多个业务系统之间数据共享：通过实现多系统之间人资类、项目类、客商类、财务类等核心主数据标准统一，消除IT系统间的连通障碍，消除信息壁垒打通信息孤岛。通过数据标准落地和管控机制的建立，提升数据质量完成与各个业务系统之间的数据收集及清洗分发工作。 元数据的抽取及展示：通过页面配置定时抽取更新各业务系统的数据库元数据信息，并完成页面的图形化展示工作。配合平台提供的血缘关系配置及展示功能方便业务人员了解数据流向及加工流程工作。 数据质量校验：通过配置数据校验规则，定时定点对各业务系统数据进行扫描并生成数据校验报告。从而保证各业务系统内数据的准确性和有效行。为数据分析和应用夯实基础。为企业发展战略、规划、经营目标等重大方针制定和执行提供决策分析支撑

多个业务系统之间数据共享：通过实现多系统之间人资类、项目类、客商类、财务类等核心主数据标准统一，消除IT系统间的连通障碍，消除信息壁垒打通信息孤岛。通过数据标准落地和管控机制的建立，提升数据质量完成与各个业务系统之间的数据收集及清洗分发工作。 元数据的抽取及展示：通过页面配置定时抽取更新各业务系统的数据库元数据信息，并完成页面的图形化展示工作。配合平台提供的血缘关系配置及展示功能方便业务人员了解数据流向及加工流程工作。 数据质量校验：通过配置数据校验规则，定时定点对各业务系统数据进行扫描并生成数据校验报告。从而保证各业务系统内数据的准确性和有效行。为数据分析和应用夯实基础。为企业发展战略、规划、经营目标等重大方针制定和执行提供决策分析支撑

通过主数据管理平台、元数据管理平台、数据标准管理平台和数据质量管理平台的搭建实现主数据的标准化管理，实现数据从产生到应用全过程的质量监控，同时主数据资产目录和可视化展示，最终完成主数据标准化的落地实施工作，实现数据同源、统一分发和实时共享的目标。 1,负责线上系统与其余各业务系统的对接联调工作，以及线上系统的问题排查及优化工作。 2,参与主数据系统新需求的可行性分析及工作量评估，完成接口文档编写及修改工作。 3,设计业务系统历史数据的清洗方案，及历史数据与主数据的映射对照方案。 4,完成数据拉取接口的开发，提供各业务系统使用。提共三种拉取数据方式 均支持webservice和http两种方式 (1)按数据创建时间拉取增量数据 (2)允许业务系统传入where条件配合主数据出具的数据库设计和字段说明进行灵活的条件筛选 (3)对于存在上下级关系的组织结构类型数据提供通过父级编码遍历拉取所有子级数据功能。 5,完成数据质量自动校验的配置和定时元数据自动给抽取，并错峰执行。 6,创建组织机构多维度管理模块，保证各根据不同需求业务获取不同维度的组织机构数据。 7,调研各业务系统现状，把控项目推进进度，定期汇报集团领导。