源文件源码

后端基于spring boot MVC框架构建，基于spring cloud的分布式微服务架构购物系统，数据库映射基于MyBatis实现用户注册与管理，商品管理，商家增删改查商品，用户添加至购物车购买等功能，代码主要分为用户信息模块、商品模块、购物车模块等等。前端使用Vue+ElementUI组合构建，提供axios与后端建立联系，进行交互，最终实现智慧购物系统服务

本方案解决金融用户手动筛选枯燥无味的数据，彻底解放繁杂的数据采集工作，降低手动操作带来的错误。让用户有更多时间来做决策和高效地工作。与市场上相比，本方案相当是一个金融数据采集工具。功能：数据采集【涨停板、板块/概念资金、涨幅4%以上、风险个股】、可视化【饼图、折线图、表格】、PDF预览、导出、打印。

练手学习的一个小玩意 springboot+ mysql+redis + docker + nginx + vue 主要就是一个基础的web开发套包把，有需求可以直接进行业务代码，基本不用动了 这个练手项目后端目前没有增加微服务，消息中间件等；就是一个正常大众的一个管理系统 根据开源大佬若依的单机版根据自己喜好优化修改后的·，替换了一个内容

针对现有的一些chm格式生成工具局限性（如Smart Sql存在无法一次生成多个oracle用户对应的数据库说明文档，且未包括存储过程、视图无脚本等问题），基于HTML Help Workshop工具及开发语言自行实现基本的chm工具； 实现方案： 1、基于ado.net完成元数据读取（表、视图、存储过程，包含字段、备注、相关脚本等）； 2、生成对应的html、hhp、hhc文件； 3、调起HTML Help Workshop工具基于步骤2生成的文件编译生成chm数据库说明文件。

1.购物商城平台主要面向零售行业，涵盖了众多业务场景，致力于为消费者提供便捷、全面的一站式购物体验。 2.项目分为商品展示，个人页面介绍，注册与登录的，购物车以及订单的管理。 3.后端技术 ：采用 [具体后端开发语言，如 Java Spring Boot] 框架构建商城的后端服务，具有良好的扩展性和稳定性。Spring Boot 提供了丰富的功能组件，方便快速开发和部署，能够高效地处理业务逻辑和数据存储操作。同时，结合 [具体数据库，如 MySQL] 作为主要的数据存储系统，通过合理的数据库设计和优化，确保数据的高效存储、查询和更新，满足商城在高并发访问情况下的数据处理需求。 前端技术 ：前端使用 [具体前端框架，如 Vue.js] 框架进行开发，Vue.js 的组件化开发模式使得代码结构清晰、易于维护和扩展。它能够实现动态页面效果，为用户提供有价值的流畅的交互体验，如页面的无缝切换、商品列表的动态加载等。此外，采用响应式设计原则，确保商城在不同终端设备（如电脑、平板、手机等）上都能完美展示，适配各种屏幕尺寸，提高用户体验的一致性。

1. 本项目面向谁，解决了什么问题 目标用户 本项目主要面向 物联网协议开发者、设备驱动工程师、算法工程师及系统集成商。它是edge-gateway项目的功能扩展框架，为希望将特定功能集成到网关中的开发者提供了一套标准、高效的开发工具集。 解决的核心问题 本项目旨在解决边缘网关在面对多样化、非标准化的物联网场景时的功能扩展性与协议适配性难题。 它通过提供一个强大的插件化框架，解决了以下关键问题： 快速适配异构设备：现实世界中存在大量私有协议或非标准协议的设备（如特定型号的PLC、传感器、专有硬件）。通过为这些设备开发专用插件，可以快速将其接入网关，实现“万物互联”。 解耦核心业务与驱动层：将设备驱动、专用算法等易变部分以插件形式独立开发，使之与网关核心业务逻辑（如数据上报、规则引擎）解耦。这使得网关主程序保持稳定，同时插件可以独立迭代和部署，极大地提高了开发效率和系统的可维护性。 实现功能的热插拔：支持在网关运行时动态安装、启动、停止、卸载插件，而无需重启服务。例如，可以在不中断其他设备数据采集的情况下，为一个新增的设备在线安装其驱动插件，实现业务的“零停机”更新。 算法与业务逻辑扩展：开发者不仅可以编写设备驱动，还可以将专有的数据处理算法（如视频分析、故障诊断模型）封装成插件，让网关在边缘侧即可执行复杂的计算任务。 2. 相比于市场常规方案，本方案有什么特点 企业级的类加载隔离机制 本方案最大的技术亮点是为每个插件创建了独立的自定义类加载器（PluginClassLoader）。这意味着每个插件都运行在自己的“沙箱”中，可以自由引入任何版本的依赖库，而无需担心与其他插件或网关主程序发生JAR包冲突。这是许多简单插件方案所不具备的，是保障系统长期稳定运行的基石。 完善且清晰的插件生命周期管理 框架定义了从初始化(init)、启动(start)到停止(stop)、卸载(unload)的完整生命周期。PluginManagerService作为中央管理器，精确控制每个插件的状态转换，并确保在卸载插件时能彻底释放其占用的所有资源（包括关闭类加载器），有效避免了内存泄漏。 强大的双向集成能力 插件并非孤立运行。框架通过插件上下文（PluginContext） 将主程序的Spring应用上下文（ApplicationContext）注入到插件中。这使得插件可以反向调用网关的任何核心服务（例如，调用AlertService主动上报告警，或将数据写入SQLite数据库），实现了插件与平台之间的深度、无缝集成。 支持远程动态管理 框架提供了REST API接口，允许运维人员或上层管理平台通过网络远程管理网关上的所有插件，包括查看状态、安装、启用/禁用、卸载和重启插件，极大地提升了大规模边缘节点部署时的运维效率。 3. 方案的产品组成或技术选型 项目结构：多模块Maven项目 plugin-core: 插件核心API。定义了Plugin接口和插件生命周期，是所有插件开发的基石。 plugin-loader: 插件加载器与管理器。负责插件的发现、隔离加载、生命周期管理和API暴露，是整个插件框架的中枢。 capture-plugin: 一个示例插件，用于演示如何开发一个符合规范的插件。 核心技术： 开发语言：Java 21 核心设计模式： SPI (Service Provider Interface)：插件的发现和加载机制。 自定义ClassLoader：实现插件间的资源隔离。 外观模式 (Facade)：通过 PluginManagerService 提供统一的插件管理入口。 运行时环境：集成于Spring Boot应用中，插件可访问ApplicationContext。 部署形式： 插件开发者将自己的插件实现打包成一个独立的 JAR 文件。 运维人员只需将该JAR文件放入网关服务器的 plugins 目录下，即可由 PluginManagerService 自动发现和管理。

本程序致力于提供一个强大且实用的人群计数工具，其核心目标在于精准地检测图像或视频流中出现的人体目标，并高效地统计其数量。为实现这一任务，程序采用了当前深度学习领域的主流框架——PyTorch，构建并部署了一个经过优化的YOLOv3 (You Only Look Once, version 3) 目标检测模型。 YOLOv3 被选为本程序的核心算法，主要得益于其卓越的性能平衡。作为一种单阶段（one-stage）检测器，YOLOv3 以其显著的速度优势闻名，能够在保持较高检测精度的同时，满足实时处理的需求。其核心原理是将目标检测视为一个回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的边界框位置及所属类别概率。本程序特别利用了 YOLOv3 的 Darknet-53 骨干网络提取深度特征，并结合其多尺度预测机制（在三个不同尺度的特征图上进行检测），使其能够有效应对人群计数中常见的尺度变化大（如近处个体大、远处个体小）和密集遮挡等挑战，精准捕捉不同大小的人体目标。

订单管理系统主要面向直销类制造业企业，通过自有商城下单，订单管理系统通过接口从商城中订单获取到订单管理系统中。 订单管理系统自动进行订单分仓、合并，拆分预售订单等 系统管理员通过订单管理系统，对订单进行审核（同时进行库存校验），审核通过后，推送到立体库系统进行发货 立体库发货成功后，将订单信息再次推入订单管理系统中，订单管理系统负责快递轨迹订阅，做销售出库单推入ERP，同时将物流信息反写到商城。 订单管理系统还具体售后功能，通过接收商城的售后订单和实物进行检验，通过后，将消息推回商城，同时将已检验成功的产品推入ERP。

本项目实时从爬取中国天气网爬取全国各省市地区未来7天天气数据，存为json文件，供数据分析和可视化； 相对于常规的pyauyogui手动获取链接，此方案用selenium库动态模拟自动化交互，高效获取所有省市天气页面的url，再连接链接api下载，并且精准。 主要技术是python selenium和requests，bs4和JavaScript网页点击功能，以及 python json库

智能排班管理系统项目简介 项目概述 智能排班管理系统是为医院超声科室量身定制的一款专业排班软件，旨在优化医生及录入员的工作排班流程，提高科室管理效率。系统采用C/S架构，结合Python Flask后端框架和QT客户端技术，为医院超声科室提供高效、智能的排班解决方案。 系统架构 架构类型：客户端/服务器(C/S)架构 服务端技术：Python Flask框架 客户端技术：QT框架实现 数据库：SQL Server(可根据医院需求配置) 核心功能模块 数据字典管理模块 维护科室、人员、职称等基础数据 支持多级权限管理 提供数据备份与恢复功能 请假管理模块 在线提交请假申请 多级审批流程 请假记录自动统计 与排班系统实时联动 休假管理模块 年假、调休假等各类休假管理 休假额度自动计算 休假申请与审批 休假历史记录查询 智能排班模块 基于规则的自动排班算法 考虑医生职称、专业方向等因素 支持多种排班模式(轮班、固定班等) 冲突自动检测与提示 预排班模块 支持未来多周期排班计划 排班模板管理 批量排班操作 排班方案对比与评估 调换班模块 在线调班申请 调班双方确认机制 调班历史记录 调班影响分析 专业排班模块 按超声专业领域排班 特殊检查项目排班 急诊超声专项排班 教学排班管理 固定排班模块 固定班次管理 节假日特殊排班 长期排班计划 排班规律设置 统计分析模块 排班数据多维分析 工作量统计报表 人员出勤率分析 自定义报表生成 系统特色 智能化算法：基于约束满足的智能排班算法，大幅减少人工排班工作量 可视化操作：QT实现的图形界面，操作直观简便 实时协同：支持多人同时操作，数据实时同步 灵活配置：参数化设计，适应不同医院科室的特殊需求 全面统计：丰富的报表功能，为管理决策提供数据支持 应用价值 提高排班效率，减少人工排班时间80%以上 优化人力资源配置，提升科室运营效率 降低排班冲突，提高医务人员满意度 实现排班过程标准化、规范化 为科室管理提供数据支持和决策依据 技术优势 采用成熟的Python Flask框架，确保系统稳定可靠 QT跨平台特性，支持Windows/Linux等多环境部署 模块化设计，便于功能扩展和维护 完善的数据安全机制，保障医疗信息安全 本系统将显著提升医院超声科室的排班管理水平和运营效率，是现代化医院科室管理的理想工具。

✨ 项目亮点 1. 前沿技术栈 - 基于 React + Ant Design 构建，采用 TypeScript 严格类型控制 - 集成 ECharts 动态可视化与 Mock.js 高效数据模拟 2. 高扩展架构 - 模块化设计，已实现「数据看板」「商品列表」等核心模块 - 预留 API 对接入口，可快速接入真实业务系统 ? 当前阶段 - 已完成：商品列表展示、数据看板框架 - 开发中：物流跟踪、消息推送模块 - 规划中：多语言支持、AI辅助功能 ? 潜在应用场景 ? 电商后台：快速扩展库存管理/促销系统 ? 医疗管理：适配病历数据可视化需求 ? 教育系统：轻松对接考勤/成绩模块 注：本演示版聚焦「技术可行性验证」，实际业务逻辑需根据需求调整

1. 软件面向的行业和业务场景 本项目是一个面向个人或小众音乐爱好者的个性化数字媒体平台。其核心业务场景并非针对特定的商业行业，而是为用户打造一个集音乐欣赏、个人作品展示和生活点滴记录于一体的私人在线空间。用户可以在这个平台上，聚合自己喜爱的音乐资源，分享自己的创作，并以图文或视频的形式记录生活，构建一个充满个人色彩和情感记忆的专属“精神角落”。 2. 项目功能模块及实现 从使用者角度来看，本平台主要划分为以下几个核心功能模块： 用户认证模块： 提供完整的用户注册与登录功能。 利用 Token 实现持久化登录，用户刷新页面后无需重新认证。 通过路由守卫实现权限控制，确保“作品”、“日记”和“个人中心”等私密页面只有登录后才能访问。 音乐播放模块： 核心功能：内置一个界面美观的音乐播放器，用于播放在线或本地的音乐/MV资源。 资源代理：后端通过 `qqmusic-proxy` 服务代理了对 QQ 音乐资源的请求，解决了跨域问题，让用户能流畅获取和播放音乐。 个人中心模块： 主页：作为应用的欢迎页面，提供核心功能的导航入口。 个人作品 (`/work`)：一个专属的展示空间，用于发布和管理用户的个人创作，例如翻唱歌曲、原创音乐等。 相机日记 (`/diary`)：一个私密的记录空间，用户可以通过图文或视频的形式，像写日记一样记录生活中的珍贵瞬间。 用户资料 (`/profile`)：展示用户的基本信息。 后端服务模块： 除了代理音乐资源外，后端还提供了如收藏、评论等功能的接口，为未来功能的扩展（如用户互动）奠定了基础。 3. 项目技术选型与架构特点 本项目采用了现代化的前后端分离架构，保证了开发的高效与代码的清晰。 前端技术栈 (`lqq-music`)： 核心框架：采用 Vue 3，利用其组合式 API (Composition API) 提升了代码的可复用性和组织性。 UI 组件库：集成 Element Plus，快速构建出统一、美观的用户界面。 状态管理：使用 Pinia作为官方推荐的状态管理库，集中管理用户登录状态、主题等全局数据。 路由：通过 Vue Router管理前端路由，实现单页面应用（SPA）的流畅导航体验。 HTTP 请求：封装 Axios 用于与后端进行数据交互。 后端技术栈 (`qqmusic-proxy`)： 核心框架：基于 Node.js和 Express 框架搭建，轻量而高效。 架构角色：作为一个BFF (Backend for Frontend)，它不仅为前端提供数据接口，更关键的是扮演了API 代理的角色，解决了前端直接请求第三方音乐平台时的跨域限制问题。 架构特点：整个架构清晰、解耦。前端负责用户体验与界面展示，后端专注业务逻辑、数据处理和第三方服务集成。这种模式使得项目易于维护和扩展。

根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。

商场小程序 多终端覆盖 PC端，小程序，APP，H5，PC端管理后台 营销拓客 多人拼团，砍价助力，限时秒杀，优惠券，满额包邮 店铺管理 店铺diy装修，线下多点核销，会员系统，客服系统，数据统计，物流查询，发票管理 会员/分销 付费会员,等级会员,会员折扣,会员积分,事业部代理分销,人人分销,指定分销,满额分销

“客户点餐管理系统”是一款专为中小型餐饮企业设计的本地化管理软件，采用 Visual Basic 2005 编写，运行于 Windows 平台，采用 C/S 架构，数据库采用轻量级本地数据库（Access 资料库），支持离线操作，无需网络即可完成所有业务流程，适合对数据安全和稳定性要求较高的用户。 系统界面简洁、操作直观，涵盖从菜单设置、员工管理、客户点餐到订单处理等完整流程，是提升餐厅运营效率的理想工具。 ?️ 系统架构： 开发语言：Visual Basic 2005 开发平台：Microsoft Visual Studio 2005 架构模式：C/S 架构（客户端 - 服务器端） 数据库：Access / SQL Server 2005 Express（可选） 部署方式：单机部署，支持本地局域网访问（可扩展） ? 功能模块说明： 1. 用户维护模块： 用户账户管理（添加、删除、修改） 用户权限分配（管理员、服务员、普通用户） 登录认证与密码加密机制 支持多用户并发操作 2. 考勤维护模块： 员工信息录入与管理 上下班打卡记录（手动或自动时间戳） 考勤统计与查询 支持按日、周、月生成考勤报表 3. 菜单设置模块： 菜品分类管理（主菜、饮料、甜点等） 菜品信息维护（名称、价格、描述、图片） 菜品状态控制（上架/下架） 支持菜品库存管理（可选） 4. 客户点餐模块： 图形化点餐界面，支持点击选择菜品 多桌位管理（餐桌编号） 实时显示已点菜品及总价 支持临时修改菜品数量、备注等信息 打印预览及小票打印功能 5. 预定点餐模块： 客户预约信息登记（姓名、电话、用餐时间） 预定餐桌锁定与释放 到店后快速转为正式点餐 支持短信提醒或通知功能（可选） 6. 点餐传送模块： 点餐信息自动传送到厨房打印机 支持分部门打印（如厨房、吧台分别打印） 订单状态跟踪（待处理、制作中、已完成） 7. 订单管理模块： 订单明细查看与修改 订单结算与支付（现金、刷卡、移动支付模拟） 支持挂单、拆单、合并订单 销售流水记录与统计报表 数据导出 Excel 格式供财务分析

面向专业视频创作者，解决Web端剪辑工具效率低、功能弱的痛点，本软件提供专业的视音频剪辑解决方案，支持HDR视频源并内置丰富特效库。 相较于常规Web剪辑软件，本方案在剪辑效率与专业能力上实现显著突破：具备更快的处理速度、更精细的编辑控制（如精准时间线操作、多属性调节）以及更强大的特效处理能力，大幅提升专业工作流的流畅度与成品质量。 软件核心由ML模块、时间线(TimeLine)模块、属性编辑模块、字幕模块、特效模块及渲染引擎构成。关键技术选型包括：TypeScript/React/Vue前端架构、WebGL渲染引擎、AudioContext音频处理、WebAssembly字体解决方案。

1.比赛，后台管理，适用于赛事管理。 2.硬件管理，日志统计，数据分析，定位与找回，大量硬件设备，窄带传输，物联网，文件配置，设备激活，设置比赛，配置下发，数据上报，设备唯一ID，GPS定位，室内定位，数据库设计，数据查询，nginx，redis，rabbitmq。 3.主从架构，负载均衡，高并发高可用，缓存，异步，多线程。

企业级网站，实现登录，查询，报表等个人数据查询，使用若依框架 RuoYi是一个后台管理系统，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf） 我选择的工具是IDEA， 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 缓存监控：对系统的缓存信息查询，命令统计等。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。

项目已在公司落地验证，平均缩短实验周期40%以上，业务人员可快速查看试验分析报告 核心框架：采用vue+javaScript构建,使用element plus组件库 状态管理：vuex处理复杂实验配置状态 可视化引擎：基于ECharts 5打造实时数据看板，支持多维下钻分析，支持试验配置自定义指标计算 实验编排器：支持可视化流量分配规则配置

1、项目概述 京剧博物馆网站是一个展示京剧文化、演出信息和历史传承的综合性在线平台。该网站采用HTML+CSS+JavaScript技术构建，具有响应式布局，适配不同设备浏览 2、核心功能： 导航系统：清晰分类（首页、导览、探索、展览、剧目、文创、下载） 轮播图展示：自动切换京剧相关图片，增强视觉体验 文化专栏：详细介绍京剧戏服、脸谱、头饰等传统文化元素 展览与演出信息：展示最新展览、经典剧目和购票指南 视觉设计：采用传统中国风配色，融入京剧元素（如脸谱、戏服图案） 3、适用场景 京剧爱好者了解历史文化 游客查询演出信息与购票 学校/机构进行传统文化教育