小米公司当前存在数十个运维相关的系统,这些系统生产的数据缺乏统一的管理,没有一个全局数据中心,对数据进行资产化,用户经常面临“找数难”、“取数难”、“用数难”的问题, 因此运维数据中台孕育而出, 做到对数据资产统一管理,做到数据资产的安全、可见、可靠、可用和可运营,这也是对AIops的一个探索,作为AIops的数据底座,为AIops模型训练提供运维数据来源,实现AIops的异常检测、根因分析、故障自愈等
技术栈: java1.8, go1.17, 维度建模, mysql5.7, redis, grafana, 分布式系统, python3.8, Django1.12.11,飞书小程序,flink1.12, spark, talos(小米自研消息队列), doris, iceberg, presto, whale(小米自研BI报表平台), k8s, docker, fds(小米自研对象存储), loki,elk,elasticsearch
工作职责:
1.负责对各部门的需求跟踪, 沟通和对接, 确保新需求顺利接入
2.负责项目核心服务的开发, 提供技术解决方案, 跟踪用户场景, 评