项目分为门户网站、微信小程序、系统管理后台、仓储物流子系统、在线客服子系统，完成从渠道入驻、商品上架到销售的全流程系统支撑。 我负责全业务流程的规划设计、系统的架构搭建、核心功能的开发，达到的效果为初级工程师可以在此基础上进行增量功能的简单开发。 本系统的难点较多，比如规格组的实现、高并发的支撑、复杂的业务流程处理，均系本人解决。

1.Prometheus grafana监控平台项目的开发搭建，从0到1，k8s取代虚拟机的整合，节约资源，方便了维护，提高效率，实现了代码交付时间

功能健全的外贸电子商务网站 使用wordpress博客系统建站。WooCommerce插件，加oxygen页面编辑工具插件。 有二开oxygen插件，二开模版。

系统模块： 系统登录：系统用户登录，系统登录认证（token方式） 用户管理：新建用户，修改用户，删除用户，查询用户 机构管理：新建机构，修改机构，删除机构，查询机构 角色管理：新建角色，修改角色，删除角色，查询角色 菜单管理：新建菜单，修改菜单，删除菜单，查询菜单

长沙市大气污染监测预警与决策支撑平台建设：包括空气质量气象风险预测 预警子系统、气象预报模型（WRF）、空气质量数值预报模型（CMAQ、CMAx） 和统计预报模型（机器学习）子系统、大气污染监测分析管控子系统、大气污染 管控评估子系统、大气污染防治智慧调度子系统、污染源清单动态更新子系统等 建设。 空气质量气象风险预测预警：基于观测数据结果和 WRF 气象模拟实现 气象条件分析与预测，对生态环境管理部门发布不利气象条件预警； 气象预报模型（WRF）、空气质量数值预报模型（CMAQ、CMAx）和 统计预报模型（机器学习）实现未来 7 天逐小时精细化预报和 7-15 天的趋势预 报。高性能计算采用三重嵌套区域设置。第一区域覆盖绝大多数省、直辖市和自 治区，水平分辨率为 27km，；第二区域为湖南省及周边区域，覆盖河南、湖北、 安徽、河北、山东与山西地区，水平分辨率为 9km。第三区域覆盖湖南省全境， 水平分辨率为3km。数值预报模型的高性能计算结果必须在当天 8 时前生成。气 象预报产品包括各层的气压场、风场、降水、气象五参数、混合层高度、T-LgP 曲线等预报产品，提供欧洲中心（G

开发一个实时语音翻译系统，能够将一种语言的口头语音实时转换为另一种语言的口头输出。该系统旨在消除语言障碍，促进跨国交流，尤其适用于国际会议、全球旅游和多语种客户服务中心。 使用深度学习模型（如RNN，LSTM等）处理语音信号，将语音信号转换为文本数据。采用声学模型来实现声音特征的提取和语音的译码。 使用自然语言处理中的Seq2Seq模型配合注意力机制来将源语言文本翻译成目标语言文本。模型将学习不同语言间的语义映射。 将翻译后的文本转换为自然听起来的语音。使用高级的文本到语音技术，如基于神经网络的语音合成（如Tacotron 2），以确保语音的自然流畅。 强调系统的实时响应能力，以保证在交流中没有明显的延迟。利用优化的数据流程和高效的模型来减小处理时间。 开发友好的用户界面，使最终用户能够轻松地使用该系统。支持多平台运行，包括智能手机、平板电脑和电脑。 在一系列语言对上测试，表现出高达98%的准确率，在保持较低延迟的同时也保持了高翻译质量。 该系统极大地促进了语言不通的用户之间的交流，特别是在国际业务、旅游和多语种环境中，显著提升了用户满意度和业务效率。

设计并实现一个智能客服聊天机器人，用于提高电信公司客户服务部门的响应速度和服务质量，减少人工客服的工作负担。 从公司数据库提取客服历史对话数据，并使用Python进行数据清洗和预处理，包括去除无用信息、文本标准化和词汇编码。 应用TensorFlow框架设计了基于Transformer的自然语言处理模型，实现了文本的自动理解和回复生成。在模型设计过程中，特别注重提高模型的泛化能力和响应质量。 使用Google Cloud Platform的计算资源进行模型训练，通过调整超参数和使用交叉验证方法优化模型表现。 将训练好的模型部署至公司的服务器，并通过API与现有的客服系统集成。保证聊天机器人的平稳运行，并对其进行定期的性能评估和更新。 成果展示 聊天机器人成功处理了超过70%的常规客户咨询，将人工客服的平均响应时间从5分钟降低到1分钟。 根据客户反馈调查，引入聊天机器人后，客户满意度提升了30%。 通过自动化处理大量常规咨询，公司客服部门的工作效率提高，进而减少了30%人工客服的人力成本。

该项目主要用于国家环境监测总站对污染源的排查，结合天然源、人文源数据，调用模型，计算溯源数据；实现污染源展示。 作为Java后端开发，本人主要实现数据的计算调整，展示入库的后端开发，包括功能系统架构设计（独立抽离计算服务、拆分业务层和计算层）、模块设计、系统架构设计、项目部署落地等。

系统基于java+springboot+element-plus+uniapp打造的面向开发的商城系统 可发布到多端，包括微信小程序、微信公众号、QQ小程序、支付宝小程序

| | 用户管理 | 用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置 | | ⭐️ | 在线用户 | 当前系统中活跃用户状态监控，支持手动踢下线 | | | 角色管理 | 角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分 | | | 菜单管理 | 配置系统菜单、操作权限、按钮权限标识等，本地缓存提供性能 | | | 部门管理 | 配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限 | | | 岗位管理 | 配置系统用户所属担任职务 | |

SpringBoot2+MybatisPlus+SpringSecurity+jwt+redis+Vue的前后端分离的商城系统， 包含分类、sku、运费模板、素材库、小程序直播、拼团、砍价、商户管理、 秒杀、优惠券、积分、分销、会员、充值、多门店等功能；

1.利用EasyAR实现图片识别功能 2.同时识别到两张图片进行判断化学方程式是否组合成功 3.化学方程式组合失败提示错误的字样 4.化学方程式组合成功，提示正确的化学方程式并播放影片

1.利用连接电脑主机的HTC VR头盔实现手柄控制移动、场景选择、按钮点击 2.实现模型描边、弹框介绍、语音提示 3.对于港口、学校、小龙虾养殖基地三大板块的介绍 4.实现场景漫游、镜头切换动画

kubernetes集群部署，维护和使用，traefik 的使用，从0到1 10.docker使用，dockerfile构建定制化镜像 16.centos系统优化 2.虚拟化kvm webvirtmgr 平台构建，从0到1 3.Jenkins与gitlab CI CD系统维护 4.ceph分布式存储构建与维护，从0到1，为公司节省了商业的存储成本每年>20w 8.jumpserver构建 维护和使用，从0到1 10.docker使用，dockerfile构建定制化镜像 12.elk日志收集的使用

开发一个图像识别系统，用于自动识别并分类城市交通中的各种车辆（如汽车、摩托车、公交车等）。该项目的目的是为了提高城市交通管理的效率与自动化程度，例如在交通拥堵分析、自动化交通监控以及未来自动驾驶技术中的应用。 数据收集与处理： 使用现有的交通摄像头资料作为训练数据，包括不同时间、天气和光照条件下的车辆图片。利用OpenCV进行图像的预处理，如尺寸调整、归一化和增强。 设计并实现了基于Convolutional Neural Networks (CNNs)的深度学习模型，采用多层卷积层、池化层和全连接层的结构，以有效地提取图像特征。 使用Keras和TensorFlow框架进行模型的训练和优化。通过调整学习率、增加dropout层减少过拟合，以及使用数据增强技术提高模型的泛化能力。 使用交叉验证和多个指标（如准确度、召回率、F1分数）评估模型的性能。对模型进行精细调整，直到达到预期的识别准确率。 系统部署： 将训练好的模型部署到交通管理系统中，实时监控和分类通过交通摄像头捕获的车辆。系统可进行实时数据反馈，提供决策支持。 成果展示 在实际交通数据上测试，系统在车辆识别任务上达到了95%以

项目简介：该项目是一款面向多用户、多角色，跨PC端、手机端的建模管理系统。可自定义角色，菜单，任务流程的系统。基于对角色、用户、公司、订单来源的权限控制。多用户之间异地能共享文件，并有微信消息通知，随时获取建模任务的最新进展。让多用户，多角色协同工作。并采集各流程环节数据。生成统计报表。

2.虚拟化kvm webvirtmgr 平台构建，从0到1 7.ldap单点登录系统构建与维护，从0到1 8.jumpserver构建 维护和使用，从0到1 14.sonarqube代码检测维护构建和使用 15.nginx php tomcat lvs 等软件熟练使用 16.centos系统优化

一个综合性环境数据处理平台，专注于处理和融合多种来源的排放清单数据，将不同数据源的排放清单进行整合，生成综合、完整的排放数据；同时通过简易融合功能，用户可以从多个维度对整个排放清单进行调控，以适应不同的分析和评估需求，为环境保护和决策提供可靠的数据支持。 项目职责：作为Java开发工程师，参与该项目后端核心功能开发，包括需求分析、架构搭建、技术选型、项目开发等，具体如下： 1) 用户权限认证服务：负责该服务架构设计、系统开发，采用Spring Boot、MyBatis和PostgreSQL（pgsql）数据库。 2) APIsix网关和Wolf的集成：结合APIsix网关和Wolf，根据具体需求，在不同场景下完成用户权限认证和安全防护的实现。有效地保护系统免受潜在的安全威胁。 3) 云平台业务服务：负责开发云平台业务服务中的用户购买记录、使用记录和订单记录等模块，实现模块的业务逻辑处理和数据持久化。 4) 多尺度排放清单融合工具服务：包括专业融合、排放调控和简易融合等模块的实现。为了实现后台计算的解耦和异步处理，采用Gearman和多线程的方式。对算法进行优化，确保在大批量计算时用

一、用户管理 1、商务系统管理 2、待运营系统管理 3、春笋系统管理 商务系统给客户开户后，需要审核。 审核时，需要部署域名和端口。 4、Boss系统管理 4.1 开户 4.2 修改 把登录信息告知企业主 5、全部用户 主要用于查询用户的信息和发送通知。 二、数据中心 1.标签分类 2.数据中心 3.我的项目 三、财务管理 1、余额明细 2、推广费明细 3、充值审核 4、账户列表 四、其他管理 1.通知列表 2.日志管理 3.菜单管理 4.行业管理 五、系统设置 1.系统设置 2.清除缓存

1.使用高通空间定位 2.利用hololens二代结合空间定位实现，实物定位，在实物的基础上出现虚拟内容，并让虚拟内容出现在实物指定的位置