• 栖霞区一网统管指挥调度平台—值班排班系统、事件处置平台 项目描述：应栖霞区档案局要求进行开发事件处置平台。 通过 python 爬取 12345 平台、城管执法大队、网格事件获取数据进行 分析归类实时数据报送，且设计工单流程进行查看工单是否被处理。

• 辽林药监-数据底座 项目描述：数据底座分为管理端和用户端，管理端主要用于医疗、化妆品、理疗机械设备、药品等数据的详情描述信息，组织信息 和资源目录用于分类这些数据，更新数据时会通过 kafka 操作 es 数据更新。用户端主要基于 es 实现用户查询的信息，快速定位 到该药品信息的详情、过期时间、生产日期、药品功能等描述 遇到有挑战性的困难：达梦数据库集成 nacos、logstash 抽取达梦8 实时更新 es 数据 • 栖霞区一网统管指挥调度平台—值班排班系统、事件处置平台 项目描述：应栖霞区档案局要求进行开发事件处置平台。 通过 python 爬取 12345 平台、城管执法大队、网格事件获取数据进行 分析归类实时数据报送，且设计工单流程进行查看工单是否被处理。 • 鹰潭市项目生命周期 该项目是由 javaweb 开发需要重构该项目，分为移动端和 web 端进行拆分成微服务项目 • 秦淮一网统管指挥调度平台-城市特征指标管理、城市指标模型管理 相当于栖霞区大数据平台进阶版，多了城市指标管理模块。城市指标管理可以通过 GDP 产值、GDP 增速、第二产业值、第二产业 值增速、年度 GDP 趋势、年度 第二产业趋势等进行指标得分计算。可通过配置分值、公式计算进行计算指标得分。且可以通过最 终得分进行展示出城市指标的流程图 船舶核查服务： 使用的技术： SpringBoot、Oracle、Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、Redis、Python、Thymeleaf 、多线程、 Elasticsearch、 Rocke tMq、SpringSecurity、Swagger2、JWT、OSS、Maven、Git 、Socket 实现内容： 1. 通过调研实现了船舶的长度异常核查、大船小证、黑名单通行核查、超吃水核查、超载核查、集装箱核查、工程船核查、 夜间泥土船核查、一船多码、一船多名核查、套牌核查、半载核查、危化品禁航核查等 2. 实现跨系统双 DB 数据推送服务、设备心跳检测服务、集成 python 服务爬取海事之手数据服务、集成设备心跳信息和黑名 单通行实现实时数据推送至页面弹窗和*公众号推送功能。 3. 参与 Ai 图片标识，数据抓取，AI BOX 计算坐标实现纯 AI 工程船识别，纯 AI 渣土船识别 4. 参与数据统计分析，进行总结船舶四个维度，并参与后续的定性逻辑 5. 不断有新的分支、 业绩: 1. 取得成绩：实现了全新的船舶定性“半载船舶”、“工程船舶的识别”、“大船小证核查”、“智能船舶标签”等 2. 突破了：AI 错误识别处理的情况，根据 ai 的 box 进行规整识别模型 3. 与 AI 工程师合作，实现了 船舶 AI 向量的检索，俗称“船脸识别”

• 辽林药监-数据底座 项目描述：数据底座分为管理端和用户端，管理端主要用于医疗、化妆品、理疗机械设备、药品等数据的详情描述信息，组织信息 和资源目录用于分类这些数据，更新数据时会通过 kafka 操作 es 数据更新。用户端主要基于 es 实现用户查询的信息，快速定位 到该药品信息的详情、过期时间、生产日期、药品功能等描述 遇到有挑战性的困难：达梦数据库集成 nacos、logstash 抽取达梦8 实时更新 es 数据 • 栖霞区一网统管指挥调度平台—值班排班系统、事件处置平台 项目描述：应栖霞区档案局要求进行开发事件处置平台。 通过 python 爬取 12345 平台、城管执法大队、网格事件获取数据进行 分析归类实时数据报送，且设计工单流程进行查看工单是否被处理。 • 鹰潭市项目生命周期 该项目是由 javaweb 开发需要重构该项目，分为移动端和 web 端进行拆分成微服务项目 • 秦淮一网统管指挥调度平台-城市特征指标管理、城市指标模型管理 相当于栖霞区大数据平台进阶版，多了城市指标管理模块。城市指标管理可以通过 GDP 产值、GDP 增速、第二产业值、第二产业 值增速、年度 GDP 趋势、年度 第二产业趋势等进行指标得分计算。可通过配置分值、公式计算进行计算指标得分。且可以通过最 终得分进行展示出城市指标的流程图 船舶核查服务： 使用的技术： SpringBoot、Oracle、Spring、SpringMVC、MyBatis、MyBatisPlus、Redis、Python、Thymeleaf 、多线程、 Elasticsearch、 Rocke tMq、SpringSecurity、Swagger2、JWT、OSS、Maven、Git 、Socket 实现内容： 1. 通过调研实现了船舶的长度异常核查、大船小证、黑名单通行核查、超吃水核查、超载核查、集装箱核查、工程船核查、 夜间泥土船核查、一船多码、一船多名核查、套牌核查、半载核查、危化品禁航核查等 2. 实现跨系统双 DB 数据推送服务、设备心跳检测服务、集成 python 服务爬取海事之手数据服务、集成设备心跳信息和黑名 单通行实现实时数据推送至页面弹窗和*公众号推送功能。 3. 参与 Ai 图片标识，数据抓取，AI BOX 计算坐标实现纯 AI 工程船识别，纯 AI 渣土船识别 4. 参与数据统计分析，进行总结船舶四个维度，并参与后续的定性逻辑 5. 不断有新的分支、 业绩: 1. 取得成绩：实现了全新的船舶定性“半载船舶”、“工程船舶的识别”、“大船小证核查”、“智能船舶标签”等 2. 突破了：AI 错误识别处理的情况，根据 ai 的 box 进行规整识别模型 3. 与 AI 工程师合作，实现了 船舶 AI 向量的检索，俗称“船脸识别”