基于深度神经网络的多目标跟踪器，主要跟踪目标为行人，在一段连续视频中跟踪多个行人，确保跟踪的实时以及准确性。

基于图片、视频以及实时视频的人脸识别以及人脸属性识别，使用python语言，实时率和准确率都很高，还具有很高的鲁棒性。

通过手势变化来实现电脑音量以及屏幕亮度的控制，基于Windows系统，识别速度很快，几乎没有延迟，打造迅速、便捷、准确的识别。