企业搜索引擎

项目描述: 多个从零开始的服务。对AI算法进行封装,形成产品。商品数据处理,搜索运营支撑系统开发等。 职责描述:1.从零开始开发拍照购商品搜索服务,项目的技术方案设计,服务层开发工作,包括在线搜索处理,图像存储,缓存开发,商品数据同步,统一配置管理,链路跟踪等。2. 商品图治理、商品分类检测等多个微服务开发。3.日志、监控、CD/CI等DevOps平台建设。4.机房在线迁移,包括nginx、java、redis、MySQL等。
920Java企业搜索引擎
本平台为综合性 B2C 平台,会员可以在商城浏览商品,下订单,以及参加各种活动,平台管理员 可在自己权限范围内对平台运营管理,包含对商品的管理,会员以及订单的管理等,客服中心后台处理 用户的咨 询与投诉 1.文件模块:商品的图片上传到相册,添加商品从相册中选取 2.广告模块:主页上展示商家的各种广告,以及广告的缓存问题 3.搜索模块:将商品列表添加到 ElasticSearch 索引库,条件查询,更新索引库 4.购物车模块: 购物车的增删改, 用户未登录时购物车中的商品存入 cookie ,登录之后购物车中的商品则 存入 Redis 5.单点登录模块:为多个系统之间提供用户登录凭证及查询用户登录信息.
990Java持续集成系统(CI/CD)
网上大学视频学习具有许多优点,这些优点使得它成为越来越多人选择的学习方式。以下是一些主要的优点: 灵活性与便捷性:网上大学视频学习不受时间和地点的限制,学生可以根据自己的时间安排和学习进度进行学习。无论是在家中、办公室、图书馆还是旅途中,只要有网络连接,学生都可以随时随地进行学习。 丰富的课程资源:网上大学通常提供大量的在线课程,涵盖了各个学科领域。学生可以根据自己的兴趣和需求选择课程,拓宽知识领域,提升专业技能。 个性化学习体验:视频学习允许学生根据自己的学习节奏和理解能力进行暂停、回放和重复观看。这有助于确保学生能够充分理解和掌握课程内容,提高学习效果。 互动与社交机会:许多网上大学平台都设有讨论区或在线论坛,学生可以在这里与老师和同学进行交流和讨论。这种互动不仅有助于加深对知识点的的理解,还可以结识来自不同背景和领域的朋友,拓宽人际网络。 节省成本:与传统大学相比,网上大学通常具有更低的学费和更少的额外费用。学生无需支付昂贵的住宿费和交通费,可以在家中享受高质量的教育资源。 适应不同学习风格:视频学习结合了视觉和听觉元素,有助于满足不同学生的学习风格。有些学生可能更喜欢通过视觉方
720css企业搜索引擎
项目描述: 该项目为体育赛事直播平台,主要包括足球即时比分,实时资讯、赛事推荐、足球数据和赛事直播等模块。足球比分页面主要是比赛相关数据的实时更新和分析、走势等详情。实时资讯是更新后台发布的资讯文章。足球数据可以查看全球各个国家和地区的足球赛事,有足球联赛和杯赛基础信息,全量球队和球员资料,教练和裁判资料,场馆资料以及球队所获荣誉信息。 项目业绩: 1、负责该项目从0到1的构建以及功能开发;         2、使用 Nuxt.js 做服务端渲染和 Element ui 组件库开发;         3、使用 webSocket 实时推送更新比赛比分等数据;    4、通过使用虚拟列表优化数据过多,滑动卡顿、白屏等问题; 5、接入第三方安全验证; 6、接口联调并将数据渲染至页面; 7、每个页面都做了 SEO ,提高网站在搜索引擎结果页中的曝光度; 8、使用echarts做球队战况分析。 网站链接:https://www.aisutiyu.com
1070vue项目构建
是一个网络空间搜索引擎,用于帮助用户发现和扫描互联网上的设备、服务、漏洞等信息。可以对多个服务端口协议进行测绘, 实现对整体或局部地区的网络空间画像 1. 系统架构优化 2. 网络资产探测维护(资产探活(zmap)、指纹扫描、服务/设备识别) 3. 搜索引擎数据权限重构 4. 支付模块对接(微信、支付宝、PayPal) 5. 管理后台服务搭建
180python网站客户端
OMS系统能够自动管理从订单生成到最终执行的整个流程,包括订单的接收、验证、处理以及配送或服务履行。 这种自动化大大减少了人为错误,提高了订单处理的速度和准确性。 OMS通过集成订单、动态追踪以及平衡分配,梳理出清晰的订单执行优先级次序,优化订单履行过程,提高供应链效率。 系统收集和分析订单数据,帮助企业洞察销售趋势和库存健康状况,为销售策略调整和库存补货提供数据支持。 OMS系统将不同部门和区域的订单数据集中管理,降低了业务侧与交付侧的沟通成本,提升了订单履行的准确性和高效性。
920android界面原型设计工具
企业内部客户关系管理系统; 主要包括账号管理,客户流转,销售管理,运营管理,数据采集,报表展示等模块 前后端均为团队独立研发
890PHP邮件服务器
一、混沌分形理论 什么是混沌分形理论?我从三个方面来诠释 首先,混沌是指现实世界中存在的一种貌似混乱无序的复杂运动形态。但混沌不表示混乱,它是“一种更高层次的次序”。混沌的背后拥有精细的结构,这种精细的结构具有自相似性,称为分形。 其次,复杂的事物都有简单的开始,一颗大树分解后就是一个个树杈,股市分解后就是一涨一跌,大道至简,复杂的事物由基本的分形迭代演化而成,部分和整体自相似,这就是分形,一颗大树是由无数的树杈叠加构成,从微观上看,这颗大树就是一大堆基本粒子,处于混沌态,但在树杈的基本分形规则之下构成大树。更微观上说,树杈的结构是遗传密码决定的,基因组排序不同,构成的生物也不同。为何会有这样的基因排序,因为这是生物长期自然选择进化的结果,植物生长靠吸收阳光获取能量,树杈的结构能以最小的阻力最快的速度接近阳光,吸收更多的光能,利于生存竞争和基因传承,吸收的能量大于耗散的能量,能量差为正,就是不断长大的过程,能量差为负,吸收小于耗散,就是不断衰老过程,直至能量差消失,回归平衡。 最后,分形理论与混沌理论同属非线性理论,是从不同的角度同时表达的对动态复杂系统的研究。 混沌分形理论具有三
2150python游戏模拟器/工具/引擎
此活动需要客户端购买商品达到一定金额才可以进行参加活动,针对已经抽中奖品用户无法再有计划进行抽检活动,而前台主要是处理中奖用户领取奖品的功能,后台抽奖模块领奖是在每日晚上2点通过SQL语句触发器自动从昨天登录联通手机用户的基本数据中提取出来,这样保证提取的数据用户的完整性,后台抽取模块把抽取好的奖品和用户关联好存放到二个位置,一个是存放在数据库中,一个是存放在缓存服务器Redis中,Redis采用的集群的方式,这样可以防止由于抽奖活动访问前台用户量大,而查询奖品数据库过多,导致前台整体性能下降;如用户领取奖品成功后,前台系统会给此用户发送一条短信,并且告知奖品的主要信息,而不是在前台页面展示出来,这样可以保证用户奖品的安全性;领取奖品后,数据库和Redis中的数据状态都需要进行改变,以保证用户操作行为的一致性。
1150JavajQuery Tabs
买菜app用户侧下单页面,需要根据下单地址所在前置仓的人力状况(分拣侧/配送侧)、站点压力、订单距离站点距离、天气等实时状况准确给出订单预计送达时间,线上版本采用xgboost,后迁移至deepfm部署,最终时间由模型预测T0 + T-Buffer+Gap决定。 我这边完成了算法架构得设计,方案落地以及线上部署维护等。
1390python网店系统/电子商务
Rivulet ES 是一个开源的企业搜索系统,基于 Lucene 和 Solr ,提供基于 XML/HTTP 和 JSON API 接口。主要特性有命中高亮显示、faceted搜索、缓存、复制...
960Java企业搜索引擎
1:该项目主要使用了pyautogui库可以自动的控制电脑的鼠标键盘以及进行截图定位等功能 使用者如果有重复循环的工作 就可以在这个基础上自动进行 2:该项目的技术点:对关键图形的截取然后就可以自动根据所截图片自动定位 以及在关键时候的停顿 对截取的商品图片可以自动保存到项目文件并可利用ocr提取其中的文本 使用者若对商品信息有筛选 可以提出要求 加上对应的条件结构即可 3:我本人的想法 在编程过程中遇到了一些卡壳的问题 过程中都是自己一个人一点一点探索并解决 若出现重复的功能或问题 自己会另外建立一个py文件进行测试 最后
1320python数据存储
墨迹赤必TOB官网: 网站包含以下几大功能:公司领域介绍,公司相关产品介绍,行业业务解决方案,用户注册与登陆,客户线索搜集。
860Java浏览器
● 项目主要功能是国际渠道运营商及相关合作伙伴信息的管理及维护,其中包括运营商,合作商,商品信息,库存信息,合同 管理,账单管理等功能,同时需与第三方进行相关交互,秒杀热销活动时提供库存相关功能的支持,涉及到高并发,大数 据,性能调优,缓存一致性,消息不重复不丢失等; ● 项目主要采用 springBoot 微服务分布式架构进行开发涉及,各应用模块分离,便于开发联调,兼容 mysql 以及 oracle 两种数 据库,使用分片,分区等进行数据库优化,采用 redis 缓存,mq 消息等进行系统功能涉及; 业绩: ● 优化相关报表的导出功能(10w+以上) ● 支持项目在 UM (马来),BSNL (恒河水),菲律宾(PTO),斯里兰卡(Hutch )等地区的正常运行及上线 ● 优化与秒杀,促销活动进行联动时库存数量异常情况,解决多卖等事故 ● 库存涉及到千万级数据量,优化库存场景的查询效率
900Java多媒体处理
1.蔚乐官网,主要展示蔚乐品牌产品,产品方案,设计,资讯信息,售后服务等。 2.蔚乐后台包括:产品管理,方案管理,服务管理,售后管理,发货单管理,用户端数据管理等。 3.系统后台主要采用java语言开发,前端用uniapp开发生成android客户端(扫码核码)。 4.服务器linux,centos,部署在Docker容器中。 5.整个项目我一个人完成开发。
1210Java物联网
IBM OmniFind 是 IBM 提供的企业搜索解决方案。OmniFind 产品家族既包括入门接的产品(IBM OmniFind Yahoo! Edition),也包括可以从邮件信息,聊天记...
1390Java企业搜索引擎
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