基于RAG的LLM金融AI分析师系统，支持用户上传财报、研报、新闻等金融文本资料，并结合实时新闻资讯进行公司分析。系统通过文档切分、向量化存储、相似度检索和提示词组装，将用户问题与相关资料一起输入大语言模型，生成带有来源引用的金融问答、基本面分析、风险提示和投资研究摘要。项目重点解决通用大模型在金融

1.患者管理模块·患者档案电子化（基本信息、过敏史、既往治疗记录）·支持多维度检索与筛选（姓名、手机号、上次就诊时间、主治医生）·口腔健康时间轴：可视化呈现洗牙、补牙、正畸等历史治疗节点2.智能预约调度·分钟级预约，支持多椅位、多院区、多医生并发管理·冲突自动检测+时间推荐（基于历史就诊时长预测）·

为齿科诊所医生与护士量身定制的移动端辅助应用，支持查看患者3D牙模、记录诊疗过程、管理预约与订单状态。基于ReactNative实现一套代码同时覆盖iOS与Android平台，满足移动办公场景下的高效协同需求，即时保障订单状态。

面向齿科数字化诊疗的订单管理平台，支持3D牙模模型的订单创建、流转、发货及状态跟踪。系统采用微前端架构，集成多个子应用，通过服务端渲染优化SEO及首屏性能，为诊所、工厂等多角色用户提供高效协同的订单处理体验。

1.xboard前端主题面板设定2.买家购买商品自动开出订单，自动对接软件下载软件使用教程等等3.外贸专用4.账号登录注册5.后台管理员系统管理账号管理订阅管理节点管理套餐提现管理工单客服

前后端分离架构设计与核心开发：基于FastAPI构建高性能后端服务，使用Vue3开发响应式前端管理界面。通过RESTfulAPI实现前后端解耦，独立完成用户认证、文档管理、问答会话等10+核心接口设计与实现。结构化数据与向量数据双存储架构：使用MySQL存储用户信息、文档元数据、对话历史等结构化数据

功能完整的Python命令行待办管理工具。核心功能：•添加/删除/完成待办事项•三级优先级分类（高/中/低）•按截止日期排序•关键词搜索•数据持久化（JSON存储）•统计信息查看技术亮点：•使用dataclasses数据类•完整的CRUD操作•清晰的代码结构•详细的中文注释

（1）全局特征增强（抗模糊）：创新性地引入SoftTokenPool与GlobalQualityHead。前者通过软加权池化聚合清晰区域信息，后者赋予模型“自知之明”，自动降低模糊/反光图像的全局权重，解决了运动模糊导致的特征不稳定问题。（2）局部特征解耦（抗同队干扰）：采用HalfBodyFusi

架构：CS桌面客户端+BS网页后台，HTTP通讯、RESTfulAPI接口对接技术：Delphi、SQLServer、Sparkle接口服务描述：负责订单排产、工序流转、仓库库存、成本核算、单据流转全模块开发；支持API跨系统对接、手机网页访问、远程数据同步，长期版本迭代与售后维护。

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