源文件源码

本程序致力于提供一个强大且实用的人群计数工具，其核心目标在于精准地检测图像或视频流中出现的人体目标，并高效地统计其数量。为实现这一任务，程序采用了当前深度学习领域的主流框架——PyTorch，构建并部署了一个经过优化的YOLOv3 (You Only Look Once, version 3) 目标检测模型。 YOLOv3 被选为本程序的核心算法，主要得益于其卓越的性能平衡。作为一种单阶段（one-stage）检测器，YOLOv3 以其显著的速度优势闻名，能够在保持较高检测精度的同时，满足实时处理的需求。其核心原理是将目标检测视为一个回归问题，通过单次前向传播即可预测图像中所有目标的边界框位置及所属类别概率。本程序特别利用了 YOLOv3 的 Darknet-53 骨干网络提取深度特征，并结合其多尺度预测机制（在三个不同尺度的特征图上进行检测），使其能够有效应对人群计数中常见的尺度变化大（如近处个体大、远处个体小）和密集遮挡等挑战，精准捕捉不同大小的人体目标。

订单管理系统主要面向直销类制造业企业，通过自有商城下单，订单管理系统通过接口从商城中订单获取到订单管理系统中。 订单管理系统自动进行订单分仓、合并，拆分预售订单等 系统管理员通过订单管理系统，对订单进行审核（同时进行库存校验），审核通过后，推送到立体库系统进行发货 立体库发货成功后，将订单信息再次推入订单管理系统中，订单管理系统负责快递轨迹订阅，做销售出库单推入ERP，同时将物流信息反写到商城。 订单管理系统还具体售后功能，通过接收商城的售后订单和实物进行检验，通过后，将消息推回商城，同时将已检验成功的产品推入ERP。

本项目实时从爬取中国天气网爬取全国各省市地区未来7天天气数据，存为json文件，供数据分析和可视化； 相对于常规的pyauyogui手动获取链接，此方案用selenium库动态模拟自动化交互，高效获取所有省市天气页面的url，再连接链接api下载，并且精准。 主要技术是python selenium和requests，bs4和JavaScript网页点击功能，以及 python json库

智能排班管理系统项目简介 项目概述 智能排班管理系统是为医院超声科室量身定制的一款专业排班软件，旨在优化医生及录入员的工作排班流程，提高科室管理效率。系统采用C/S架构，结合Python Flask后端框架和QT客户端技术，为医院超声科室提供高效、智能的排班解决方案。 系统架构 架构类型：客户端/服务器(C/S)架构 服务端技术：Python Flask框架 客户端技术：QT框架实现 数据库：SQL Server(可根据医院需求配置) 核心功能模块 数据字典管理模块 维护科室、人员、职称等基础数据 支持多级权限管理 提供数据备份与恢复功能 请假管理模块 在线提交请假申请 多级审批流程 请假记录自动统计 与排班系统实时联动 休假管理模块 年假、调休假等各类休假管理 休假额度自动计算 休假申请与审批 休假历史记录查询 智能排班模块 基于规则的自动排班算法 考虑医生职称、专业方向等因素 支持多种排班模式(轮班、固定班等) 冲突自动检测与提示 预排班模块 支持未来多周期排班计划 排班模板管理 批量排班操作 排班方案对比与评估 调换班模块 在线调班申请 调班双方确认机制 调班历史记录 调班影响分析 专业排班模块 按超声专业领域排班 特殊检查项目排班 急诊超声专项排班 教学排班管理 固定排班模块 固定班次管理 节假日特殊排班 长期排班计划 排班规律设置 统计分析模块 排班数据多维分析 工作量统计报表 人员出勤率分析 自定义报表生成 系统特色 智能化算法：基于约束满足的智能排班算法，大幅减少人工排班工作量 可视化操作：QT实现的图形界面，操作直观简便 实时协同：支持多人同时操作，数据实时同步 灵活配置：参数化设计，适应不同医院科室的特殊需求 全面统计：丰富的报表功能，为管理决策提供数据支持 应用价值 提高排班效率，减少人工排班时间80%以上 优化人力资源配置，提升科室运营效率 降低排班冲突，提高医务人员满意度 实现排班过程标准化、规范化 为科室管理提供数据支持和决策依据 技术优势 采用成熟的Python Flask框架，确保系统稳定可靠 QT跨平台特性，支持Windows/Linux等多环境部署 模块化设计，便于功能扩展和维护 完善的数据安全机制，保障医疗信息安全 本系统将显著提升医院超声科室的排班管理水平和运营效率，是现代化医院科室管理的理想工具。

✨ 项目亮点 1. 前沿技术栈 - 基于 React + Ant Design 构建，采用 TypeScript 严格类型控制 - 集成 ECharts 动态可视化与 Mock.js 高效数据模拟 2. 高扩展架构 - 模块化设计，已实现「数据看板」「商品列表」等核心模块 - 预留 API 对接入口，可快速接入真实业务系统 ? 当前阶段 - 已完成：商品列表展示、数据看板框架 - 开发中：物流跟踪、消息推送模块 - 规划中：多语言支持、AI辅助功能 ? 潜在应用场景 ? 电商后台：快速扩展库存管理/促销系统 ? 医疗管理：适配病历数据可视化需求 ? 教育系统：轻松对接考勤/成绩模块 注：本演示版聚焦「技术可行性验证」，实际业务逻辑需根据需求调整

1. 软件面向的行业和业务场景 本项目是一个面向个人或小众音乐爱好者的个性化数字媒体平台。其核心业务场景并非针对特定的商业行业，而是为用户打造一个集音乐欣赏、个人作品展示和生活点滴记录于一体的私人在线空间。用户可以在这个平台上，聚合自己喜爱的音乐资源，分享自己的创作，并以图文或视频的形式记录生活，构建一个充满个人色彩和情感记忆的专属“精神角落”。 2. 项目功能模块及实现 从使用者角度来看，本平台主要划分为以下几个核心功能模块： 用户认证模块： 提供完整的用户注册与登录功能。 利用 Token 实现持久化登录，用户刷新页面后无需重新认证。 通过路由守卫实现权限控制，确保“作品”、“日记”和“个人中心”等私密页面只有登录后才能访问。 音乐播放模块： 核心功能：内置一个界面美观的音乐播放器，用于播放在线或本地的音乐/MV资源。 资源代理：后端通过 `qqmusic-proxy` 服务代理了对 QQ 音乐资源的请求，解决了跨域问题，让用户能流畅获取和播放音乐。 个人中心模块： 主页：作为应用的欢迎页面，提供核心功能的导航入口。 个人作品 (`/work`)：一个专属的展示空间，用于发布和管理用户的个人创作，例如翻唱歌曲、原创音乐等。 相机日记 (`/diary`)：一个私密的记录空间，用户可以通过图文或视频的形式，像写日记一样记录生活中的珍贵瞬间。 用户资料 (`/profile`)：展示用户的基本信息。 后端服务模块： 除了代理音乐资源外，后端还提供了如收藏、评论等功能的接口，为未来功能的扩展（如用户互动）奠定了基础。 3. 项目技术选型与架构特点 本项目采用了现代化的前后端分离架构，保证了开发的高效与代码的清晰。 前端技术栈 (`lqq-music`)： 核心框架：采用 Vue 3，利用其组合式 API (Composition API) 提升了代码的可复用性和组织性。 UI 组件库：集成 Element Plus，快速构建出统一、美观的用户界面。 状态管理：使用 Pinia作为官方推荐的状态管理库，集中管理用户登录状态、主题等全局数据。 路由：通过 Vue Router管理前端路由，实现单页面应用（SPA）的流畅导航体验。 HTTP 请求：封装 Axios 用于与后端进行数据交互。 后端技术栈 (`qqmusic-proxy`)： 核心框架：基于 Node.js和 Express 框架搭建，轻量而高效。 架构角色：作为一个BFF (Backend for Frontend)，它不仅为前端提供数据接口，更关键的是扮演了API 代理的角色，解决了前端直接请求第三方音乐平台时的跨域限制问题。 架构特点：整个架构清晰、解耦。前端负责用户体验与界面展示，后端专注业务逻辑、数据处理和第三方服务集成。这种模式使得项目易于维护和扩展。

根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。根据市场运营要求，利于公司搭建的各类健康服务技术平台，结合商业保险服务内容，为保险公司、药企、连锁药房等客户设计的多种线上活动页。

商场小程序 多终端覆盖 PC端，小程序，APP，H5，PC端管理后台 营销拓客 多人拼团，砍价助力，限时秒杀，优惠券，满额包邮 店铺管理 店铺diy装修，线下多点核销，会员系统，客服系统，数据统计，物流查询，发票管理 会员/分销 付费会员,等级会员,会员折扣,会员积分,事业部代理分销,人人分销,指定分销,满额分销

“客户点餐管理系统”是一款专为中小型餐饮企业设计的本地化管理软件，采用 Visual Basic 2005 编写，运行于 Windows 平台，采用 C/S 架构，数据库采用轻量级本地数据库（Access 资料库），支持离线操作，无需网络即可完成所有业务流程，适合对数据安全和稳定性要求较高的用户。 系统界面简洁、操作直观，涵盖从菜单设置、员工管理、客户点餐到订单处理等完整流程，是提升餐厅运营效率的理想工具。 ?️ 系统架构： 开发语言：Visual Basic 2005 开发平台：Microsoft Visual Studio 2005 架构模式：C/S 架构（客户端 - 服务器端） 数据库：Access / SQL Server 2005 Express（可选） 部署方式：单机部署，支持本地局域网访问（可扩展） ? 功能模块说明： 1. 用户维护模块： 用户账户管理（添加、删除、修改） 用户权限分配（管理员、服务员、普通用户） 登录认证与密码加密机制 支持多用户并发操作 2. 考勤维护模块： 员工信息录入与管理 上下班打卡记录（手动或自动时间戳） 考勤统计与查询 支持按日、周、月生成考勤报表 3. 菜单设置模块： 菜品分类管理（主菜、饮料、甜点等） 菜品信息维护（名称、价格、描述、图片） 菜品状态控制（上架/下架） 支持菜品库存管理（可选） 4. 客户点餐模块： 图形化点餐界面，支持点击选择菜品 多桌位管理（餐桌编号） 实时显示已点菜品及总价 支持临时修改菜品数量、备注等信息 打印预览及小票打印功能 5. 预定点餐模块： 客户预约信息登记（姓名、电话、用餐时间） 预定餐桌锁定与释放 到店后快速转为正式点餐 支持短信提醒或通知功能（可选） 6. 点餐传送模块： 点餐信息自动传送到厨房打印机 支持分部门打印（如厨房、吧台分别打印） 订单状态跟踪（待处理、制作中、已完成） 7. 订单管理模块： 订单明细查看与修改 订单结算与支付（现金、刷卡、移动支付模拟） 支持挂单、拆单、合并订单 销售流水记录与统计报表 数据导出 Excel 格式供财务分析

面向专业视频创作者，解决Web端剪辑工具效率低、功能弱的痛点，本软件提供专业的视音频剪辑解决方案，支持HDR视频源并内置丰富特效库。 相较于常规Web剪辑软件，本方案在剪辑效率与专业能力上实现显著突破：具备更快的处理速度、更精细的编辑控制（如精准时间线操作、多属性调节）以及更强大的特效处理能力，大幅提升专业工作流的流畅度与成品质量。 软件核心由ML模块、时间线(TimeLine)模块、属性编辑模块、字幕模块、特效模块及渲染引擎构成。关键技术选型包括：TypeScript/React/Vue前端架构、WebGL渲染引擎、AudioContext音频处理、WebAssembly字体解决方案。

1.比赛，后台管理，适用于赛事管理。 2.硬件管理，日志统计，数据分析，定位与找回，大量硬件设备，窄带传输，物联网，文件配置，设备激活，设置比赛，配置下发，数据上报，设备唯一ID，GPS定位，室内定位，数据库设计，数据查询，nginx，redis，rabbitmq。 3.主从架构，负载均衡，高并发高可用，缓存，异步，多线程。

企业级网站，实现登录，查询，报表等个人数据查询，使用若依框架 RuoYi是一个后台管理系统，基于经典技术组合（Spring Boot、Apache Shiro、MyBatis、Thymeleaf） 我选择的工具是IDEA， 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 岗位管理：配置系统用户所属担任职务。 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 参数管理：对系统动态配置常用参数。 通知公告：系统通知公告信息发布维护。 操作日志：系统正常操作日志记录和查询；系统异常信息日志记录和查询。 登录日志：系统登录日志记录查询包含登录异常。 在线用户：当前系统中活跃用户状态监控。 定时任务：在线（添加、修改、删除)任务调度包含执行结果日志。 代码生成：前后端代码的生成（java、html、xml、sql）支持CRUD下载 。 系统接口：根据业务代码自动生成相关的api接口文档。 服务监控：监视当前系统CPU、内存、磁盘、堆栈等相关信息。 缓存监控：对系统的缓存信息查询，命令统计等。 在线构建器：拖动表单元素生成相应的HTML代码。 连接池监视：监视当前系统数据库连接池状态，可进行分析SQL找出系统性能瓶颈。

项目已在公司落地验证，平均缩短实验周期40%以上，业务人员可快速查看试验分析报告 核心框架：采用vue+javaScript构建,使用element plus组件库 状态管理：vuex处理复杂实验配置状态 可视化引擎：基于ECharts 5打造实时数据看板，支持多维下钻分析，支持试验配置自定义指标计算 实验编排器：支持可视化流量分配规则配置

1、项目概述 京剧博物馆网站是一个展示京剧文化、演出信息和历史传承的综合性在线平台。该网站采用HTML+CSS+JavaScript技术构建，具有响应式布局，适配不同设备浏览 2、核心功能： 导航系统：清晰分类（首页、导览、探索、展览、剧目、文创、下载） 轮播图展示：自动切换京剧相关图片，增强视觉体验 文化专栏：详细介绍京剧戏服、脸谱、头饰等传统文化元素 展览与演出信息：展示最新展览、经典剧目和购票指南 视觉设计：采用传统中国风配色，融入京剧元素（如脸谱、戏服图案） 3、适用场景 京剧爱好者了解历史文化 游客查询演出信息与购票 学校/机构进行传统文化教育

待办事项管理器项目描述 本项目是一个功能完备的命令行待办事项管理系统，采用模块化设计和面向对象编程思想实现。系统通过用户认证、任务管理、数据统计和可视化四大核心模块，提供高效的任务管理体验。 面向对象设计特点： 用户认证模块：AuthManager类封装用户注册、登录、登出等核心功能，采用盐值加密存储密码 数据库操作模块：Database类实现上下文管理器模式，自动处理数据库连接/提交/关闭 数据可视化模块：generate_task_stats_visualization方法封装图表生成逻辑，支持智能字体适配 项目核心特点： ? 安全认证：SHA-256加盐哈希存储密码，防止明文泄露 ? 多维统计：实时生成任务完成率、分类分布、7日趋势等深度分析 ? 智能提醒：支持任务截止日期设置，自动计算时间维度数据 ? 数据可视化：自动生成四维统计图表（饼图/趋势图/柱状图/完成率） ? 中文优化：自动检测并适配中文字体，解决图表中文乱码问题 技术选型： 数据库：MySQL + pymysql驱动 核心框架：Python 3.7+ (标准库+PyMySQL) 加密算法：SHA-256 + secrets随机盐值 可视化：Matplotlib + pytz时区处理 架构模式：MVC分层设计（模型-视图-控制器） 系统通过命令行交互提供直观操作界面，支持任务全生命周期管理（创建→追踪→统计→归档），特别适合需要高效管理日程的个人用户。模块间低耦合设计便于功能扩展，统计模块的智能分类算法可自动识别学习/工作/健康等任务类型。

本代码基于YOLO（You Only Look Once）算法实现了高效的车牌识别系统。YOLO作为单阶段目标检测模型，通过卷积神经网络同时预测边界框和类别概率，显著提升了检测速度。系统首先利用YOLO模型定位图像中的车牌区域，随后通过OCR技术识别车牌字符。实验表明，该方案在复杂场景下仍能保持较高的准确率和实时性，平均识别精度达90%以上，单帧处理时间低于50ms。该方法克服了传统车牌识别算法受光照、角度影响的缺陷，为智能交通、车辆管理等应用提供了可靠的技术支持。

项目开发模式 前后端不分离，方便SEO。 采用Django + Jinja2模板引擎 + Vue.js实现前后端逻辑。 项目运行机制 代理服务：Nginx服务器（反向代理） 静态服务：Nginx服务器（静态首页、商品详情页、...） 动态服务：uwsgi服务器（美多商场业务场景） 后端服务：MySQL、Redis、Celery、RabbitMQ、Docker、FastDFS、Elasticsearch、Crontab 外部接口：容联云、QQ互联、支付宝

【行业场景】 适用于互联网、电商、金融、SaaS等高可靠性要求的行业，解决回归测试效率低、测试报告不直观、异常定位困难等业务痛点，帮助客户减少70%回归测试时间。 【功能模块】 1、智能请求封装层： 支持动态参数注入、自动重试机制、智能断言（JSON Schema校验+正则匹配） 内置Token自动刷新、签名计算等常见业务逻辑封装 2、测试用例管理 YAML/Excel双驱动用例设计，支持参数化测试和依赖测试 失败用例自动重跑+截图对比（适合UI+接口混合场景） 3、可视化报告中心 Allure生成交互式报告，包含请求耗时热力图、失败原因聚类分析 历史版本对比功能，直观展示接口响应变化 4、日志追踪系统 结构化日志输出（JSON格式），支持ELK对接 关键操作埋点+异常堆栈自动捕获 【技术亮点】 1、 分层架构设计 环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 2、环境配置中心化（dev/test/prod一键切换） 3、性能优化 请求并发执行（pytest-xdist集成） 测试数据工厂模式，避免用例间数据污染 【商业价值】 1、相比Postman+Newman方案，测试执行效率提升3倍 2、自动化覆盖率可达80%+（适合中大型项目） 3、提供完整的接入文档和示例代码，技术团队可快速上手

软件面向的行业和业务场景 本项目的人事管理系统主要面向的企业行业包括但不限于制造业、服务业、科技公司等，这些行业通常拥有一定规模的员工队伍，对人员管理有着较高的要求。在业务场景上，系统旨在解决企业在员工考勤、绩效考核、薪资计算、全生命周期管理中的痛点，提供高效、准确、便捷的解决方案。通过数字化手段，帮助企业优化人力资源配置，提升管理效率，降低运营成本。 2. 项目分为哪些功能模块，对使用者来说具体实现哪些功能 项目主要划分为以下几个核心功能模块： 员工信息管理：管理员可以录入、查询、修改和删除员工的基本信息，如姓名、性别、年龄、职位、部门等，支持批量导入导出功能，方便数据的迁移与备份。 考勤管理：系统自动记录员工的上下班打卡情况，生成考勤报表，支持异常考勤的审批处理，如请假、加班、出差等，确保考勤数据的准确性和公平性。 绩效考核：设定绩效考核指标和评分标准，定期对员工的工作表现进行评估，结果可用于年终奖发放、职位晋升等决策依据，激励员工积极工作。 薪资管理：根据员工的出勤情况、绩效成绩等因素自动计算薪资，支持多种薪资结构设置，如基本工资、奖金、补贴等，保证薪资发放的透明度和准确性。 3. 项目的技术选型和架构特点 在技术选型方面，我们选择了Vite作为前端构建工具，它提供了快速的开发体验和高效的打包能力；Vue3作为前端框架，利用其响应式系统和组件化思想，使得界面开发更加灵活和易于维护；SpringBoot作为后端框架，简化了Java应用的开发和部署流程，提供了丰富的功能特性；MySQL作为关系型数据库，存储和管理系统的各类数据，保证了数据的一致性和安全性。 架构特点上，采用了前后端分离的设计模式，前端负责用户交互和界面展示，后端负责业务逻辑处理和数据操作，两者通过API接口进行通信，提高了系统的可扩展性和可维护性。同时，系统还考虑了安全性设计，如数据加密、权限控制、日志审计等，保障了系统的稳定运行和数据安全。

本系统是一个基于 Flask 和 SQLite 的网络流量监控与告警平台，支持实时数据包捕获、协议分析、异常检测、可视化统计和多用户管理。适用于校园、企业、实验室等场景的网络安全与运维监控。 --- ## 功能特性 - **实时流量监控** - 支持 TCP/UDP/ICMP 等协议数据包捕获与解析 - 记录源/目标 IP、端口、协议、包长、Flags、TTL、MAC 地址等详细信息 - 实时流量趋势、活跃连接统计 - 支持大流量分页与高效查询 - **智能告警管理** - 支持高流量、异常端口等多种告警类型 - 告警记录包含类型、描述、源/目标 IP、端口、协议、级别、分类、状态等 - 支持告警状态流转（活动/已解决）、历史追溯 - **数据可视化** - 仪表盘展示总包数、总流量、活跃连接、告警数量等核心指标 - 流量趋势折线图、协议分布统计 - 响应式前端，支持多终端访问 - **多用户与权限管理** - 支持管理员与普通用户角色 - 用户注册、登录、密码加密存储、重置与删除 - 管理员可管理所有用户 --- ## 技术栈 - **后端框架**：Flask 2.0.1 - **数据库**：SQLite - **ORM**：Flask-SQLAlchemy 2.5.1 - **前端**：Bootstrap 5.1.3、Chart.js、Bootstrap Icons - **依赖管理**：Werkzeug - **数据包采集**：tshark（Wireshark 命令行工具）