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个人介绍

我是程序员客栈的【xx】,一名【ccc】; 我毕业于【标榜】,担任过【公司1】的【职位】,担任过【公司2】的【职位】; 负责过【房源数据分析】,【职聘数据可视化分析】,【网吧计费管理系统】,【YOLO数据集】,【抖音直播监控】,【网页数据抓取】; 熟练使用【requests】,【playwright】,【selenium】,【yolo】,【echarts】,【P图技术ps】,【office办公软件】; 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 1970-01-01 -至今赣州昂稚电子商务技术主管

    图片识别与分类: 使用YOLO模型对输入的图片进行实时识别,准确检测并分类出图片中的多个对象,如行人、车辆、动物等。 识别结果包括每个对象的位置(边界框)和类别标签,可以在原图上绘制边界框并显示类别标签,实现可视化展示。 数据获取与处理: 利用Python requests库从各种API或web服务获取相关数据,如天气信息、股票价格、社交媒体数据等。 对获取的数据进行清洗、整理和分析,提取出有价值的信息,为后续的模型训练或业务决策提供支持。 自动化爬虫与数据抓取: 使用Playwright或Selenium库实现自动化爬虫,模拟用户行为在web页面上执行各种操作,如登录、搜索、翻页等。 抓取web页面上的结构化数据或非结构化数据,如文本、图片、表格等,并保存到本地或数据库中。 可以根据需要对抓取的数据进行进一步处理和分析,如文本分类、情感分析、图像识别等。 数据可视化: 利用pyecharts库将处理后的数据以图表的形式展示出来,如柱状图、折线图、饼图等。 可视化图表可以直观地展示数据的分布、趋势和关联关系,帮助用户更好地理解数据和分析结果。 可以将可视化图表嵌入到web应用中,为用户

教育经历

  • 1970-01-01 - 四川国际标榜职业学院大数据专科

技能

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作品
Python数据可视化

图片识别与分类: 使用YOLO模型对输入的图片进行实时识别,准确检测并分类出图片中的多个对象,如行人、车辆、动物等。 识别结果包括每个对象的位置(边界框)和类别标签,可以在原图上绘制边界框并显示类别标签,实现可视化展示。 数据获取与处理: 利用Python requests库从各种API或web服务获取相关数据,如天气信息、股票价格、社交媒体数据等。 对获取的数据进行清洗、整理和分析,提取出有价值的信息,为后续的模型训练或业务决策提供支持。 自动化爬虫与数据抓取: 使用Playwright或Selenium库实现自动化爬虫,模拟用户行为在web页面上执行各种操作,如登录、搜索、翻页等。 抓取web页面上的结构化数据或非结构化数据,如文本、图片、表格等,并保存到本地或数据库中。 可以根据需要对抓取的数据进行进一步处理和分析,如文本分类、情感分析、图像识别等。 数据可视化: 利用pyecharts库将处理后的数据以图表的形式展示出来,如柱状图、折线图、饼图等。 可视化图表可以直观地展示数据的分布、趋势和关联关系,帮助用户更好地理解数据和分析结果。 可以将可视化图表嵌入到web应用中,为用户提供友好的数据展示界面,提高数据交互性和用户体验。

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2024-06-25 21:58
更新于: 06-25 浏览: 63