，以及对数据的预处理和模型训练过程的优化，能够清楚地展示我们的模型在手部识别任务上的优越性。

我负责通过HTML和CSS设计网页界面，利用React和Vue框架开发组件，以实现用户友好的界面呈现。在项目中，我整合了MQTT消息和其他跨域消息，通过模拟展示数据，使用户可以直观地了解系统的运行情况。同时，我利用Three.js技术开发了三维模型展示界面，为用户提供了缩放、旋转以及其他各种操作功能，让他们能够深入观察模型的每一个细节，从不同角度和尺度进行细致的观察和操作。