是人力资源管理新的重要课题，在成本、效率、质量等之间，透过有效的工作时间的管理，使企业创造更大之利润， 是人力资源管理必须努力思考且面对之重要课题。 工时管理主要是员工个人工作统计管理功能，员工能够使用浏览器报告工时；如工时输入、工时查询、工时统计。 工时系统使您的组织能够记录人工明细，汇总时间，将分析呈交给管理人员；领导或统计人员可通过该功能进行工作统计， 管理者可根据工时汇总情况核定公司的服务以便为相应调整时提供参考。

1. 易识牛APP采用Flutter框架搭建应用界面 ，确保高效性能与良好的用户体验。 2. 利用Flutter_riverpod进行状态管理 ，优化应用逻辑 ，提升代码的可维护性和可测试性。 3. 通过Go_router实现路由管理 ，简化页面跳转流程 ，增强应用导航的灵活性与效率。 4. 针对牧场管理需求 ，设计并实现多项功能模块 ，包括牲畜识别 ，信息记录 、健康监测等 ，全面提升牧场运营效能。 功能亮点 1.列表组件封装（实现下拉 ，时间选择 ，输入框等筛选条件的封装 ， 列表样式的的灵活封装） 2.实现系统级推送功能 3.实现调用相机和相册实现牛和猪的识别，实现自定义拍照并实现图片裁减和压缩 4.实现实时监控FLV拉流和历史视频播放

自主设计音乐盒，兼具排行榜、搜索和播放功能。 运行 音乐播放盒.py 文件 右侧排行榜显示网易云排行榜前十首歌 左上方搜索栏输入搜索信息，点击搜索栏右面按钮，左下方搜索栏显示搜索的前十首歌 点击显示的歌曲，进入新的页面 点击开始按钮开始播放 点击停止按钮停止播放 点击快进音乐快进 点击快退音乐快退 点击下一首播放下一首 点击上一首播放上一首 点击右上角按钮返回原始界面 库环境：pygame requests tkinter threading time 以及 网易云每日推荐获取.py 网易云播放音乐vip.py 网易云查找api版.py 需与 音乐播放盒.py 放同一目录下

可见光谱学和近红外漫反射光谱学（Vis-NIR）有助于快速和无破坏性的估算各种土壤特性，建立一种基于这种方法的估计模型有助于节省测量土壤氮元素含量所需的资源。本文中我设计了一种组合卷积神经网络（CNN）和Transformer网络两种模型的联合模型来预测土壤中氮元素含量，称为CNN-Transformer联合模型。它结合了CNN从数据中提取局部和抽象特征的能力，以及Transformer网络学习序列特征的各种依赖性的优势。本文中我通过区间随机蛙跳算法和斯皮尔曼相关系数法对选取特征光谱，然后在不同输入的情况下对比本文设计的联合模型、偏最小二乘模型、单独CNN和单独Transformer的预测精度并对它们的泛化能力进行测试。最后使用贝叶斯自动优化超参数模型对效果较差的联合模型的超参数进行调优来提高其预测能力。

无人机巡检方案广泛应用于各类行业，尤其在能源、交通、农业、建筑和通信等领域。无人机具有高效、灵活、成本较低的优势，能够在较短时间内完成广泛区域的检查，减少人工巡检的风险和成本。以下是一个典型的无人机巡检方案框架： 1. 目标和需求分析 首先明确无人机巡检的目标和具体需求，包括： 巡检目标：如电力线路、风力发电机、光伏电站、桥梁、高速公路等。 检查内容：如设备损坏、故障预警、热成像监测、图像拍摄等。 巡检频率：是周期性的日常巡检，还是突发的故障检修。 数据精度要求：不同应用场景下，对数据精度的要求不同，可能涉及高清图像、红外成像、3D建模等。 2. 无人机设备选择 根据巡检的目标和需求，选择合适的无人机设备，考虑以下因素： 飞行时间：根据巡检区域的大小，选择具备较长续航能力的无人机。 载荷能力：选择支持所需传感器的无人机，如高清摄像头、热成像仪、激光雷达（LiDAR）等。 抗风能力：如果巡检区域风力较大，需要选择风速较高的无人机。 防护性能：对于极端天气或复杂环境，选择具备防护功能的无人机，如防雨、防尘等。 GPS精度：高精度GPS对于定位和数据采集非常重要，尤其是在大范围的巡检任

本人之前服务于信用卡交易团队和私财交易团队。 信用卡交易团队：参与账单、额度、还款、卡片、超级还款金、超级钱包相关等一系列内部项目在口袋银行APP中的实现。 私财交易团队： 参与基金项目中， 市场、自选、持仓、产品详情等模块建设和维护。 如有需要请联系我

高校研究院论文复现： 据调查太部分工科院校物理实验的热学部 分是一个薄弱环节，个别学校甚至是个空白 太 部分学校投有结合学科特点和专业特点对实验 内容进行适当的选择，不同专业的学生做相同 的实验，具体要求也相同．部分学生对实验不 感兴趣，缺乏学习积极性，而教师又苦于找不 到更合适的热学实验． 1991年 国家教委物理实验课程指导委员 会在成都会议上提出 有条件的学校可以开设 少量的应用性实验．1993年 《高等工科学校物 理实验课程基本要求》(修订稿)正式提出：要 开设一定数量的近代物理、应用性或综合性物 理实验．随着微机的普及，可在部分实验项目 中对学生进行使用微机的训练． 为了贯彻以上精神，解决热学实验薄弱的 问题，进一步更新教学内容，提高教学质量t笔 对我国高校的专业设置作了分折，发现许多专 业都与传热学有关，并涉及热流测量问题．从 内容来看，热流测量属于热工学的内容，但从 测量原理和测量方法来看．属于物理实验课的 内容．我校在专业课中不仅现在未开设热流测 量实验，而且今后也不打算开设．因此笔者决 定设计一个适合物理实验课的热流测量实验

1. 针对全国的诊所，提供线上诊所HIS系统SAAS服务； 2. 一个平台满足不同诊所类型的线上HIS系统服务，同时打通线上支付，医保支付； 3. 产品支持连锁模式，单体模式诊所；支持西医，中医，口腔，眼科不同专业诊所；技术从多个单体项目技术升级成微服务模式，适应不同专业诊所的大量定制需求； 4. 本人工作内容： A. 前期主要开发各个应用模块（体检，收费和多地区医保），其中的体检模块是公司最早盈利服务，后续支持多地区医保是公司盈利最多服务； B. 中期负责维护公共组件和基础应用模块，以及生产线上棘手问题处理，支撑平台从早期的几百家诊所到几千家诊所在线使用； C. 后期负责技术改造，架构升级，从大的单体系统架构改造到微服务架构，从Oracle迁移到MySQL，支撑平台高峰期一万四千多家诊所在线使用；

Barcode+软件系统是为工业生产环境量身定制的一款集条码生成、打印管理、设备控制于一体的综合解决方案。该系统旨在提高生产自动化水平，减少人工干预，确保数据处理的准确性与一致性。Barcode+系统能够实现条码和二维码的生成、定制、预览、保存以及打印，还支持与下位机的实时通信，确保生产过程中的各类操作如信号控制、数据记录等无缝衔接。 该系统不仅支持在线操作，还具备脱机打印功能，可以在网络连接中断时继续保持正常的生产流程。通过与上位机和下位机的有效联动，系统可实时响应各种操作请求，极大提升了生产效率和数据处理的准确性。 项目技术栈： - 前端框架：Vue.js 3，Ant Design Vue - 后端框架：Node.js（Express.js） - 数据库：MySQL - 通信协议：TCP/IP，Modbus-RTU - 工具和库： - Modbus-RTU：用于下位机通信，实现生产信号的读取和控制 - hiprint：用于条码、二维码的生成、打印模板管理及打印控制 - Socket.io：实现前后端的实时双向通信，确保生产数据的及时传输与处理 - csv-parse

这是一款用于导热系数测量和分析的综合性软件系统。它通过与外部硬件设备的串口通信，实现了实时数据采集、校准，以及条码和二维码的生成与打印。该软件的设计旨在为用户提供一个可靠、高效的测量工具，特别适用于工业和研究应用中对数据精度和可追溯性有高要求的场景。 1. 实时导热系数测量: 通过与外部设备传感器的高效串口通信，系统能够实时采集数据，并进行导热系数的精确计算。 2. 高效数据管理: 系统设计了完善的数据管理机制，能够处理大规模数据集，支持数据的存储、检索、分析及持久化操作。 3. 多线程并发处理: 利用多线程技术同时处理多个数据流，提高测量过程的响应速度和计算效率，确保系统在高负载下仍能稳定运行。 4. 高级用户界面交互: 软件提供了一个复杂但用户友好的界面，支持动态数据展示、实时图表更新和自定义测量流程。 5. 硬件接口与控制: 系统实现了与多种测量设备的低延迟、高可靠性通信，确保数据采集的准确性和及时性。 6. 结果可视化与输出: 系统支持生成详尽的测量报告，包括图表和统计分析，用户可以以多种格式输出结果，并通过条码和二维码生成功能，实现数据的可追溯性。

1,负责软件项目前期的需求分析、参与详细设计、参与数据库表设计。 2,根据项目需求，编辑接口代码。 3,配合测试部进行测试，根据需要不断修改完善软件，完成bug修改工作，并系统上线。 系统采用分布式架构，服务于维也纳各大连锁酒店,系统分别有微信客户端和sass平台。客户端分为三大功能:房间预定、商城服务、一键服务 三大功能。客户通过扫微信二维码进入客户端，后端人员通过静默授权获取用户openID，方便客户方便下单，以及查询自己订单状态和详情。用户也可以领取优惠券，下单获取对应的优惠。领取优惠券接口，考虑到高并发问题，采用的是redis分布式锁技术。最终客户支付成功，通知微信消息模板技术，客户就可获取下单凭证推送。PC端可提供酒店管理人员使用设置，酒店的价格，商品上架,设置优惠券等等，根据自己酒店不同的需求，来进行设置，方便酒店的管理与经营。事务采用LCN分布式事务,保证系统数据的一致性与安全行，让系统开发更简洁高可用。

本系统前端用的vue,后端主要使用Java的springmvc框架，数据库应用的oracle配合，使用的工具有eclipse，plsql，todesk远程，Chrome浏览器等调试，主要功能是历史数据分析，片区管理，指标数据，预警预报等

本系统用的是springmvc框架，数据库用的是oracle，前端框架主要使用bootstrap配合jQuery实现，主要为不动产中心提供服务，不动产的登记，转移，抵押等审批流程，以及交易中产生的环节服务，并提供用户在互联网上自助查询不动产信息

维修资金系统为满足维修资金管理工作中“统一缴存、专户存储、按栋建帐、分户核算、专款专用、所有人决策、政府监督”等要求的全面解决方案，具备完整的代管单位维护、帐户管理、资金缴存、收益分摊、资金划转以及资金使用、资金提取等功能，使维修资金管理工作更加规范化、现代化、科学化、制度化，从而达到提高办公效率、方便群众、实现从“事后管理”到“事前、事中、事后”全面监控的目的。维修资金管理系统可以单独使用；也与权属交易登记系统紧密集成使用，收缴时自动提取楼盘房屋以及产权人资料，减少录入工作量，同时可强制申请人必须完善维修资金缴纳手续才能办理预售合同备案登记或者办理产权证，督促、加强维修资金的收缴工作 服务器操作平台：windows 2008/linux WEB服务器：Tomcat 8.5 客户端：IE 11.0 和 chrome 网络环境：Internet 支持协议：tcp/ip、http 数据库：oracle 支持环境：jdk1.8以上 开发工具：eclipse、plsql

项目简介：基于 Apriori 关联规则挖掘算法的图书馆系统 本系统面向 图书馆管理者 和 用户服务团队，旨在通过数据挖掘技术，深入分析用户借阅数据和图书馆资源利用情况，优化书籍推荐和馆藏管理。借助 Apriori 关联规则挖掘算法，系统能够发现用户借阅行为模式和图书间的隐性关联关系，从而为用户提供个性化的图书推荐，并辅助图书馆管理员制定合理的采购和馆藏管理策略。 系统特点 1. 用户行为分析 • 对用户借阅记录进行数据挖掘，提取高频借阅组合和借阅行为模式。 • 根据用户借阅偏好，动态生成个性化推荐列表，提升用户满意度和图书馆利用率。 2. 图书关联挖掘 • 采用 Apriori 算法从海量借阅数据中挖掘图书间的关联规则，例如“借阅了《数据挖掘》的用户常常同时借阅《机器学习》”。 • 将关联规则用于优化图书陈列和借阅路径设计，提高借阅体验。 3. 馆藏优化 • 基于关联规则和借阅趋势预测，指导图书采购，减少低效书籍的存量。 • 为冷门书籍设计促借策略，合理分配馆藏资源。 4. 智能推荐系统 • 为用户提供实时书籍推荐，基于关联规则和用户的借阅历史动态更

项目简介：连锁咖啡店大数据经营分析系统 本系统面向 连锁咖啡店管理者 和 运营团队，旨在解决传统门店管理中数据分散、分析滞后、决策依据不足等问题。通过整合销售、库存、顾客偏好、会员活跃度等多维数据，系统实现了 实时经营状况的可视化展示，并提供智能化的数据分析与预测功能，从而帮助管理者快速调整策略，提升运营效率和收益。 相比市场上常规的经营分析工具，本方案具有以下显著特点： 1. 多维数据整合与深度分析：支持整合 POS 系统、线上点单平台、会员管理系统等多来源数据，通过数据清洗和建模，生成动态、可视化的经营分析报告。 2. 实时监控与预测功能：借助大数据和机器学习算法，系统能够实时监测门店销售表现、库存消耗、人员效率等关键指标，并提供如销量预测、顾客流量预测等前瞻性分析。 3. 个性化运营建议：基于顾客消费行为和门店销售数据，系统自动生成促销策略、会员激励方案等建议，帮助门店提升客户留存率和复购率。 4. 跨区域联动分析：针对连锁门店的分布式结构，系统支持多门店数据的对比分析，识别潜在问题或最佳实践，优化整体连锁运营。 5. 灵活部署与扩展性：支持本地化部署和云端 Sa

有为小记是一个个人笔记管理平台，支持用户注册、登录、笔记发布与管理，并提供笔记的标 签分类、隐私设置、评论互动、点赞、搜索及过滤等功能。平台采用响应式设计，提供顺畅的移动端与桌 面端体验 技术栈：前端： • Vue 3 + TypeScript • Element Plus UI 框架 • Vue Router 用于路由管理 • 响应式布局，适配不同设备 后端： • Django + Django REST Framework (DRF) • 支持 JWT 认证 • MySQL 数据库 • 文件上传与存储管理

使用了协程来爬取数据用mysql数据库进行保存，并进行数据去重。 思路分析： 1. 当前页面数据为静态数据，在翻页时url中的sp1会变更为sp2，所以当前页面可以使用xpath提取数据。 2. 通过首页进入到详情页有当前汽车的配置信息，汽车配置信息页中的数据是动态数据，可以使用抓包的方式获取api。 3. 根据获取的api链接发现当前链接中存在查询字符串：specid 4. 回到首页，在汽车列表中通过元素发现li标签中存在汽车的id值，获取id值拼接api链接地址。 5. 构造请求访问构造好的api地址获取数据。

一、项目背景：随着医疗技术的进步和信息化的发展，电子病案建设和医疗数据的跨院协同已经成为医疗管理的关键环节。本项目通过联合北京大学深圳医院等4家医院开展试点工作，部署基于区块链的电子病历档案系统，实现院际间电子病历的安全共享与共享全程追溯。 二、主要工作：在项目中担任总负责人，同时还兼任产品负责人、项目经理以及区块链工程师，全面负责项目的规划、执行和交付。 1）负责管理各医院相关干系人，收集需求，定义产品范围，输出《需求文件》以及《需求跟踪矩阵》； 2）协调资源，组建团队，分配工作任务；管理项目风险，监控项目进度；验收并交付结果等项目管理工作； 3）采用Hyperledger Fabric设计并实现了一个模块化的区块链网络，包括智能合约的开发、链码的部署、以及节点的配置和管理。使用Java语言编写智能合约，定义了区块链中电子病案的上链、借阅和追溯规则。采用了容器编排技术，通过Docker和Docker Compose工具，实现了区块链网络的快速部署和扩展。在安全性方面，启用了TLS加密传输，确保了网络通信的安全性。 三、项目成果：2023年7月成功上线试运行，积极支持甲方解决业务问题的

项目背景： 在该项目中，我作为Java 后端开发工程师，参与开发了一个面向仓储物流管理的系统，主要功能涵盖仓储管理（WMS）、物流配送、路径优化、以及基于 GIS（地理信息系统） 的可视化监控和实时调度。 项目职责 1. 仓储管理模块开发： 设计并开发了仓库的库存管理系统（WMS），负责管理入库、出库、盘点、库位分配等核心流程。 利用 MySQL 数据库实现库存状态的实时更新和追踪，确保多仓库间库存数据的同步和一致性。 2. 物流配送与路径优化： 集成 GIS 服务，为配送车辆提供路径规划、实时路况和距离计算等功能。 实现了配送路径的动态调整：通过分析实时路况数据和配送目的地位置，提供最佳配送路径选择，减少配送时间和成本。 使用 Dijkstra 和 A*算法 进行最优路径规划，结合多条件约束（如时间窗、优先级），对多仓库和多车辆的配送任务进行优化调度。 3. GIS 地理信息集成与可视化： 使用GIS相关开源库，开发了物流网络的实时监控系统，可以展示全国多个仓储中心、配送车辆、物流节点的地理位置信息。 实现了地图上的实时轨迹跟踪功能，能够实