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软件面向微型的外卖服务类别，例如大学中跑腿等用户对象，区别使用端与跑腿端， 其中数据存储目前是在本地存储，但是预留扩展性。 项目中大体分为5个功能模块，分别为首页、点餐、饭卡、订单、我的五个功能大类别。主要核心业务以及场景集中在首页与我的中。在首页中、不同学校/单位可以根据，本校的情况进行相关的定制、其中首页中的点评高分以及轮播图可以让相关商家支付一些相关的费用或者达成协议提供推广宣传、其中在商品中可以展示3D预览，在点餐中可以放置各个商家、饭卡业务主要提供刷卡支付服务、我的业务区提供了收货地址、饭卡充值、商家入驻、兼职管理、开始跑腿等业务、以及注册成为骑手后可以进行跑腿端的使用 项目采用双层架构，可以方面模块的扩展与业务的定制

美元汇率监控程序 实时自动抓取中国交通银行、中国银行、中国建设银行、招商银行、浦东发展银行、中信银行的汇率数据，并生成当日汇率走势图，同时在汇率达到预设阈值时进行告警通知。 显示实时汇率数据，使用报表展示每个时间段汇率，设置数据刷新率，设置和查看告警设置，查看历史记录，查看告警记录 使用.net8 sdk开发，用PuppeteerCsharp抓取数据，可自定义数据抓取频率，定期进行数据抓取;使用websocket进行数据通信 支持功能扩展和定制开发

核心功能模块 用户中心模块：支持医药代表、分销商、终端用户等多角色注册登录，管理个人资料、查看业绩、绑定邀请码等。 商品管理模块：展示医药产品信息，包括商品分类、搜索、详情查看、库存状态等，支持一键下单与分享推广。 订单管理模块：支持下单、支付、发货、收货全流程管理，用户可查看订单状态、申请售后等。 分销管理模块：实现分销关系绑定、佣金结算、推广链接生成、分销数据统计等，帮助医药代表拓展销售网络。 内容推广模块：内置图文推送、产品手册、宣传资料，助力医药代表进行专业推广。 消息通知模块：订单、佣金、活动等关键节点实时推送消息，提升用户互动效率。 后台管理系统（ThinkPHP端）：支持商品发布、订单管理、用户管理、佣金结算、权限控制等，助力平台高效运营。 技术选型与架构特点 本项目采用 uniapp + ThinkPHP 框架 实现前后端分离架构，具备跨平台、高可扩展、维护成本低等优势： 前端 使用 uniapp 开发，支持一次编码多端运行（微信小程序、H5、APP），大幅降低开发成本。 后端 基于 ThinkPHP 框架构建，结构清晰、扩展灵活，便于快速集成分销逻辑与权限体系。 数

将MediaPipe-Hand模型进行INT8量化并转换为ONNX格式，支持CPU快速部署推理，请访问：https://modelscope.cn/models/KeanuX/Mediapipe-handlandmarks-INT8-ONNX/files查看详细信息，支持CPU快速部署推理帧率保持在20fps以上。

该项目为卡拉易商用车（卡车）管理平台，为卡车司机提供挂靠、办证、保险、加油卡等一站式服务平套，为卡车司机节省了快捷、省心、省钱的服务。 分为几大模块：合伙人模块（涉及分红）、挂靠办理、快捷服务（保险询价、加油卡充值、ETC办理、二手车、旧车报废等） 涉及到安卓、H5、小程序、快应用等端，后端采用PHP+Lavavel+MySQL

本方案采用4G Cat.1模块作为主控（如移远EC200N），集成ARM Cortex-M4内核，实现农业物联网的智能化控制。系统支持多路RS485传感器（土壤墒情、气象数据等）采集，通过Modbus RTU协议上传至云端。低功耗设计结合太阳能供电（MPPT充电+LiFePO4电池），待机电流

主要功能是将已经处理好的相对应格式的族谱excel文件，自动排版成偶是家谱生成pdf文件，族谱一页可以显示五个世系，软件可以设置生成的起始世系，可以自定义显示族谱的相关显示信息（支系信息，人员的地址字数简化，地址的字段替换，人员的子女信息显示，族谱的页码设置），软件一次只能自动生成五个世系，多个世系的需要分多次生成。

AI建模模块基于Alink开源引擎提供自动化、智能化的分析模型构建能力。模块内置丰富的功能节点，满足用户数据分析过程中从数据接入、数据处理、分析建模、模型训练等流程的功能诉求；同时辅以图形化、拖拽式的建模体验，让用户无需编写代码，即可实现对数据的全方位深度分析和模型构建，实现数据的关联分析、未来趋势预测等多种分析，帮助用户发现数据中隐藏的关系和规律，精准预测未来。

1.[index.html]用户登录页面： (账号：admin，密码：123456) 整体效果视觉感强，不是深白色，像一张写内容的纸放在页面上那种效果，更注重视觉的舒适度，缓解视觉疲劳 2.[Sum.html]网页主体： 为了展示效果，内容偏自恋、搞笑，无不良引导，右侧的爱心会随着滚落的滑动而移动，不是单纯的静态页面 3.用pyCharm来写和展示

本项目通过第一部分在对案例主要数据进行数据处理后利用因果推断机器学习和匹配方法对PTSD病理进行探究，并针对病理提出保护路径。第二部分针对多模态数据融合要求，建立起数据处理，特征选择，多模态PTSD模型建立和指标评价的科学闭环。该项目结合了机器学习与因果推断算法，以及对非结构化数据的处理技术，使得对PTSD的分类预测效果有所提升，最终该项目也是获得了国家级二等奖的成绩。

1、批量MQL5账号管理，自动登录 2、按地区维护高频姓氏 3、按姓氏自动搜索平台用户，自动批量新增好友到频道 该脚本可以按照地区来配置mql5平台的登录账号，批量的登录账号。根据提前配置维护好的高频姓氏轮询自动的搜索平台上的用户信息，自动添加用户到提前建好的频道群里面。自动化脚本采用的是python, 后台使用mysql 维护数据信息。mysql 的服务器使用的docker 容器的镜像

1. 软件面向的行业和业务场景 本项目是一款面向高校的体育管理系统，旨在为学校师生提供便捷的体育服务管理平台。系统覆盖了体育场馆预约、课程管理、俱乐部活动、校队训练、设备租赁等多种业务场景，满足师生在体育活动中的多样化需求。通过对接学校LDAP系统实现统一登录，确保数据安全与高效管理。系统适用于高校体育场馆的数字化运营，提升管理效率，优化用户体验。 2. 功能模块及使用者功能 系统分为小程序端和后台管理端两大模块，具体功能如下： 小程序端： 登录/注册：对接学校LDAP系统，快速完成注册与登录。 活动预约：支持活动查看、预约、在线支付及排队功能。 场地预定：分楼层、分时间段预定体育场地。 课程预定：提供Active、Just Play和Kids课程预定，支持教练选择与搜索。 俱乐部管理：申请加入俱乐部，查看活动安排，主席可预定场地。 校队管理：支持选拔报名、训练考勤（扫码签到）及竞赛安排查看。 设备租赁：在线租赁或购买训练设备。 PE课程：体育课选课、考勤、请假及成绩查询。 个人中心：维护个人信息，查看预定记录、支付清单等。 后台管理端： 会员管理：审核会员信息，对接HR系统，支持

8 年iOS开发经验，精通iOS开发，精通Object-C，了解 Swift ，熟练使用git、cocoapads，熟练使用多种 UI 控件，擅长自定义控件和实现复杂的用户界面，包括手势操作和多视图交互，熟悉当前主流 App 框架结构，快速搭建高效的应用， 熟悉常见设计模式，如工厂模式，适配器，中介者，观察者，代理等，能够根据需求选择合适的设计模式实现相应功能。 熟练掌握网络交互技术，包括 API 调用，数据同步和异步处理。精通多线程编程，如 NSThread，GCD，有效管理并发任务，优化性能和用户体验。 熟练使用各种三方 SDK，有声网，友盟，云信 IM，穿山甲，阿里云，Bugly 等第三方服务 SDK 有独立app开发上架经验。性格良好。

基于JAVA的学生在线考试系统，轻量级，代码架构简介，适用于练习使用，暂不建议适用于商业或者是私用盈利。技术框架使用SpringBoot框架，前端使用Vue，数据库使用MySQL数据库，界面简介，操作简单，适用于轻量级的情形适用。如有需要，欢迎免费试用，有不足之处还望各位大佬提出宝贵的意见。本系统有三个角色：管理员、教师和学生，还需要解决不同角色的登录问题：根据角色的类别（管理员、教师和学生）实现管理操作权限的区分并显示不同的操作和功能界面。数据库的连接以及数据的一致性和安全问题：本系统必须保证数据的一致性和安全，才能实现有效的管理。除此之外，对于系统用户界面的开发设计也很重要，要使界面简洁和具有亲和力，简约的风格和易于操作系统功能，研究系统平台的总体架构、总体设计、数据库设计、数据库安全设计及功能设计。

一、【25%】软件面向的行业和业务场景 智能锁工厂客户管理系统是专为智能锁制造企业打造的一站式客户关系管理平台。该系统针对智能安防硬件行业特点，解决了传统CRM无法满足的行业痛点：客户信息分散、订单流程复杂、售后服务难跟踪等问题。系统特别适用于智能锁制造商、代理商渠道管理以及售后服务网络的高效协同。 二、【50%】项目分为哪些功能模块，对用户来说这些功能 系统功能模块划分清晰，为用户提供全面的业务支持： 1、数据分析看板：直观展示客户地域分布、等级分布、增长趋势及TOP客户排名，帮助管理层快速把握经营状况，制定精准营销策略。 2、客户管理模块：实现客户全生命周期管理，支持客户信息加密存储、多维度分类（战略/重点/普通/一般）、标签化管理，并提供客户跟进记录，确保客户关系持续维护。 3、订单追踪系统：提供从订单创建到交付的全流程可视化管理，实时监控生产进度，自动计算客户信用评分，为销售决策提供数据支持。 4、服务工单模块：支持多类型工单管理（安装、维修、更换部件、技术咨询等），通过状态流转（待分配→处理中→已解决→已关闭）实现服务全过程跟踪

1，游戏开发 2，游戏全栈式接单 3，丰富的游戏开发经验 4，熟悉市场中的游戏开发IED 5，本例游戏集合包含部分已完整游戏项目。 6，可以在线体验游戏，以及免费试用游戏中的素材和代码。 7，游戏集中包含， 疯狂炸弹狗，动物酒吧，划水冲浪，制作汉堡，塔防打怪兽，射击僵尸， 射击狂人，小兔子乖乖，小小骑士，山谷救援，弹刀刀，当官消消乐， 打方块，找不同，找茬高手，拳击小熊，挑战10秒，枪神，欧巴去哪里，消灭怪兽， 火柴人三国，脑洞大开，萌宠大乱斗，豆腐女孩，豆腐小西施，超级大方块，跳一跳，跳一跳01， - 音律游戏

1.一份眼底照片的数据集（取自ODRI-5k），分为正常眼底和白内障眼底。 2.对数据集进行划分，使用TensorFlow训练两个网络resnet-18和mobilenet-v1分别训练两个模型。测试集上正确率分别达到95%。 3.本地部署一个基于neo4j数据库和医疗问答数据集的KGQA（知识图谱问答）项目。 4.使用Django构建一个本地网站，具备（人脸）注册/登录功能；上传眼底图像，后台对样本进行预测，页面显示诊断结果的功能；诊断结果在QA系统中进行查询， 给出医疗建议的功能；医疗问答页面功能，服务器根据用户输入的疾病相关问题，返回并显示相关答案，同时进行语音播报。

本软件面向在线远程教育行业，为高校提供考务、考试、监控、评阅一体化解决方案 产品分为考务系统：录题、组卷、项目管理；考试系统：基于考试客户端，支持人脸识别，考中自动抓拍进行在线考试；监控：在线考试过程中全程后台监控预警；评阅：考后客观题自动阅卷，主观题人工阅卷方式 项目基于SpringCloud + Vue2 + Elcetron 等技术实现，支持在线10000人同时考试

1.项目是一个充电桩充电站后台管理的项目 2.项目主要模块有充电站管理,充电桩管理,电子地图,订单管理,计费管理,报警管理,会员卡管理,营收统计,数据面板,实现了页面的权限管理,以及按钮的权限管理 3.主要使用vue3,elementPlus,pinia,echarts,高德地图api

该模型为原DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B蒸馏模型转换后的ONNX模型，该模型支持OP14及OP14以上ONNX框架进行部署，可用于适配到不同端侧硬件平台例如：Qualcomm，Atlas，CNStream等，该模型，最大生成长度被设置为32,768个令牌。对于需要采样的基准测试，使用0.6的温度值、0.95的top-p值，并且每条查询生成64个响应来估计pass@1，如需要模型源码文件及部署推理代码请联系我！