本人主要负责本书第3、6、7章审校，完成第5、10章编写。 百度百科介绍：https://baike.baidu.com/item/%E7%B2%BE%E9%80%9ANeo4j/62286844 图数据库是NoSQL类数据库的又一大典型代表，在国内图数据库属于新兴事物，其优异的复杂关系解决方案引起了国内众多大型互联网公司及IT开发者的关注，而Neo4j是目前图形化数据库中最为出色、最为成熟的产品。本书的第一版书名是《Neo4j权威指南》，发行量超过13000册，本书在第一版的基础上补充完善了Neo4j的新特性、新功能，总页数超过700页。 本书的编写从2021年筹划到2022年11月出版，历时将近一年的时间，倾注了编委团队大量心血，最终在编委团队的齐心协力下定稿出版。 本书基于Neo4j 4.4版本编写，共分10章，涵盖基本概念、基础入门、查询语言、开发技术、管理运维、集群技术、应用案例、高级应用、中文扩展、配置设置、内建过程、GDS、Fabric等内容。各章简要介绍如下： 第1章 Neo4j图数据库基础。介绍图数据库概念以及Neo4j的体系结构。本章可以作为初学者的入门部分。有经验者可以略过，直接阅读后续章节。 第2章 Neo4j基础入门。引导读者初步使用Neo4j，包括Neo4j的安装部署、操控平台的使用、引导实例。 第3章 Neo4j之Cypher。详细介绍Cypher语法，它是Neo4j引擎的接口语言，掌握好它是用好 Neo4j 的关键，也是使用中常备的参考资料。 第4章 Neo4j程序开发。详细讨论如何将Neo4j与开发平台、编程语言之间进行集成，并提供相应的开发实例。 第5章 Neo4j数据库管理。介绍Neo4j数据库管理相关的内容，主要包括：部署、监控、安全管理、运维与优化、备份与恢复、数据库管理相关工具等基本知识和基本操作。 第6章 存储过程库APOC。主要介绍Neo4j存储过程基本原理以及多个常用存储过程的使用方法。 第7章 图数据科学库GDS。主要介绍Neo4j图形数据科学库中的主要概念。该库的目标是：“为Neo4j提供高效实现的并行通用图形算法版本，以Cypher过程的形式公开”。 第8章 集群技术与Fabric。对Neo4j集群的概念进行讲解以及如何去搭建各种类型的集群，还有Fabric新特性的讲解。 第9章 Neo4j应用案例。介绍Neo4j在多个业务场景中的应用实例，包括每个实例的业务分析、图建模、查询分析，并提供了实例源码。 第10章 Neo4j高级应用。介绍高级索引、Docker环境部署、与大数据平台的数据交互、消息总线应用、区块链应用、Neo4j与自然语言处理等高级话题。

在图数据库Neo4j/ONgDB中，ongdb-lab-apoc是一个非常重要的组件，它是一个名为APOC（Awesome Procedures on Cypher）的插件，可以扩展图数据库的功能和操作。 APOC插件提供了一组强大的过程和函数，可以帮助您进行更高级的数据处理和操作。它可以扩展Cypher查询语言的功能，包括数据转换、导入/导出、字符串处理、时间处理、生成Cypher等。通过使用APOC，您可以更轻松地进行复杂的数据操作和分析 。 在使用APOC插件之前，您需要先下载并安装它，然后在Neo4j的配置文件中启用。一旦启用，您就可以在Cypher查询中使用APOC提供的各种过程和函数了。 在图数据库Neo4j/ONgDB中，ongdb-lab-apoc是一个非常重要的组件，它是一个名为APOC（Awesome Procedures on Cypher）的插件，可以扩展图数据库的功能和操作。 APOC插件提供了一组强大的过程和函数，可以帮助您进行更高级的数据处理和操作。它可以扩展Cypher查询语言的功能，包括数据转换、导入/导出、字符串处理、时间处理、生成Cypher等。通过使用APOC，您可以更轻松地进行复杂的数据操作和分析 。 在使用APOC插件之前，您需要先下载并安装它，然后在Neo4j的配置文件中启用。一旦启用，您就可以在Cypher查询中使用APOC提供的各种过程和函数了。 功能模块： 数据转换：该功能模块可以将数据从一种格式转换为另一种格式，帮助使用者在不同数据格式之间进行转换和交互。 导入/导出：使用者可以通过该功能模块将数据导入到系统中，或从系统中导出数据。 字符串处理：该功能模块提供了一系列用于处理字符串的操作，例如截取、拼接、替换等，帮助使用者对字符串进行处理和操作。 时间处理：通过该功能模块，使用者可以对时间数据进行解析、格式化、计算等操作，方便对时间数据进行处理和分析。 Cypher生成：该功能模块可以根据使用者提供的条件生成对应的Cypher查询语句，方便使用者进行复杂的数据查询和分析 。 技术栈与实现效果： Neo4j/ONgDB：Neo4j/ONgDB是一个图数据库，用于存储和处理数据。通过使用Neo4j，该项目能够更好地管理和分析图数据。 APOC插件：APOC是Neo4j/ONgDB的一个扩展插件，提供了额外的功能模块和工具，如数据导入/导出、字符串处理、时间处理等。使用APOC插件，该项目实现了更高级的数据操作和分析 。 使用Neo4j和APOC插件，本项目能够实现更灵活、更高级的数据操作和分析。通过使用APOC插件的功能模块，可以更轻松地进行复杂的数据转换、导入/导出、字符串处理、时间处理和Cypher生成。使用者可以根据自己的需求进行数据操作和分析，更快地获取所需的结果。 难点？ 图算法实现：该项目可能需要实现一些复杂的图算法，对于不熟悉图算法的开发人员来说，可能会遇到一些困难。 系统设计：由于该项目涉及到数据处理和分析，需要进行系统设计和架构，对于一些开发人员来说，可能需要进行更深入的学习和研究。 插件实现：使用APOC插件可能需要对插件的实现进行理解和学习，对于一些不熟悉插件开发的开发人员来说，可能会遇到一些困难。

该项目在DEMO大师网站付费下载153人，浏览量29747次。 将结构化数据通过关系预处理程序处理为图数据库可以查询的数据，示例是将其中一部分（人物关系数据）可视化表示。 技术点：图数据库Neo4j，d3.js，java，css，spring boot 开发工具：IDEA专业版（可找学生账号注册免费使用一年，社区版不支持WEB开发） 实现思路： 1，先定义基础的展示页面index.html 2、完成画图js(graph.js) 3，提供一个基础的拿数据接口加载测试绘图数据和绘图需要的数据（例如节点选中之后的小图标加载） 4、页面从数据接口请求数据之后，调用绘图JS在页面完成画图操作（请求数据的接口可以很方便的改为从图数据库拿取数据进行展示）