随着银行业务增加，所需要的系统数量越来越多，但各个系统的所存储数据质量参差不齐，制约集团进一步发展。本系统通过利用大数据技术对数据湖内的数据进行数据直连检核，并对检核发现的问题进行治理。 本系统基于大数据湖，直接对原始数据进行检核，可单张表多字段检核，也可多表单字段、多表多字段检核，检核方式灵活。利用spark技术，提升大数据处理效率。 本系统由检核任务生成子系统、大数据任务处理子系统、文件交互子系统构成。

产品服务于具有2000万+设备的某全国性智能家居系统。由于该全国性智能家居系统具有自己的对接标准，其他物联网厂商必须适配该对接标准。为全国各物联网厂商设备在正式上市前，能提前对设备进行联调确保设备运行正常，设计建设了本开发者门户后台系统。 与同时期全国其他多家集团公司正在建设的系统相比，本系统率先使用微服务和分布式架构进行设计，具有技术架构先进、系统可靠性高、稳定性能好等优势。 系统由门户网站前端和门户后台服务端构成，本人负责后台服务端的设计、开发、运维等。

本方案面向采用鱼塘养殖水产品的养殖户。不少水产品对水质环境比较敏感，尤其是水质的氧含量，在水质发生变化时如不能及时进行处理，将会导致水产品大面积死亡，为养殖户带来巨大损失。通过本系统可实时监测鱼塘水质环境，帮助养殖户及时发现并应对鱼塘水质变化，提高收益。 本方案于2017提出，当时市面上还比较缺乏相关物联网实时监测系统。通过系统试点，为试点养殖户提供很大帮助。尤其是在炎热的7月份，解决了往年时长发生的鱼群缺氧问题。 本系统由物联网监测终端+基于阿里云的服务后台+智能*App组成。核心流程是：水质环境物联网监测设备为实时数据监测与采集终端，采集的数据实时发送到基于SpringMVC的系统后台，养殖户通过在*上安装本系统的App实时查看鱼塘水质情况。后台系统会对实时采集的关键参数进行分析监测，如果超过阈值会向*推送告警信息。